Dioxines zijn een groep giftige en persistente milieuverontreinigende stoffen. Deze verbindingen worden gevormd door een verscheidenheid aan processen, maar gewoonlijk door onvolledige verbranding van organisch materiaal. Niveaus worden om veiligheidsredenen meestal in industriële omgevingen gecontroleerd met behulp van offline laboratoriumanalyses die periodiek worden uitgevoerd. Nieuw werk gepubliceerd in de International Journal of System Control and Information Processing biedt een schatting van de emissieconcentratie op basis van zachte metingen die gebruik maken van een algoritme voor diepe bosregressie.

Een dergelijke benadering zou een betere benadering van dioxinemonitoring kunnen bieden, waardoor een profiel van emissieconcentraties bijna in realtime kan worden bekeken op een manier die periodieke monitoring niet kan. Als zodanig, dit kan een optimale beheersing van de processen mogelijk maken om het risico op schadelijke emissies te verminderen. Het team heeft de voorspellingen van het getrainde algoritme gevalideerd met gegevens van een typisch industrieel proces, gemeentelijke vast afvalverbranding, die op veel plaatsen bekend staat als een belangrijke potentiële bron van dioxinen. Hun aanpak biedt een vrij nauwkeurige voorspelling op basis van invoerparameters voor de bekende gegevens van een verbrandingsoven.

Vast stedelijk afval neemt wereldwijd met tot tien procent per jaar toe. Bovendien, aangezien praktische recycling in veel steden in de wereld op geen enkel zinvol niveau mogelijk is, afvalverbranding is een van de weinige pragmatische manieren om dit groeiende probleem aan te pakken. Maar, de kwestie van de vervuiling moet ook worden aangepakt, wil verbranding niet meer problemen veroorzaken dan oplossen. Natuurlijk, de warmte die vrijkomt bij de verbranding van huishoudelijk afval kan zelf goed worden gebruikt voor het verwarmen van lokale gebouwen of het opwekken van elektriciteit.