Het multi-organisatorische team achter het FLOURISH connected en autonome voertuig (CAV)-project van £ 5,5 miljoen viert vandaag [maandag 13 mei] de voltooiing van drie jaar gezamenlijk onderzoek en ontwikkeling met de lancering van de nieuwste bevindingen.

Deze bevindingen richten zich op gegevens en connectiviteit en bekijken hoe gegevens kunnen worden gebruikt om de functionaliteit van het wegennet te optimaliseren en een verbeterde gebruikerservaring te bieden.

Tracey Poole, FLOURISH Projectmanager en Transport Planning specialist bij Atkins, een lid van de SNC-Lavalin-groep, zei:"Gedurende de afgelopen drie jaar, het FLOURISH-team heeft zich ingezet om te onderzoeken hoe innovatieve nieuwe technologieën kunnen worden gebruikt om onze steden in beweging te houden en mensen verbonden te houden.

"Met de gebruiker van de toekomst in gedachten, we hebben de technologie onderzocht die nodig is om deze visie te realiseren. Deze denkwijze heeft geleid tot ons onderzoek naar de veilige werking van een netwerk van zelfrijdende voertuigen in een geconnecteerde smart city-omgeving, wat van cruciaal belang is als we de volledige voordelen van deze technologie willen benutten. voor iedereen.

"Het is ook een belangrijke drijfveer geweest voor onze betrokkenheid bij oudere volwassenen en mensen met mobiliteitsgerelateerde aandoeningen.

"De voordelen van CAV's zijn onder meer verbeterde, inclusieve en gepersonaliseerde mobiliteit, verhoogde capaciteit op ons wegennet en verbeterde luchtkwaliteit."

Gegevens en connectiviteit

De FLOURISH-autoproeven hebben de vereisten onderzocht voor de effectieve, veilige en veerkrachtige overdracht van gegevens tussen voertuigen en met de cyberfysieke infrastructuur eromheen.

FLOURISH-partner, de bekroonde Communications Systems and Networks (CSN) Research Group aan het Smart Internet Lab van de University of Bristol, is een pionier in de toepassing van Fog-Based Computing op CAV's, het verstrekken van een mechanisme voor de real-time overdracht van gegevens tussen voertuigen en het netwerk. Directer dan cloudgebaseerde oplossingen, deze baanbrekende nieuwe technologie stelt voertuigen - en wagenparken van voertuigen - in staat te reageren op veranderende weg- en verkeersomstandigheden en verzekert de herkomst van de gegevensbron.

Robert Piechocki, Professor in draadloze systemen aan de Universiteit van Bristol, legde uit:"Fog-Based Computing is een ultramoderne nieuwe technologie die het potentieel heeft om enorme voordelen te bieden aan degenen die het vervoer in onze steden plannen en voor degenen die afhankelijk zijn van ons wegennet. Het geeft een duidelijke routekaart voor het besturen van auto's zonder bestuurder, met wendbaarheid en veiligheid ingebouwd in het DNA van een netwerk."

FLOURISH heeft ook gesimuleerde omgevingen gebruikt om te onderzoeken hoe kunstmatige intelligentie kan worden benut in verkeersbeheersystemen om een ​​responsief netwerk van CAV's te creëren. Dit zou het netwerk in staat stellen te reageren op veranderingen in omstandigheden - weer, een ongeluk, verkeersvolume – ritten onmiddellijk en omleiden met behulp van realtime voertuig- en verkeersinformatie om veilig de beste route te volgen.

Verder, het project heeft het potentieel onderzocht van verbonden en autonome voertuigen om met elkaar en de omliggende infrastructuur te communiceren met behulp van frequenties die typisch zijn voor wifi. Meestal gezien als een enabler van connectiviteit binnenshuis, door de lage frequenties kunnen gegevens effectief over langere afstanden worden verzonden.

Veilige en cyberbestendige communicatie

Het FLOURISH-team is een pionier in een Incident Response Framework, om de integriteit en servicebeschikbaarheid van draadloze communicatie tussen digitale en fysieke activa te behouden. Het kader staat incidenten toe die de integriteit kunnen ondermijnen of de prestaties van zowel het voertuig als het netwerk kunnen beïnvloeden, te identificeren en te beoordelen op het dreigingsniveau dat ze vormen. Het biedt een reeks principes, op basis van de ontwikkeling van scenario's, voor het beheer van een reactie op een reeks veiligheidsincidenten. Deze scenario's kunnen variëren van opzettelijke interferentie met voertuig-naar-voertuig- en voertuig-naar-infrastructuurcommunicatie, om storing en onopzettelijke storingen te signaleren.

Christelijke Compton, cyberbeveiligingsexpert bij Atkins, een lid van de SNC-Lavalin-groep, toegevoegd:"Als we de transformatieve voordelen van CAV's willen leveren, het is absoluut essentieel dat het publiek vertrouwen heeft in het vermogen van de technologie om te reageren op een reeks mogelijke scenario's en het juiste antwoord te selecteren om gebruikers veilig te houden."

De gebruikerservaring

Een inclusieve benadering van het ontwerp van de Human Machine Interface (HMI), de technologie waarmee gebruikers zullen communiceren met de CAV, staat centraal bij FLOURISH. Gedurende de looptijd van het project, een reeks steeds complexere praktijkscenario's en gesimuleerde proefscenario's hebben beoordeeld wat oudere volwassenen nodig hebben om vol vertrouwen met auto's zonder bestuurder om te gaan. Dit heeft geresulteerd in de totstandkoming van een Gestandaardiseerd Toetsingskader (SAF), die beste praktijken vaststelt voor het beoordelen van de behoeften van gebruikers en het koppelen van specifieke gebruikersbehoeften aan ontwerpvoorkeuren.

Chris Alford, Universitair hoofddocent Toegepaste Psychologie aan de University of the West of England, zei:"Als we CAV's met succes op de Britse wegen willen introduceren, dan is het essentieel dat we luisteren naar wat mensen van deze technologie willen. De totstandkoming van het Standaard Toetsingskader laat zien dat we dat doen."

Om gebruikers van de toekomst vertrouwen te geven in zelfrijdende auto's, het is ook van essentieel belang dat de regelgeving de vlotte invoering van CAV's faciliteert, terwijl de privacy van personen wordt beschermd. Het laatste onderzoek van de juridische en verzekeringspartners van FLOURISH heeft zich gericht op de Algemene Verordening Gegevensbescherming en wat deze betekent voor individuen in een data-gekoppeld transportsysteem.