Wie stopte het niet-menselijke in human resources? Op het eerste gezicht, het lijkt een impopulaire alliantie:het gebruik van kunstmatige intelligentie om de strategische doelen van een bedrijf ten aanzien van human resources te ondersteunen.

IBM, echter, is het bedrijf groots en gedurfd in het opkomen voor de voordelen van technologie die werkinspanningen stimuleert om het beste te behouden, de slimste, het meest geschikt om iets bij te dragen aan de vergadertafel.

IBM CEO Ginni Rometty prees IBM's succesvolle gebruik van AI voor het leiden van het personeelsbestand op CNBC's @ Work Talent + HR Summit. Ze ging zitten met Jon Fortt en leverde een aantal indrukwekkende cijfers over hoe de AI-tool van IBM het bedrijf heeft geholpen.

Eerst, Hoewel, laten we een flashback maken naar de oude tijd van Watson in de schijnwerpers toen Forsyth Alexander in 2016 in een blog zei dat HR-mensen Watson Analytics konden gebruiken om te weten welke factoren kunnen worden veranderd om goede vondsten vast te houden. Alexander liet lezers zien welke gloeilampen kunnen aangaan zodra de HR-nieuwsgierig zich heeft aangemeld bij Watson Analytics.

"Ik vraag Watson Analytics wat verloop drijft, omdat het voor mij het meest interessant is, en ik wil zien hoe de andere velden zich statistisch verhouden tot dat doel. Het lijkt erop dat veel overwerken sterk verband houdt met uitputtingsslag." Vervolgens liet ze Watson voorspellende informatie tonen "over hoe functie- en prestatie-evaluatie zich verhouden tot werknemers die zijn vertrokken."

Zeker wel, sommige inzichten over triggers die een werknemer zal verlaten die ze zag, lijken misschien voor de hand liggend - mensen die veel extra uren werken zonder te worden beloond en het verloop in verkoopbanen is hoger dan op andere gebieden.

"Wat Watson Analytics doet, is deze inzichten betrouwbaar kwantificeren." Op die manier, ze zei, een bedrijf kan gerichte acties ondernemen op basis van feitelijke inzichten.

Fast-forward naar 2019 en IBM praat nog steeds over het potentieel van AI voor inzichten in human resources en, met betrekking tot nauwkeurigheid, de cijfers die worden aangeprezen zijn indrukwekkend. CNBC zei dat IBM HR nu een patent heeft voor zijn "voorspellende uitputtingsprogramma", dat is ontwikkeld met Watson om het vluchtrisico van werknemers te voorspellen en acties voor te schrijven voor managers om werknemers te betrekken.

CEO Ginni Rometty sprak in 2019 over dit 'voorspellende uitputtingsprogramma'.

Eric Rosenbaum, Editor, CNBC.com, zei dat de AI-retentietool deel uitmaakt van een reeks IBM-producten die zijn ontworpen om de traditionele benadering van human resource management te verbeteren.

IBM kunstmatige intelligentie kan met 95 procent nauwkeurigheid voorspellen welke werknemers een baan zullen verlaten.

De tool vormt de basis voor een algeheel strategisch beeld bij IBM van het veranderen van de human resources-functie van service naar groeimotor. Ze zei ook, je moet vaardigheden centraal stellen in de cultuur.

Een artikel in Forbes geeft inzicht in de proactieve retentie van mensen.

"De talentstrategie van IBM omvat ook het proactief behouden van mensen. Het HR AI-systeem voorspelt nauwkeurig 95% van de tijd of mensen het bedrijf willen verlaten. 'Het heeft het bedrijf meer dan $ 300 miljoen bespaard, ' zei Rometty, met name vanwege proactieve retentiepraktijken. Het is de kunstmatige intelligentie die IBM-managers heeft getipt om actie te ondernemen - of het nu gaat om het toevoegen van meer compensatie, vaardigheidsontwikkeling of een verandering van baan - voordat de werknemer zou zijn vertrokken."

Hoe werkt deze AI-tool? Ernstig, hoe werkt het? Verschillende rapporten zeiden dat ze geen details hadden gevonden achter hoe deze AI werkt.

In de tussentijd, niet iedereen haast zich om de rol van AI in HR te juichen en te omarmen. Een interessant standpunt was van Nick Kolakowski, hoofdredacteur, Inzichten in dobbelstenen :

"Inderdaad, gezien alle hype over A.I. en machinaal leren, het is gemakkelijk om te vergeten dat dit geen alwetend wijze systemen zijn... en HR-processen zijn over het algemeen veel geavanceerder, met een lastig menselijk element."

Anderzijds, het is niet gemakkelijk om Rometty's inzichten over de focus en eerlijkheid van medewerkers te negeren.

Hebben alle managers in uw ervaring uw professionele groei in de gaten gehouden? "Onder de taken waar HR-afdelingen en bedrijfsmanagers niet altijd effectief in zijn gebleken, en waar AI in de toekomst een grotere rol zal spelen, houdt medewerkers op een duidelijk loopbaanpad en identificeert hun vaardigheden, "Zei CNBC.com. "Rometty zei dat transparant zijn met individuele werknemers over hun carrièrepad een probleem is waarin veel bedrijven nog steeds falen."

Wat betreft formele vaardigheidsbeoordelingen. managers kunnen subjectief zijn in beoordelingen.

Niettemin, human resources als een menselijke functie met AI in de mix is ​​een lastig onderwerp voor sommige werknemers en het was niet verwonderlijk om doordachte opmerkingen van lezers te zien in TechSpot .

"Als we maar konden voorspellen wanneer 'die volgende kerel' zijn AR-15 laadt en zich klaarmaakt om iets vreselijks te doen, " zei een lezer.

"Het zou nu mooi zijn als werknemers AI ook zouden kunnen gebruiken om te voorspellen wanneer ze ontslagen worden...", zei een ander,

En deze:"Wat betreft waar deze AI naar kijkt, ze zeggen dat mensen bedrijven niet verlaten, ze laten bazen achter."

Misschien is het laatste woord hierover van Don Pontefract in Forbes :"Kunstmatige intelligentie is een must voor elk HR-team als het niet alleen de op handen zijnde talentenoorlog wil overleven, maar ook zijn voortbestaan ​​op lange termijn, te. De grote vraag is of het die technologie goed zal gebruiken om alle werknemers, of zal het gewoon worden gebruikt om de kosten en het totale personeelsbestand te verminderen."

© 2019 Wetenschap X Netwerk