science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Studie:afwegingen tussen reistijd, veiligheid

Professor Richard Zaaiers, links, en afgestudeerde student Daniel Carmody hebben een nieuw computeralgoritme ontwikkeld dat stadsplanners en anderen zal helpen het probleem aan te pakken van de toegenomen verkeersopstoppingen door rideshare-diensten en autonome voertuigen. Krediet:L. Brian Stauffer

Stedelijke pendelaars hebben minder kans op auto-ongelukken als ze bereid zijn de reistijd te verlengen, onderzoekers melden. Een nieuwe studie van de Universiteit van Illinois introduceert een tool die helpt bij het kwantificeren van het verband tussen verkeersongevallen en stadswegennetwerken.

De studie, gepubliceerd in het tijdschrift Transportonderzoek deel C , gebruikte verkeerssnelheid, aantal ongevallen, en gegevens over de herkomst en bestemming van de reis die zijn verzameld van taxidiensten in New York City en politierapporten om een ​​routealgoritme te bouwen.

"Ripwagens, rideshares - en uiteindelijk autonome voertuigen - hebben geleid tot een enorme verstoring van het transport, " zei Richard Zaaiers, een professor in de wiskunde en industriële en enterprise systems engineering en hoofdauteur van de studie. "We hebben vastgesteld dat er behoefte is aan een tool die stadsplanners kan helpen, verzekeraars en onderzoekers communiceren best practices voor verkeersroutingproblemen in verschillende steden - vanuit veiligheidsperspectief."

Voor dit werk, de onderzoekers definiëren veiligheid als het aantal ongevallen per mijl.

Het team benaderde dit probleem als een routeringsprobleem, zei Zaaiers. "Uit de gegevens blijkt dat de kortste routes tussen twee punten, afstandelijk, hebben vaak de meeste auto-ongelukken, " zei hij. "Ons algoritme werkt als een afstemmingsparameter tussen het aantal ongevallen en de reistijd om een ​​wiskundige functie te produceren, of bocht, die deze afweging visueel vastlegt."

Bijvoorbeeld, het onderzoek toonde aan dat een forens uit Manhattan die bereid is de reistijd in de avond- of ochtendspits met ongeveer 15% te verlengen, het aantal ongevallen op zijn route met wel 18% kan verminderen.

De onderzoekers zeiden dat het algoritme de kans op ongevallen niet voorspelt en niet iets is waarvan ze verwachten dat het nuttig is als reistoepassing voor gemiddelde gebruikers. In plaats daarvan, het presenteert historische gegevens die kunnen worden gebruikt als een vergelijkend hulpmiddel door degenen die stedelijke verkeerspatronen bestuderen.

De onderzoekers hopen samen te werken met anderen die vergelijkbare datasets hebben uit verschillende steden.

"Een mogelijke bron van gegevens zou de rideshare kunnen zijn, taxidiensten en zelfrijdende voertuigen, Zaaiers zei. "Terwijl steden blijven worden geconfronteerd met de uitdagingen van extra congestie veroorzaakt door deze diensten, ze kunnen ervoor kiezen om nieuwe regels in te voeren die deze bedrijven verplichten om gegevens te delen in ruil voor het gebruik van hun wegen."

Naast het aantal ongevallen dragen ook andere factoren bij aan de veiligheid, zei Zaaiers.

"Toekomstige studies zouden kunnen kijken naar het aantal reclameborden langs de kant van de weg en de afleiding die ze veroorzaken, "zei hij. "Voor nu, in dit vroege stadium van ons onderzoek, wij zijn van mening dat het observeren van het aantal ongevallen de meest directe en maatschappelijk belangrijke zorg wegneemt."