Wetenschap
PNNL datawetenschapper, Dr. Svitlana Volkova en haar team analyseerden drie jaar aan cryptodiscussies op Reddit van januari 2015 tot januari 2018. Credit:Andrea Starr, PNNL-fotograaf
Een snel groeiend percentage van de wereldbevolking is verbonden met de mondiale informatieomgeving. Tegelijkertijd, de informatieomgeving maakt sociale interacties mogelijk die radicaal veranderen hoe en in welk tempo informatie zich verspreidt. Als onderdeel van een poging om communicatiepatronen te begrijpen en een kwantitatief kader te bouwen voor hoe deze informatie zich online uitbreidt, onderzoekers van het Pacific Northwest National Laboratory, een nationaal laboratorium van het Amerikaanse ministerie van Energie, onlangs cryptocurrency-discussiethreads op Reddit onderzocht. Hun bevindingen, gepresenteerd op de webconferentie 2019, niet alleen licht werpen op hoe cryptocurrency-discussies zich verspreiden, maar ook kunstmatige-intelligentietoepassingen kunnen informeren voor het modelleren van informatie die verspreid is over sociale internetomgevingen om criminele activiteiten te helpen identificeren en modelleren door statelijke en niet-statelijke actoren die cryptocurrencies exploiteren.
Elke dag, duizenden berichten op Reddit [en elders] bevatten discussies over cryptocurrencies. Sommige hiervan leiden tot vervolggesprekken. Sommige leiden tot verhoogde interesse in een cryptocurrency - niet alleen een discussie over die cryptocurrency, maar de werkelijke prijs/waarde. Duidelijk, niet alle cryptocurrencies zijn gelijkwaardig - en het analyseren van een reeks ervan kan onthullen hoe slechte actoren die verschillen zouden kunnen exploiteren.
Onder leiding van datawetenschapper PNNL, Dr. Svitlana Volkova, het team analyseerde drie jaar discussie op Reddit van januari 2015 tot januari 2018. Het team heeft de snelheid en schaal van de discussie over Bitcoin gemeten, Ethereum, en Monero-cryptocurrencies. Bevindingen zijn onder meer:
"Cryptocurrencies zijn vrij unieke waarneembare informatie-eenheden in de manier waarop discussies erover zich verspreiden over sociale platforms, " zei Volkova. "Deze sociale signalen zijn heel nuttig, en door ze te integreren met machine learning en deep learning, we zijn van plan voorspellende modellen te bouwen die causale verbanden tussen verschillende variabelen raken, zodat we modelbesluitvormingsprocessen kunnen verklaren."
De bevindingen verzameld door Volkova en haar collega's, PNNL-onderzoekers Maria Glenski en Emily Saldanha, waardevolle inzichten bieden in hoe informatie zich uitbreidt en evolueert op sociale platforms. Hetzelfde, door te focussen op een specifiek sociaal fenomeen, het team hoopt de verspreiding van cryptocurrency-discussies te vergelijken met andere virale trends, zoals de verspreiding van computerkwetsbaarheden en verkeerde informatie.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com