In staat zijn om nauwkeurig te voorspellen hoeveel zonne-energie het aardoppervlak bereikt, is de sleutel tot het nemen van beslissingen voor het runnen van zonne-energiecentrales.

Hoewel de day-ahead voorspellingen de afgelopen jaren nauwkeuriger zijn geworden, de zonnegemeenschap mist een uniforme verificatieprocedure, en beoordelen hoe de ene voorspelling zich verhoudt tot de andere is moeilijk. Nieuw werk in de Tijdschrift voor hernieuwbare en duurzame energie lijkt een referentiekader voor het veld te bieden.

Onderzoeker Dazhi Yang stelde een verbeterde manier voor om day-ahead zonnevoorspellingen te beoordelen. De voorgestelde methode combineert twee populaire referentiemethoden voor weersvoorspellingen, namelijk persistentie en klimatologie. Met behulp van een gewogen lineaire combinatie van beide methoden, zijn aanpak biedt een nieuwe manier om de vaardigheid van een voorspeller te meten.

"Er is een grote verzameling zonnevoorspellingswerken in de literatuur. alle kranten claimen superioriteit, wat duidelijk niet mogelijk is, Yang zei. "Zonder een gestandaardiseerde referentiemethode om de nauwkeurigheid van de voorspelling te meten, we kunnen de methoden die in verschillende kranten worden vermeld niet vergelijken, het gebruik van verschillende gegevens van verschillende locaties en tijdschalen."

Persistentie-referentiemethoden gaan ervan uit dat het weer niet van dag tot dag verandert, en de voorspelling van morgen kan worden afgeleid uit de waarnemingen van vandaag. Klimatologie onderzoekt de lange termijn gemiddelde waarnemingen in de tijd om een ​​voorspelling te genereren.

"Het is over het algemeen onduidelijk welk type voorspelling nauwkeuriger is, waardoor het moeilijk is om de beste voorspellers te bepalen, Yang zei. "Een referentiestandaard is hard nodig in de gemeenschap, zodat voorspellers de vaardigheidsscore kunnen berekenen en zo een directe, 'appels-tot-appels' vergelijking."

Om de universaliteit van de voorgestelde methode aan te tonen, Yang paste het raamwerk toe op een dataset van het Baseline Surface Radiation Network. De 66 stations van het netwerk zijn te vinden op alle zeven continenten en op een eiland in elke oceaan, en bestaat al 27 jaar.

Voor sommige toepassingen is De gecombineerde aanpak van Yang bleek meer optimaal te zijn dan alleen klimatologie of persistentie.

Als het doel is om de betrouwbaarheid van een voorspelling te beoordelen, hij vond zijn gecombineerde referentie optimaal is. Als het doel is om te maximaliseren hoeveel een voorspelling in staat was om onderscheid te maken tussen verschillende voorspellingssituaties, dan zouden voorspellers een vorm van de persistentiebenadering moeten gebruiken die rekening houdt met de uurlijkse veranderingen van het weer.

Dergelijke voorwaardelijke bevindingen kunnen een antwoord bieden op waarom er überhaupt geen consensus is, hij zei. Yang hoopt dat, met de hulp van tijdschriftredacteuren, die het profiel van de nieuwe referentiemethode zou kunnen versterken, dit raamwerk zal de referentiestandaard worden voor day-ahead zonnevoorspellingen.