Wetenschap
Opnamen met veel verschillende hoeden, koptelefoons en kledingstijlen zijn opgenomen in de gegevens die door de onderzoekers zijn verzameld. Credit:Coordinated Science Laboratory aan de Universiteit van Illinois in Urbana-Champaign
Onderzoekers die draagbare luistertechnologie bestuderen, hebben nu een nieuwe dataset om te gebruiken, dankzij de University of Illinois in Urbana-Champaign, afgestudeerde student Ryan Corey en zijn team.
Debuteert op de Internationale Conferentie over Akoestiek, Toespraak, en signaalverwerking (ICASSP) deze week, de eerste in zijn soort draagbare microfoonimpulsresponsgegevensset is om twee redenen van onschatbare waarde voor audio-onderzoek:ten eerste, de gegevens bevatten tot 80 microfoons in plaats van de gebruikelijke twee die laten zien hoe op verschillende delen van het lichaam wordt gehoord, en ten tweede, de gegevens zijn gratis beschikbaar onder een open access-licentie.
"Wij geloven dat hoortoestellen, slimme koptelefoons en alle luisterapparatuur zouden beter werken als ze veel microfoons hadden, maar de meeste producten hebben er maar twee, "zei Corey. "Er zijn geen gegevens voor meer dan dat. Zelfs het werk dat met meer is gedaan, omvatte geen open-access datasets."
De dataset bestaat uit meer dan 8, 000 akoestische impulsresponsen gemeten op 80 verschillende posities op het lichaam. De 80 microfoons zijn getest op vijf verschillende hoed-/hoofdtelefoonstijlen en met zes verschillende soorten kleding. Het geluid in de opnames kwam uit 24 verschillende richtingen om luidruchtige drukte te simuleren.
Op 80 verschillende plaatsen op een mannequin werden microfoons geplaatst en vanuit 24 verschillende richtingen werd geluid gespeeld om de dataset te creëren. Credit:Coordinated Science Laboratory aan de Universiteit van Illinois in Urbana-Champaign
De groep, inclusief Corey's adviseur, Professor Andrew Singer van het Coordinated Science Laboratory (CSL), en voormalig student Naoki Tsuda, bracht weken door met het plaatsen van 80 microfoons over een mannequin en Corey zelf in het CSL Augmented Listening Laboratory. Vervolgens namen ze akoestische impulsreacties op om de akoestiek van het lichaam te bestuderen en of kleding een verschil speelt in hoe microfoons geluid opvangen. De verzamelde gegevens worden door het team gebruikt in de paper die deze week op ICASSP wordt gepresenteerd, maar ze wilden dat de gegevens verder gingen.
"We waren gefrustreerd toen we datasets probeerden te gebruiken die niet open waren, " zei Corey. "Draagbare arrays zijn belangrijk en meer mensen zouden dit moeten onderzoeken. Als deze gegevens beschikbaar zijn, wordt het gemakkelijker om dat te doen."
Toekomstige onderzoekers kunnen de gegevens gebruiken om draagbare microfoonarrays met verschillende aantallen microfoons op verschillende punten op het lichaam te simuleren. Veel mensen dragen al meerdere apparaten met microfoons, en deze gegevens kunnen helpen om daarvan te profiteren. Ingenieurs kunnen het gebruiken om nieuwe producten te ontwerpen en prestatieafwegingen voor verschillende toepassingen te bestuderen. Enkele van de mogelijke toepassingen voor de data zijn augmented reality, spraakherkenning, en akoestische gebeurtenisdetectie, onder andere. Zonder de dataset die door het CSL-team is gemaakt, elke onderzoeker zou zijn eigen prototypes moeten bouwen en testen, wat tijdrovend en duur is.
Teamleider Ryan Corey en een paspop, beide werden tijdens het onderzoek bedekt met 80 microfoons. Credit:Coordinated Science Laboratory aan de Universiteit van Illinois in Urbana-Champaign
De presentatie vindt plaats op dinsdag 14 mei in Brighton, VK. Zanger, Fox Family Professor in elektrische en computertechniek, en Corey hopen dat de presentatie het bewustzijn van de dataset zal vergroten, anderen aanmoedigen om het te gebruiken, en geef ze de kans om feedback te krijgen.
"Dit is de best bezochte conferentie voor audiosignaalverwerking, dus ik zal de dataset kunnen voorstellen aan veel onderzoekers die er mogelijk voordeel uit zouden kunnen halen, erop bouwen, en geef ons feedback voor toekomstige verbeteringen, ' zei Corey.
De dataset is beschikbaar onder een Creative Commons Attribution License in de Illinois Data Bank-archieven van de University of Illinois Library. Corey heeft ook over de dataset geschreven op de blog van het lab.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com