Individuen die de neiging hebben om verder in de toekomst te denken, zullen eerder geld investeren en risico's vermijden, vindt een nieuw artikel van psychologen van Emory University. De procedures van de National Academy of Sciences (PNAS) het onderzoek gepubliceerd, die gebruikmaakte van big data-tools om tekstanalyses uit te voeren van bijna 40, 000 Twitter-gebruikers, en om online gedragsexperimenten uit te voeren van mensen die hun Twitter-handles hebben verstrekt.

De onderzoekers vonden ook een verband tussen langer zicht op de toekomst en minder risicovolle besluitvorming op het niveau van de Amerikaanse staat.

"Twitter is als een microscoop voor psychologen, " zegt co-auteur Phillip Wolff, een Emory universitair hoofddocent psychologie. "Naturalistische gegevens uit tweets lijken niet alleen inzicht te geven in de gedachten van tweeters op een bepaald moment, maar in een relatief stabiel cognitief proces. Het gebruik van sociale media en analytische tools voor big data opent een nieuw paradigma in de manier waarop we menselijk gedrag bestuderen."

Co-auteur Robert Thorstad, een Emory-promovendus in het Wolff-lab, kwam op het idee voor het onderzoek, gewerkt aan het ontwerp en de analyses, en voerde de experimenten uit.

"Ik ben gefascineerd door hoe het dagelijkse gedrag van mensen veel informatie over hun psychologie kan weggeven, ", zegt Thorstad. "Veel van ons werk was geautomatiseerd, dus we waren in staat om miljoenen Tweets uit het dagelijkse leven van duizenden individuen te analyseren."

De toekomstgerichtheid in tweets van individuen was kort, meestal maar een paar dagen, die verschilt van eerder onderzoek dat toekomstige waarneming in de orde van jaren suggereert.

"Een mogelijke interpretatie is dat het verschil te wijten is aan een kenmerk van sociale media, " zegt Wolff. Een andere mogelijke reden, hij voegt toe, is dat eerdere onderzoeken individuen expliciet vroegen hoe ver ze in de toekomst dachten, terwijl de PNAS paper gebruikte de impliciete maatstaf van eerdere tweets.

Hoewel de relatie tussen toekomstgerichtheid en besluitvorming voor de hand liggend lijkt, de onderzoekers merken op dat eerdere bevindingen over het onderwerp niet consistent zijn geweest. Die inconsistenties kunnen te wijten zijn aan factoren zoals vooringenomenheid van de waarnemer in een laboratoriumomgeving en kleine steekproefomvang.

De PNAS paper gebruikte een reeks methoden (zoals de Stanford CoreNLP-toolkit voor natuurlijke taalverwerking en SUTime, een op regels gebaseerde tijdelijke tagger gebouwd op reguliere expressiepatronen) om automatisch Twitter-tekstsporen te analyseren die eerder door individuele onderwerpen zijn achtergelaten. Experimentele gegevens werden verzameld met behulp van de Amazon crowdsourcing-tool Mechanical Turk, een website waar individuen psychologische experimenten en andere op internet gebaseerde taken kunnen uitvoeren. Deelnemers aan de Mechanical Turk-experimenten werd gevraagd om hun Twitter-handles te verstrekken.

In een experiment voor de PNAS papier, Mechanical Turk-deelnemers beantwoordden een klassieke vraag over uitstel van korting, zoals:Zou je liever $ 60 vandaag of $ 100 over zes maanden hebben? De tweets van de deelnemers werden ook geanalyseerd. Toekomstoriëntatie werd gemeten aan de hand van de neiging van deelnemers om te tweeten over de toekomst in vergelijking met het verleden. Toekomstgerichtheid werd gemeten op basis van hoe vaak tweets naar de toekomst verwezen, en hoe ver in de toekomst.

De resultaten toonden aan dat toekomstgerichtheid niet geassocieerd was met investeringsgedrag, maar dat personen met een verre toekomstgerichtheid eerder geneigd waren te wachten op toekomstige beloningen dan degenen met een nabije toekomstgerichtheid. Dat geeft aan dat het investeringsgedrag afhangt van hoe ver individuen in de toekomst denken en niet van hun neiging om over de toekomst in het algemeen na te denken.

Een tweede Mechanical Turk-experiment maakte gebruik van een digitale Balloon Analogue Risk Task (BART). Elke keer dat deelnemers een ballon opblazen, kunnen ze echt geld verdienen. maar elke inflatie kan ertoe leiden dat de ballon knalt, wat resulteert in geen geld verdiend voor die proef. Als deelnemers stopten met opblazen voordat de ballon knalde, ze kunnen het geld dat ze hebben verdiend op de bank zetten en doorgaan naar de volgende proef.

De tweets van de BART-deelnemers werden ook geanalyseerd. De resultaten toonden aan dat degenen met een langere toekomstgerichtheid minder snel het risico namen om de ballon volledig op te blazen.

Een andere studie in de PNAS paper gericht op Twitter-gebruikers wiens profielen hen aan een bepaalde staat bonden. Ongeveer acht miljoen van hun tweets werden geanalyseerd op toekomstgerichtheid.

De onderzoekers maten het risicogedrag van een staat op populatieniveau met behulp van de proxy van openbaar beschikbare statistieken, zoals nalevingspercentages voor veiligheidsgordels, het aantal dronken rijden en het aantal zwangerschappen op tienerleeftijd. De resultaten toonden aan dat kortere toekomstgerichtheidsmaten voor tweets uit individuele staten nauw correleerden met hogere percentages risicovol gedrag, in een patroon vergelijkbaar met de resultaten van de individuele experimentele onderzoeken.

Om het investeringsgedrag van een staat te meten, de onderzoekers gebruikten staatsstatistieken voor uitgaven aan staatsparken, voorschoolse educatie, snelwegen en onderwijs per leerling. De onderzoekers ontdekten dat staten die meer in deze gebieden investeerden, geassocieerd werden met tweets van individuen met een langere blik op de toekomst, maar niet op een statistisch significant niveau.

De onderzoekers controleerden voor staatsdemografie zoals politieke oriëntatie, inkomen per hoofd van de bevolking, gezinsinkomen en bbp. "We hebben gevonden dat, hoewel demografie belangrijk is, ze konden de effecten van toekomstdenken niet wegredeneren, ' zegt Wolff.

De geschatte 21 procent van de Amerikaanse volwassenen die Twitter gebruiken, is doorgaans jonger en technologisch beter geletterd dan de algemene bevolking. Thorstad geeft toe. Maar hij voegt eraan toe dat de demografie van Twitter niet zo ver verwijderd is van de algemene bevolking in termen van geslacht, economische status en opleidingsniveau. En de percentages Twitter-gebruikers die op het platteland wonen, stedelijke en voorstedelijke gebieden zijn vrijwel hetzelfde.

"Twitter kan een veel bredere groep deelnemers bieden dan veel psychologie-experimenten die voornamelijk studenten als proefpersonen gebruiken, Thorstad merkt op. "Big data-methoden kunnen uiteindelijk de generaliseerbaarheid voor psychologische resultaten verbeteren."

“Via sociale media, we verzamelen enorme hoeveelheden gegevens over onszelf, gedragsmatig en in de loop van de tijd, dat een soort digitaal fenotype achterlaat, Wolff voegt eraan toe. "We bevinden ons nu in een tijdperk waarin we analytische hulpmiddelen voor big data hebben die informatie kunnen extraheren om ons indirect iets te vertellen over het cognitieve leven van een individu. en om te voorspellen wat een individu in de toekomst zou kunnen doen."