Om beter te begrijpen hoe aërosolen de atmosfeer en de aardse systeemprocessen beïnvloeden, historische emissiegegevens zijn een belangrijke input voor modellering en analyses. Een onderzoeksteam produceerde een nieuwe, robuuste dataset voor de jaren 1750-2014 voor koolstofhoudende aerosolen, en chemisch reactieve gassen - die voorlopers zijn van ozon, aërosolen zoals sulfaat en nitraat, en kooldioxide. Organiseren, analyseren, en de gegevens verstrekken, het team ontwikkelde een datasysteem genaamd het Community Emissions Data System.

Emissiegegevens uit verschillende landen variëren in methodologie, detailniveau, brondekking, en consistentie in tijd en ruimte. Dit project heeft geholpen om de diversiteit van bestaande schattingen van de emissie-inventaris aan te pakken met een reproduceerbare benadering die is toegepast op alle soorten emissies, bijgewerkte emissiefactoren, recentere schattingen gebruikt (tot en met 2014), en gaf betere informatie over de gegevensbronnen. De aanpak van het team faciliteert transparantie, regelmatige updates, en laat onderzoekers nieuwe gegevens toevoegen. De aanpak van het team zal onzekerheidsanalyses vergemakkelijken. Dergelijke analyses helpen wetenschappers de bronnen en effecten van aerosolen beter te begrijpen.

Verschillen tussen landen bij het verzamelen van emissiegegevens maken het moeilijk om consistente tijdreeksen van eerdere emissies over regio's te construeren. Onderzoekers hebben deze moeilijkheden overwonnen om een ​​dataset op te bouwen met jaarlijkse schattingen van koolmonoxide, methaan, ammoniak, oxiden van stikstof, zwaveldioxide, en niet-methaan vluchtige organische stoffen, koolstofhoudende aërosolen, en koolstofdioxide voor de jaren 1750-2014 per land, brandstof, en sector, samen met seizoensgegevens. Onderzoekers ontwikkelden deze gegevens met het Community Emissions Data System (CEDS). Dit systeem integreert de bevolking, energieverbruik, en andere economische drijfverengegevens met nationale en wereldwijde emissie-inventarisgegevens om consistente emissietrends in de loop van de tijd te produceren. Bij het ontwikkelen van deze dataset ze gebruikten open-source software en data, een consistente methodologie voor alle emissiesoorten, en nationale inventarisgegevenssets. De CEDS-software en -gegevens zullen openbaar beschikbaar zijn via een open source-repository om betrokkenheid en verbetering van de gemeenschap te vergemakkelijken.