Met inkomsten uit universiteitsvoetbal van een ongekende $ 3,4 miljard per jaar, universiteiten in het hele land investeren elk jaar tientallen miljoenen in rekruteringsinspanningen om middelbare scholieren aan te trekken om voor hun voetbalteams te spelen. Maar met getalenteerde spelers die doorgaans beurzen ontvangen van meerdere universiteiten, teamroosters zijn in het ongewisse totdat studentatleten zich verbinden aan een universiteit. Echter, een nieuwe studie in het INFORMS-tijdschrift Beslissingsanalyse deelt hoe sociale media universiteiten waardevolle inzichten kunnen bieden in het besluitvormingsproces van hun rekruten.

De studie "Online and Off the Field:Predicting School Choice in College Football Recruiting from Social Media Data, " werd uitgevoerd door onderzoekers van de Universiteit van Iowa, Kristina Gavin Bigsby, Jeffrey W. Ohlmann, en Kang Zhao. De auteurs hebben gegevens verzameld over 2, 644 middelbare schoolvoetbalatleten in de rekruteringsklasse van 2016 van 247Sports.com, een online wervingsdatabase.

"Voor elke individuele atleet, we verzamelden tijdlijnen van wervingsevenementen, zoals beursaanbiedingen, bezoeken, verplichtingen, en vrijmakingen, " zei Bigsby. "We hebben ook basisinformatie verkregen over de rekruteringsscholen, inclusief locatie, academische rangschikking, en rangschikking van voetbalteams. "

Vanaf daar, de auteurs beperkten hun dataset verder tot 573 studentatleten met twee of meer beursaanbiedingen en openbare Twitter-accounts. Door de inhoud van tweets te evalueren, hashtags, volgers, rekeningen gevolgd, en andere Twitter-interacties zoals vermeldingen, antwoordt, en retweets, de auteurs ontwikkelden een model om te helpen voorspellen aan welke universiteiten studentatleten zich uiteindelijk zouden committeren.

"Als een student op Twitter communiceert met een universiteit, dit gaat gepaard met een toename van 85 procent in de kans om die school te selecteren, "zei Ohlmann. "Bovendien, wanneer iemand verbonden aan een universiteit (coach, andere rekruut, of huidige atleet) begint een student op Twitter te volgen in de maand voorafgaand aan hun beslissing, de kans dat die student die universiteit bezoekt, stijgt met 40 tot 51 procent voor elke nieuwe volger."

De auteurs ontdekten ook dat voor elke coach of collega-rekruut van een universiteit die een student begon te volgen op Twitter, de student had 47 tot 62 procent meer kans om naar die universiteit te gaan. Afwisselend, de kans dat een student naar een universiteit ging, daalde met 3 procent voor elk account dat de student begon te volgen van een andere universiteit.

Voor hashtag-fans, de kans dat een student naar een specifieke universiteit gaat, nam met 305 procent toe wanneer die student in een hashtag naar de universiteit verwees, terwijl het vermelden van een alternatieve school geassocieerd was met een afname van 65 procent van die kansen.

Het inzicht dat het model biedt, kan universitaire coaching en werving van personeel eerder inzicht geven in welke studenten zich inzetten voor hun teams, en aan die van concurrerende universiteiten, hen te helpen middelen beter toe te wijzen aan de meest levensvatbare kandidaten.

"De personeelsbehoeften van een universiteitsvoetbalprogramma kunnen snel veranderen in de laatste weken van de werving - vooral in gevallen waarin een eerder toegewijde atleet decommitteert - waardoor coaches gedwongen worden hun opties opnieuw te bekijken, " zei Zhao. "Ons model kan ook nuttig zijn voor coaches die atleten proberen te identificeren en te rekruteren zonder een sterke band met een school."