Deze week hebben wetenschappers een unieke dataset onthuld die de diverse migrantengemeenschappen in de EU in kaart brengt.

De kaarten zullen beleidsmakers nieuwe inzichten en een beter algemeen beeld bieden om lokaal beleid te ontwikkelen om migranten te helpen integreren in hun gastland.

De kaarten tonen woonpatronen van migrantengemeenschappen volgens hun nationaliteit of het land waar ze zijn geboren, op wijkniveau. Uit de onderliggende data kunnen onderzoekers de concentratie berekenen, diversiteit en segregatie van migranten uit verschillende landen en vergelijk deze indicatoren binnen en tussen steden.

Bijvoorbeeld, Wetenschappers van het GCO hebben vastgesteld dat Chinese en Filippijnse gemeenschappen in Europa waarschijnlijk sterk geclusterd en gescheiden zijn van hun gastgemeenschappen.

Wetenschappers ontdekten ook dat er een algemene correlatie bestaat tussen hoe gesegregeerd een migrantengemeenschap kan zijn en de geografische en taalkundige afstand tussen hun land van herkomst en bestemming.

Gegevens zijn ruimtelijk verwerkt om kaarten met een hoge resolutie te produceren, zoals deze van Milaan. Hier, de kaart toont concentratieniveaus van migranten uit de Filippijnen (oranje), China (geel), Egypte (groen), en Peru (rood) in woonwijken.

Segregatieniveaus kunnen correleren met culturele en geografische afstand

Om het potentieel van de data te benadrukken en potentiële sollicitanten te inspireren, GCO-wetenschappers presenteerden een voorlopige analyse van de dataset tijdens de Europese Week van Regio's en Steden.

Bijvoorbeeld, grote migrantengemeenschappen zijn doorgaans meer ruimtelijk verspreid, maar hebben een lagere blootstelling aan hun gastgemeenschap. Segregatie kan ook verband houden met de migratiegeschiedenis van een gemeenschap, of aan intrinsieke sociaal-culturele en economische kenmerken die van invloed zijn op de neiging van de gemeenschap om samenhangende groepen in stand te houden.

Met verder onderzoek, dit soort observaties kunnen autoriteiten helpen bij het ontwerpen van gericht beleid.

Bijvoorbeeld, weten waar migranten wonen, kan ertoe bijdragen dat taalcursussen worden gegeven - om migranten te helpen werk te vinden, socialiseren en algemene taken uitvoeren zoals het openen van een bankrekening - wordt gehouden op een locatie die gemakkelijk toegankelijk is.

Het kennen van de herkomstlanden van migranten in verschillende buurten helpt autoriteiten ook om integratiediensten te communiceren die zijn aangepast aan de culturele achtergrond van de gemeenschappen in de buurt.

JRC lanceert data challenge om de kracht van onderzoek te benutten voor betere beleidsvorming

De gegevens hebben het potentieel om een ​​breed scala aan beleidsterreinen te informeren, inclusief sociale diensten, opleiding, huisvesting en werkgelegenheid.

Om dit potentieel te maximaliseren en innovatieve beleidsideeën te stimuleren, het JRC is een data-uitdaging gestart waarbij onderzoekers over de hele wereld worden uitgenodigd onderzoeksprojecten voor te stellen die de dataset verbinden met hun expertisegebied.

De deadline voor het indienen van voorstellen is maandag 30 oktober. In de tweede helft van 2018 is er een evenement gepland in Brussel om de resultaten van de beste papers te presenteren aan EU-beleidsmakers en lokale autoriteiten.

Achtergrond

De datasets en resulterende kaarten zijn geproduceerd in de context van het Kenniscentrum voor Migratie en Demografie (KCMD) van het JRC. De KCMD werkt aan een beter kennisbeheer voor een degelijke EU-beleidsvorming. Om het algemene antwoord van de Commissie op de kansen en uitdagingen in verband met migratie te versterken, de KCMD wil het referentiepunt zijn ter ondersteuning van het werk van de diensten van de Commissie en de lidstaten op het gebied van migratie en aanverwante zaken.

Het project is bedoeld om het actieplan van de Europese Commissie voor de integratie van onderdanen van derde landen en de stedelijke agenda voor de EU te ondersteunen. specifiek, het ondersteunt het doel van de Commissie om empirisch onderbouwd integratiebeleid voor migranten te vergemakkelijken.

De kaarten beslaan 8 landen en 45, 000 lokale administratieve eenheden, met een detail tot op straatniveau. Wetenschappers van het GCO hebben de kaarten gegenereerd door de officiële volkstellingsstatistieken van nationale instituten in Frankrijk te harmoniseren en ruimtelijk te verwerken. Duitsland, Ierland, Italië, Nederland, Portugal, Spanje en het VK.