Wetenschap
Tegoed:Unsplash/CC0 Publiek domein
Omdat wetenschappers steeds meer vertrouwen op ooggetuigenverslagen van aardbevingen die via online systemen worden gerapporteerd, ze moeten nagaan of die rekeningen maatschappelijk en ruimtelijk representatief zijn voor een evenement, volgens een nieuw artikel gepubliceerd in Seismologische onderzoeksbrieven .
Sociaal-economische factoren kunnen een belangrijke, zij het complexe rol spelen bij het beperken van wie systemen gebruikt, zoals "Did You Feel It?" van de U.S. Geological Survey. (DYFI) om aardbevingen te melden. In Californië, bijvoorbeeld, onderzoekers concludeerden dat DYFI gegevens lijkt te verzamelen over een breed sociaaleconomisch bereik, zij het met enkele intrigerende verschillen met betrekking tot het inkomensniveau van de buurt tijdens aardbevingen zoals de Loma Prieta in 1989, de Northridge- en Ridgecrest-aardbevingen van 1994.
In India, daarentegen, grote hiaten in geletterdheid en stedelijke versus landelijke gemeenschappen kunnen leiden tot hiaten in zelfgerapporteerde aardbevingsverslagen via DYFI, schrijf Susan Hough van de USGS en Stacey Martin van de Australian National University.
Eerdere studies hebben gekeken naar de redenen waarom mensen reageren op DYFI, waaronder een publicatie uit 2016 van Sum Mak en Danijel Schorlemmer. Maar sociaaleconomische verschillen in wie melding maakt van aardbevingen "is een factor waar we niet genoeg over hebben nagedacht, ook al geeft het vorm aan de beschikbare datasets, vooral buiten de Verenigde Staten", aldus Hough.
Intensiteitsgegevens afkomstig van DYFI worden gebruikt om ShakeMap-representaties van grondbeweging te ontwikkelen op plaatsen met schaarse instrumenten. ShakeMap informeert op zijn beurt het Prompt Assessment of Global Earthquakes for Response (PAGER)-systeem dat cruciale snelle informatie levert voor de respons op aardbevingen.
"Het eindresultaat is dat we vertrouwen op niet-representatieve [DYFI]-gegevens om ShakeMaps uit te werken voor grote wereldwijde aardbevingen, " Hough merkte op. "Als de gegevens beperkt en niet representatief zijn, PAGER mag noodmanagers geen goede indicatie geven waar ze hun middelen naartoe moeten sturen."
"Ik ken velen die de DYFI-waarnemingen van buiten de Verenigde Staten zonder enig onderzoek zonder enig onderzoek zonder meer aannemen en de onjuiste veronderstelling hebben gemaakt dat dat alles is in het verhaal, Martin voegde eraan toe. "Zoals we in deze studie hebben aangetoond, dat zou echt een ongepaste veronderstelling zijn."
Vertegenwoordiging kan ook een rol spelen wanneer wetenschappers vertrouwen op archiefverslagen om historische aardbevingen te bestuderen. Hough beschreef de mogelijke impact van niet-representatieve aardbevingsrapporten in een eerdere studie toen zij en haar collega Morgan Page een brief vonden die was gepubliceerd in een krant in Arkansas die hielp bij het verplaatsen van een aardbeving in 1882 in de Choctaw Nation in het zuidoosten van Oklahoma. De single Chance-account heeft seismologen geholpen de historische seismische activiteit in Oklahoma beter te begrijpen, maar er zijn nog steeds veel "onbekende onbekenden" over aardbevingen in de regio tijdens en na de gebeurtenis van 1882 omdat Native American-accounts niet beschikbaar zijn, zei Hough.
Toen Hough en Martin de antwoorden van DYFI vergeleken met het gemiddelde gezinsinkomen van de postcode voor de drie aardbevingen in Californië, de onderzoekers ontdekten enkele complexe en intrigerende trends. Voor de aardbeving in Northridge, bijvoorbeeld, relatief welvarende gebieden hadden meer kans om sterke schokkende rapporten bij te dragen, en sterke schudniveaus uit armere gebieden zijn mogelijk ondervertegenwoordigd in de DYFI-gegevens.
De onderzoekers ontdekten dat in India, DYFI-rapporten waren sterk gericht op stedelijke individuen en waren sterk afhankelijk van de alfabetiseringsgraad van een regio. In sommige gevallen, het verschil tussen DYFI-zelfrapportages en accounts verzameld via traditionele middelen, zoals lokale persaccounts, was aanzienlijk. Voor de aardbeving in Gorkha in 2015, bijvoorbeeld, 74% van de DYFI-reacties kwam uit stedelijke gebieden, terwijl slechts 34% van de traditionele rekeningen afkomstig was uit stedelijke centra.
"Indisch zijn, Ik weet uit de eerste hand dat er in mijn land op tal van fronten verschillen zijn, " zei Martin. "Niettemin was het sterke contrast in stedelijke en landelijke DYFI-rapporten uit India voor de drie aardbevingen die voor dit onderzoek werden geanalyseerd, nog steeds verrassend voor mij. Ik had niet verwacht dat de sociale ongelijkheden zouden opduiken in iets dat schijnbaar zo ver verwijderd is als rapporten over aardbevingen voelen."
Verdere ontwikkeling van onlinesystemen zal deze mogelijk inclusiever maken; bijvoorbeeld, inclusief online enquêtes in meerdere talen, en het ontwerpen van gebruiksvriendelijke apps. Het blijft ook belangrijk, zeiden de onderzoekers, om aardbevingseffecten te onderzoeken met behulp van mediaberichten, waarvan de studie aantoonde dat ze in India meer inclusief zijn.
Hoewel de geowetenschappelijke gemeenschap worstelt met de manier waarop ondervertegenwoordiging haar personeelsbestand beïnvloedt, maar studies als deze laten zien hoe ondervertegenwoordiging 'eigenlijk een probleem is voor de wetenschap zelf'.
"Je kunt de punten verbinden, I denk, "zei ze. "Als je geen diverse gemeenschap van wetenschappers hebt, je hebt geen mensen die de juiste vragen stellen."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com