Een wetenschapper van de Graduate School of Engineering aan de Universiteit van Osaka stelde een numerieke schaal voor om de expressiviteit van robotachtige Android-gezichten te kwantificeren. Door te focussen op het deformatiebereik van het gezicht in plaats van op het aantal mechanische actuatoren, kan het nieuwe systeem nauwkeuriger meten hoeveel robots in staat zijn om werkelijke menselijke emoties na te bootsen. Dit werk, gepubliceerd in Advanced Robotics , kan helpen bij het ontwikkelen van meer levensechte robots die snel informatie kunnen overbrengen.

Stel je voor dat je bij je volgende bezoek aan het winkelcentrum naar de informatiebalie gaat om de weg naar een nieuwe winkel te vragen. Maar tot je verbazing bemant een Android het bureau. Hoezeer het ook klinkt als sciencefiction, deze situatie is misschien niet zo ver in de toekomst. Een obstakel hiervoor is echter het ontbreken van een standaardmethodologie voor het meten van de expressiviteit van Android-gezichten. Het zou vooral handig zijn als de index gelijkelijk zou kunnen worden toegepast op zowel mensen als androïden.

Nu werd een nieuwe evaluatiemethode voorgesteld aan de universiteit van Osaka om de mechanische prestaties van Android-robotgezichten nauwkeurig te meten. Hoewel gezichtsuitdrukkingen belangrijk zijn voor het doorgeven van informatie tijdens sociale interacties, kan de mate waarin mechanische actuatoren menselijke emoties kunnen reproduceren sterk variëren.

"Het doel is om te begrijpen hoe expressief een Android-gezicht kan worden vergeleken met mensen", zegt auteur Hisashi Ishihara. Terwijl eerdere evaluatiemethoden zich alleen richtten op specifieke gecoördineerde gezichtsbewegingen, gebruikt de nieuwe methode het ruimtelijke bereik waarover elk huiddeel kan bewegen voor de numerieke indicator van 'expressiviteit'. Dat wil zeggen, in plaats van te rekenen op het aantal gezichtspatronen dat kan worden gecreëerd door de mechanische actuatoren die de bewegingen besturen of de kwaliteit van deze patronen te evalueren, keek de nieuwe index naar het totale ruimtelijke bewegingsbereik dat toegankelijk is voor elk punt op het gezicht .

Voor deze studie werden twee androïden geanalyseerd, een voor een kind en een voor een volwassen vrouw, samen met drie volwassen mannen. Verplaatsingen van meer dan 100 gezichtspunten voor elk onderwerp werden gemeten met behulp van een optisch bewegingsregistratiesysteem. Er werd ontdekt dat de expressiviteit van de androïden aanzienlijk minder was dan die van mensen, vooral in de lagere delen van de gezichten. In feite was het potentiële bewegingsbereik van de androïden slechts ongeveer 20% van dat van mensen, zelfs in de meest milde evaluatie.

"Deze methode zal naar verwachting helpen bij de ontwikkeling van androïden met een expressieve kracht die wedijvert met wat mensen kunnen", zegt Ishihara. Toekomstig onderzoek naar deze evaluatiemethode kan Android-ontwikkelaars helpen om robots te maken met verhoogde expressiviteit. + Verder verkennen

Twijfels uiten:vergelijkende analyse van menselijke en Android-gezichten zou tot verbeteringen kunnen leiden