Toen functionarissen van het Witte Huis een deskundige nodig hadden om de economische impact van cyberbeveiligingsbedreigingen te onderzoeken, ze deden een beroep op Anna Scherbina.

Scherbina is universitair hoofddocent financiën aan de Brandeis International Business School. Van 2017 tot 2019, ze diende als senior econoom in de Raad van Economische Adviseurs, het uitvoerend agentschap dat verantwoordelijk is voor het verstrekken van objectief advies aan de president van de Verenigde Staten over economisch beleid.

In deze rol, Scherbina schreef letterlijk het hoofdstuk over cybersecurity in het Economisch Rapport 2018 van de president. Ze vestigde in het bijzonder de aandacht op datalekken en concludeerde met haar collega's dat kwaadaardige cyberactiviteiten de Amerikaanse economie in 2016 tussen $ 57 miljard en $ 109 miljard hebben gekost, of meer dan 0,58 procent van het bruto binnenlands product.

"Bedrijven verzamelen veel data en innoveren, maar ze beschermen hun gegevens of intellectueel eigendom niet altijd voldoende goed, " zei Scherbina. "Elk jaar, de FBI houdt duizenden beveiligingsinbreuken in de gaten."

Scherbina's werk in de raad bestreek een breed scala aan belangrijke en opkomende onderwerpen, waaronder internationale financiën, FinTech en kunstmatige intelligentie. Ook droeg ze bij aan het hoofdstuk over AI in de raadsrapportage 2019.

Tijdens een recent interview, Scherbina reflecteerde op haar werk voor het Witte Huis en waarom ze Brandeis een opwindende plek vindt om les te geven.

Wat zijn de gevolgen van datalekken en hacking?

Ik heb onderzoek gedaan naar de impact van kwaadaardige cyberactiviteit, waar het ook vandaan komt:cybercriminelen, buitenlandse hackers, andere natiestaten. Buitenlandse hackers zijn de moeilijkste tegenstander om mee om te gaan. Ik beoordeelde de impact op het Amerikaanse bedrijfsleven en ontdekte dat elke hack door de hele economie kan weerklinken, veel verder dan het bedrijf dat werd aangevallen. Wanneer een bedrijf wordt gecompromitteerd, andere bedrijven voelen de impact ook omdat iedereen zo verbonden is via verschillende supply chain-verbindingen, en door overeenkomsten in de technologie die ze gebruiken.

Hoe vergroten toeleveringsketens en technologie de schade?

Stel je voor dat een bedrijf een inbreuk ervaart. Het is nu waarschijnlijk dat andere bedrijven die vergelijkbare technologie gebruiken of leveranciers zullen moeten onderzoeken of ze tegelijkertijd zijn geschonden. En nu weet je dat er een fout is - plotseling is er de mogelijkheid dat iedereen er misbruik van maakt. In werkelijkheid, andere bedrijven werden waarschijnlijk ook geschonden, maar deze informatie mag nooit openbaar worden gemaakt.

Supply chains blijken een kwetsbaarheid voor cyberbeveiliging te zijn. Bedrijven in de toeleveringsketen van een groot bedrijf zijn doorgaans kleiner met minder middelen. In het algemeen, de cybercapaciteiten van deze bedrijven zijn zwakker dan, zeggen, een grote retailer zoals Target. Maar herinner je je het datalek van Target nog? De hackers kwamen binnen via het HVAC-bedrijf van Target. Daarom is het erg waardevol om te weten wie je leveranciers zijn.

Waar zie jij kunstmatige intelligentie een grote impact hebben?

Kunstmatige intelligentie is het handigst als je veel gegevens hebt om het te trainen. Dus welke industrieën zullen de grootste impact van AI voelen? Misschien geen financiën omdat onze tijdreeks erg kort is, wat betekent dat de gegevens niet zo goed zijn. De mogelijkheid om regelgeving te wijzigen betekent ook dat we veranderende datapatronen zullen hebben en dat is een uitdaging voor AI.

Maar zorg is een andere zaak, want een ziekte is min of meer altijd hetzelfde. Dit is een branche waar je echt vooruitgang kunt boeken. AI zal de behoefte aan artsen niet wegnemen, maar het zou hun werk kunnen vergroten door verdachte patronen te herkennen die misschien moeilijk te zien zijn met het blote oog.

Ik zie ook dat AI taken overneemt zoals het schrijven van rapporten, dus er is een potentiële impact op advocaten, financiële analisten en anderen. Maar voor iets dat veel creativiteit vereist, vooral bij het identificeren van de manier waarop patronen veranderen, AI is veel minder effectief.

Hoe heeft Brandeis zich gevestigd als leider op deze gebieden?

We lopen voorop bij Brandeis International Business School omdat we wendbaar kunnen zijn. Hier kun je heel snel beslissingen nemen en curricula aanpassen. Dit is een van de voordelen van lesgeven aan een particuliere universiteit. Op het gebied van onderwijs, een van de eerste business schools zijn die zich in sommige van deze disciplines begeeft, zoals FinTech, we hebben deze merkherkenning die voortkomt uit de first-mover-status. En we weten dat er veel onvervulde vacatures zijn, veel vraag. Dus het is makkelijker voor onze studenten om aangenomen te worden, en daardoor, we bouwen duurzame relaties op met veel opkomende bedrijven.