Met het toegenomen gebruik van verbonden apparaten en eindpunten waar Internet of Things-apparaten, satellieten en sensoren produceren constante informatiestromen, de hoeveelheid verzamelde gegevens stelt aanzienlijke uitdagingen. Vooral, het gebruik van Big Data-analyse in de context van slimme steden benadrukt de noodzaak van het creëren van een softwaresysteem dat in staat is om te verzamelen, verwerking en gebruik van grote hoeveelheden geografisch verspreide gegevens. Het door de EU gefinancierde ELASTIC-project pakt precies dit probleem aan en creëert een software-architectuurraamwerk voor de efficiënte distributie van intensieve rekenfunctionaliteiten over de edge en de cloud.

De innovatieve fog computing-omgeving houdt ook rekening met niet-functionele vereisten die zijn overgenomen van het systeemdomein. Eduardo Quiñones van ELASTIC-projectcoördinator Barcelona Supercomputing Center legt de details van de software-architectuur uit in een artikel. "Het ELASTIC-project speelt zich af in de context van fog computing - een uitgebreide versie van cloud computing tot aan de rand van het netwerk - en is geschikt voor Internet of Things (IoT) en autonome systeemtoepassingen waarvoor niet-functionele vereisten moeten worden vervuld."

Quiñones vervolgt:"De huidige big data-softwarearchitecturen voeren de meeste gegevensanalyseberekeningen uit in krachtige cloudservices, wat een grote invloed heeft op de mogelijkheden van het systeem om realtime garanties te bieden. Deze aanpak legt ook de noodzaak op om het beveiligingsniveau te verhogen om potentiële aanvallen te minimaliseren terwijl de gegevens naar de cloud worden overgebracht, wat uiteindelijk van invloed kan zijn op de algehele veiligheidsborgingsniveaus." Hij voegt eraan toe:"De ELASTIC-technologie pakt deze uitdagingen aan door de big-databerekening op een holistische manier efficiënt te verdelen over het rekencontinuüm, rekening houdend met realtime, energie-efficiëntie en veiligheidseisen. Algemeen, ELASTIC wil de technologische achtergrond bieden voor de ontwikkeling van nieuwe en veilige autonome mobiliteitsdiensten."

Openbaar vervoer oplossing

Het raamwerk dat is ontwikkeld door het ELASTIC-project wordt ingezet in het openbare tramnetwerk van Florence. In hetzelfde artikel, Quiñones zegt ook:"Door de detectiemogelijkheden van de tramvoertuigen en de stad te verbeteren, geavanceerde mobiliteitstoepassingen worden ontwikkeld. Deze toepassingen streven naar een verbeterde interactie tussen de stad en openbare voertuigen, en een veiligere en slimmere stedelijke mobiliteitsomgeving, met minder ongevallen, verkeersverbetering, en lagere onderhoudskosten."

Volgens Quinones, het ELASTIC-systeem helpt bij het verzamelen van gegevens van de voertuigen en tramstations, zoals obstakels voor de trams, reissnelheid en energiecondities, aankomst- en vertrektijden, waarop waardevolle kennis zal worden geëxtraheerd over het rekencontinuüm, de responstijd van het systeem garanderen en ervoor zorgen dat gegevens anoniem blijven om de privacy van de burgers te garanderen."

Het lopende ELASTIC-project (A Software Architecture for Extreme-ScaLe Big-Data AnalyticS in Fog ComuTing ECosystems) loopt tot eind november 2021. Het is een van de verschillende initiatieven die de belofte inhouden om gegevens van meerdere organisaties te integreren, uiteenlopende omgevingen en een grote verscheidenheid aan intelligente apparaten gericht op duurzame, efficiënte en veilige mobiliteitstoepassingen in toekomstige slimme steden.