Burgerwetenschap zou kunnen helpen bij het volgen van de voortgang in de richting van alle 17 duurzame ontwikkelingsdoelen van de VN (SDG's). Een door IIASA geleide studie, Voor de eerste keer, de huidige en potentiële bijdrage van burgerwetenschapsgegevens uitgebreid geanalyseerd om de SDG's op indicatorniveau te monitoren.

Enorme hoeveelheden nauwkeurige, tijdig, en uitgebreide gegevens zijn nodig om de voortgang in de richting van de SDG's te volgen. De 17 doelen die de VN in 2015 heeft vastgesteld, omvatten momenteel 169 doelen en 231 unieke indicatoren die zijn gedefinieerd in een evoluerend kader. Echter, bij veel van deze indicatoren ontbreken voldoende gegevens om de voortgang regelmatig te volgen. Citizen science kan helpen om deze datakloof te dichten. Volgens nieuw onderzoek gepubliceerd in Duurzaamheidswetenschap , burgerwetenschap heeft het potentieel om gegevens te leveren om een ​​derde van alle SDG-indicatoren te volgen. De studie omvatte een systematische review van alle SDG-indicatoren en bracht eerdere en lopende burgerwetenschapsinitiatieven in kaart die direct of indirect gegevens konden opleveren voor SDG-monitoring.

De meeste burgerwetenschapsinitiatieven betrekken leden van het publiek om observaties van de natuur bij te dragen op wereldwijde, regionaal, nationaal of lokaal niveau, zo niet verwonderlijk, het grootste potentieel voor input bleek te liggen bij de milieu-SDG-indicatoren. Dit is bijzonder bemoedigend omdat, volgens het Milieuprogramma van de Verenigde Naties (UNEP), Bij 68% van de milieugerelateerde indicatoren ontbreken gegevens.

"Zonder nieuwe manieren van toezicht, zoals burgerwetenschap, we zullen nooit wereldwijde monitoring van het SDG-kader kunnen bereiken, aangezien traditionele middelen voor gegevensverzameling te duur zijn om alle 231 indicatoren regelmatig te dekken, georuimtelijk representatieve basis, " legt UNEP-statisticus uit, Jillian Campbell.

Indicatoren waarvan is aangetoond dat ze goed aansluiten bij de benaderingen van burgerwetenschap, waren onder meer indicatoren die konden worden ondersteund door ruimtelijke gegevens, zoals monitoring van de water- of luchtkwaliteit, ziektebedreigingen, schadebeoordeling na een ramp, en open ruimtes in steden.

"De meest opmerkelijke bevinding van dit beoordelingsproces is dat burgerwetenschap het potentieel heeft om bij te dragen aan alle 17 SDG's, aangezien het al direct of indirect bijdraagt, of zou kunnen bijdragen aan ten minste één indicator per doel. Bijvoorbeeld, indicatoren die door zelfrapportage kunnen worden ondersteund, zoals seksueel geweld of veiligheidspercepties, goed aansluiten bij de gegevens die al worden verzameld door sommige burgerwetenschappelijke initiatieven. Deze bevindingen wekken belangstelling en onze resultaten zijn gepresenteerd aan de Inter-agency and Expert Group on SDG Indicators, die verantwoordelijk is voor de ontwikkeling en implementatie van het globale indicatorenkader voor de SDG's en doelstellingen, " zegt IIASA-onderzoeker en hoofdauteur van de studie, Dilek Fraisl.

De onderzoekers tonen aan dat burgerwetenschapsgegevens niet kunnen vervangen, noch alle beperkingen van traditionele gegevensbronnen compenseren, er is een groot potentieel voor nieuwe gegevensbronnen als aanvulling op de traditionele bronnen, zoals de volkstelling, huishouden enquêtes, en administratieve documenten die momenteel worden gebruikt om de voortgang van de SDG's te monitoren. Vaak, burgerwetenschapsinitiatieven zijn al opgezet en behoeven slechts in verschillende mate aanpassingen, opengaan, en samenwerking om hun benaderingen en instrumenten ter tafel te brengen.

Voorbeelden uit de studie hoe burgerwetenschap zou kunnen bijdragen aan SDG-monitoring zijn de Picture Pile-tool die is ontwikkeld bij IIASA en de Humanitarian OpenStreetMap voor de SDG-indicator over 'direct economisch verlies toegeschreven aan een ramp'. Picture Pile vereist dat vrijwilligers satellietbeelden classificeren om beschadigde gebouwen na een ramp te identificeren. Het is ontworpen als een flexibel instrument dat ook kan worden gebruikt voor het monitoren van SDG-indicatoren met betrekking tot armoede, voedselveiligheid, ecosysteem gezondheid, en ontbossing, onder andere. In de Humanitaire OpenStreetMap-toepassing, deelnemers digitaliseren de door rampen getroffen gebieden, waaronder het identificeren van beschadigde wegen voor rampenbestrijders om mensen in nood te bereiken. Onderzoekers kunnen dan maximale schadefuncties toepassen op de in kaart gebrachte gebieden om een ​​deel van de directe economische verliezen als gevolg van een ramp te berekenen.

De studie toonde ook aan dat burgerwetenschap met succes werd geïntroduceerd als onderdeel van het rapportage- en monitoringproces voor de indicator over zwerfvuil op zee waarvoor aanvankelijk geen vastgestelde methodologie en normen beschikbaar waren om dit te ondersteunen. De methodologie van deze indicator suggereert momenteel burgerwetenschap als een primaire gegevensbron voor het monitoren van zwerfvuil op zee.

De onderzoekers benadrukken dat om het volledige potentieel van burgerwetenschap te realiseren, de waarde ervan in het wereldwijde data-ecosysteem moet worden aangetoond, partnerschappen opbouwen rond burgerwetenschapsgegevens om de SDG-vooruitgang te versnellen, en het aanmoedigen van investeringen om het gebruik en de impact ervan te vergroten.