Een belcurve geeft een persoon een feit een voorbeeld van een normale verdeling van waarnemingen. De curve wordt ook wel de Gausse curve genoemd naar de Duitse wiskundige Carl Friedrich Gauss, die veel van de eigenschappen van de curve ontdekte. Een curve in een grafiek benadert het bereik en telt mee voor veel feitelijke waarnemingen van feiten die in de natuur en in het maatschappelijk middenveld bestaan, zoals gewicht en onderwijsprestaties.

Kies het feit waarvoor u een normale kansverdeling wilt. Overweeg hoe het voorbeeld van normale gebeurtenissen u helpt tot een conclusie te komen. Los de beslissende vragen over uw feit op. Is een normale gewichtsverdeling nuttig voor het bestuderen van de gewichten in een medische patiëntenpopulatie? Of is de populatie te ongebruikelijk of abnormaal om een ​​normale curve te gebruiken?

Maak een dataset voor uw waarnemingen die u wilt in kaart brengen. Vermeld voor elk onderwerp het feit als een numerieke waarde. Wijs aan elk onderwerp een nummer toe en label de waarneming \\ "x subonderwerpnummer. \\" Rangschik de \\ "x \\" -waarden van laagste naar hoogste. Wijs aan elk onderwerp een tweede nummer toe, het volgnummer van de waarnemingswaarde en label deze waarnemingen \\ "x subordernummer. \\"

Ken het aantalbereiken toe voor de numerieke waarden, gebruikmakend van de laagste waarneming tot de hoogste waarneming.

Gebruik de formule met belkromme om de waarde van de y-as te berekenen voor elke x-as-waarde. De belcurveformule is y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2 ?. Y is het aantal waarnemingen voor een x-waarde. De x is een waargenomen waarde. Gebruik het x-subordernummer voor de berekeningsvolgorde en lijstvolgorde. Maak een tabel met x-waarden en de bijbehorende y-waarden.

Breng de belcurve in kaart voor uw feit. Teken met grafiekpapier een grafiek met een x-as en een y-as. Teken het asbereik om te beginnen bij uw laagste waarde en eindig met uw hoogste waarde. Begin de y-as op 0, zonder waarnemingen en eindig met het grootste aantal potentiële waarnemingen voor elke x-waarde. De grootste potentiële waarnemingen zijn het hoogste aantal dat u denkt dat u zou kunnen vinden voor uw feit; bijvoorbeeld, het hoogste aantal mannelijke patiënten met een gewicht van 180 pond.

Als u uw waargenomen feiten wilt vergelijken met een normale verdeling, bekijk dan een grafiek van uw waarnemingen en de normale curve die u in een grafiek hebt weergegeven. Vergelijk hoe de werkelijke waarnemingen binnen de gebieden binnen een standaarddeviatie van het gemiddelde vallen. Wanneer u een goede gegevensset voor een normale populatie hebt, valt 90 procent van uw waarnemingen binnen 1,65 standaarddeviaties, links en rechts van het normale curve-gemiddelde. Verschillen tussen de normale curve geven aan dat uw populatie boven het gemiddelde ligt, als het gemiddelde voor de werkelijke waarnemingen rechts is of lager dan gemiddeld, als uw waargenomen gemiddelde naar links is.

Tip

Voor feiten die normale verdelingen in de populatie hebben, geldt hoe hoger uw aantal waarnemingen - ervan uitgaande dat u een willekeurige steekproef hebt - hoe dichter de waargenomen curve bij de belkromme ligt.

Waarschuwing

Merk op dat uw belcurve niet de twee lange staarten heeft, naar links en naar rechts, die de theoretische belcurve heeft. Je curve heeft limieten op de laagste en hoogst waargenomen x-waarden.