science >> Wetenschap >  >> Natuur

Inzicht in de drijvende krachten achter een verschuiving naar duurzame voeding

Krediet:CC0 Publiek Domein

Een van de grootste uitdagingen van de 21e eeuw is het ontwikkelen van diëten die zowel duurzaam zijn voor de planeet als goed voor ons lichaam. Een door IIASA geleide studie onderzocht de belangrijkste drijfveren van wijdverbreide verschuivingen naar duurzame voeding met behulp van een nieuw ontwikkeld computermodel van populatiebrede gedragsdynamiek.

Hoge vleesconsumptie, vooral van rood en verwerkt vlees, is in verband gebracht met slechte gezondheidsresultaten, inclusief suikerziekte, hartziekte, en verschillende kankers. Veehouderij voor vleesproductie heeft ook een enorme ecologische voetafdruk. Het draagt ​​bij aan ontbossing om plaats te maken voor vee, leidt tot aantasting van land en water en verlies van biodiversiteit, en, gezien de aanzienlijke methaanemissies van de vleesindustrie, veroorzaakt evenveel uitstoot van broeikasgassen (BKG) als alle auto's ter wereld, vrachtwagens, en vliegtuigen gecombineerd. Het lijkt dan ook logisch dat verschillende onderzoeken hebben aangetoond dat verandering van voeding, vooral het verminderen van de consumptie van rood vlees, kan een aanzienlijke bijdrage leveren aan de beperking van klimaatverandering en aantasting van het milieu, terwijl het ook bevorderlijk is voor een betere volksgezondheid.

Eerdere onderzoeken naar scenario's voor dieetverandering met verminderde vleesconsumptie, die meestal gebaseerd waren op gestileerde diëten of gemiddelde consumptiewaarden, toonde veelbelovende resultaten in termen van het verminderen van de aantasting van het milieu. Als het gemiddelde dieet van de wereld, bijvoorbeeld, werd in 2050 flexitariër, met andere woorden, mensen begonnen hun consumptie van rood vlees te beperken tot één portie per week en wit vlees tot een halve portie per dag, de BKG-emissies van de landbouwsector zouden met ongeveer 50% worden verminderd. Dit lijkt een gemakkelijke verandering om te maken, maar onderzoek toont aan dat vanwege de omvang van de vereiste gedragsverandering, de meeste van deze scenario's zullen moeilijk te realiseren zijn. In hun studie gepubliceerd in Natuur Duurzaamheid , onderzoekers van IIASA en de Universiteit van Koblenz-Landau onderzochten de belangrijkste gedragsfactoren van wijdverbreide verschuivingen naar duurzame voeding.

"Het menselijk gedragsaspect van dergelijke grootschalige dieetveranderingen is voor zover wij weten nog niet eerder bestudeerd in relatie tot het voedselsysteem, hoewel we deze informatie nodig hebben om te begrijpen hoe een dergelijke wereldwijde verandering kan worden bereikt. Onze studie dekt deze kloof op basis van een computationeel model van populatiebrede gedragsdynamiek, " legt Sibel Eker uit, een onderzoeker in het IIASA Ecosystems Services and Management Program en hoofdauteur van de studie.

Eker en haar collega's hebben de landgebruiksmodule van een geïntegreerd beoordelingsmodel aangepast om als platform te dienen van waaruit de populatiedynamiek van veranderingen in het voedingspatroon en hun milieueffecten kunnen worden onderzocht. Ze maakten gebruik van omgevingspsychologie om de populatiedynamiek na te bootsen op basis van prominente psychologische theorieën en omvatten factoren zoals inkomen, Sociale normen, perceptie van klimaatrisico's, perceptie van gezondheidsrisico's, en de zelfeffectiviteit van individuen, rekening houdend met de heterogeniteit van hun leeftijd, geslacht, en opleidingsniveaus. Vervolgens hebben ze het model op een verkennende manier gebruikt om de dynamiek van voedingsverschuivingen tussen het eten van vlees en een overwegend plantaardig dieet op wereldschaal te simuleren. Dankzij deze computationele analyse konden ze de belangrijkste oorzaken van wijdverbreide voedingsverschuivingen identificeren.

De resultaten geven aan dat sociale normen - de ongeschreven gedragsregels die in een groep of samenleving als acceptabel worden beschouwd - samen met zelfeffectiviteit de belangrijkste drijfveren zijn voor bevolkingsbrede voedingsverschuivingen, een nog belangrijkere rol spelen dan zowel de perceptie van klimaat- als gezondheidsrisico’s. Het team ontdekte ook dat veranderingen in het dieet vooral worden beïnvloed door hoe snel sociale normen zich verspreiden onder de jonge bevolking en de zelfeffectiviteit van specifiek vrouwen. Focussen op de gedragsbeïnvloedende factoren die in dit onderzoek naar voren zijn gekomen, zou daarom nuttig kunnen zijn bij het ontwerpen van beleidsinterventies of communicatiecampagnes waarbij gemeenschapsopbouwende activiteiten of versterkende boodschappen kunnen worden gebruikt naast het communiceren van informatie over klimaat- en gezondheidsrisico's met betrekking tot vleesconsumptie.

Volgens de onderzoekers is naar hun weten, die van hen is het eerste gekoppelde klimaatmodel, eetpatroon, en gedrag. Het door hen ontwikkelde modelleringskader is algemeen en kan worden aangepast om nieuwe onderzoeksvragen aan te pakken, waardoor de deur wordt geopend naar vele mogelijke toepassingen om verbanden te onderzoeken tussen gedrag, Gezondheid, en duurzaamheid. Ze zijn van plan meer gegevens te verzamelen uit bronnen zoals sociale media om hun model te kwantificeren, en zich te concentreren op specifieke gevallen waarin culturele waarden en tradities ook een belangrijke rol spelen bij de vraag of mensen bereid zijn hun gedrag aan te passen of niet.

"We kunnen modellen gebruiken om de sociale en gedragsaspecten van klimaatverandering en duurzaamheidsproblemen te onderzoeken op dezelfde manier als we de economische en ecologische dimensies van onze wereld onderzoeken. Op deze manier kunnen we we krijgen een beter begrip van wat werkt om de veranderingen in levensstijl te sturen die nodig zijn voor duurzaamheid en mitigatie van klimaatverandering. Aangezien verandering van levensstijl een belangrijke motor is voor het tegengaan van klimaatverandering, deze modelleringsoefening kan worden gezien als een voorbeeld van hoe we veranderingen in menselijk gedrag en levensstijl kunnen integreren in geïntegreerde beoordelingsmodellen voor een rijkere scenario-verkenning, ’ besluit Eker.