Onderzoekers van de Aalto University hebben een realtime optische techniek ontwikkeld om vuil en bacteriën op oppervlakken te identificeren. De AutoDet-methode, wat staat voor automatische biologische contaminatiedetectie, kan worden gebruikt in de gezondheidszorg en openbare ruimtes om te zorgen voor de netheid van faciliteiten tijdens norovirusuitbraken of griepseizoenen of dat bedieningsinstrumenten steriel zijn voordat een operatie begint.

"De huidige apparaten voor het controleren van de reinheid van oppervlakken zijn traag en vereisen een getrainde operator. Met behulp van de nieuwe methode, we zijn in staat om vuil in realtime te visualiseren, bijvoorbeeld, op een luchthaven of op een cruiseschip. Met deze methode, patiënten kunnen vóór de operatie controleren of de operatiekamer en het operatiegereedschap schoon zijn, ", legt postdoctoraal onderzoeker Juha Koivisto van de academie uit.

Hyperspectrale beeldvorming verzamelt zoveel mogelijk gegevens van duizenden verschillende frequenties over het hele elektromagnetische spectrum. Waar een normale camera alleen het rood opneemt, blauwe en groene kleuren zichtbaar voor het menselijk oog, hyperspectrale beeldvorming maakt het mogelijk om honderden of duizenden kleuren vast te leggen.

Eelis Mielonen, een student natuurwetenschappen aan de Universiteit van Helsinki, richt zich specifiek op data-analyse. Hij gebruikte kunstmatige intelligentie om levende organismen te helpen identificeren in camerabeelden. De AI kan bacteriën uitkiezen, of vuil achtergelaten door vingerafdrukken, en deze te scheiden van niet-organische elementen, zoals een stalen oppervlak.

"De benodigde sensortechnologie wordt stilaan voldoende gevoelig en zal binnenkort vrij goedkoop zijn, ook. In een paar jaar, het zal mogelijk zijn om een ​​hyperspectrale camera te krijgen als applicatie voor een mobiele telefoon, " legt commercialiseringsspecialist Pasi Karppinen uit.

Op gegevens gebaseerd opschonen levert besparingen op

De twee grootste trends in de schoonmaaksector op dit moment zijn automatisering en ecologische schoonmaakmethoden. Op basis van de schattingen, automatisering kan 10% besparing opleveren voor de schoonmaaksector, terwijl milieuvriendelijke reiniging kan inhouden, bijvoorbeeld, het gebruik van mildere wasmiddelen.

Met behulp van AutoDet, schoonmaak kan worden besteld wanneer het echt nodig is in plaats van met reguliere schoonmaakroosters.

"Voor sommige ruimtes drie keer per week schoonmaken is te veel, terwijl het voor anderen te weinig is. Met behulp van de nieuwe methode voor het identificeren van vuil, schoonmakers kunnen schoonmaken waar het echt vuil is en alleen de sterkte van het wasmiddel gebruiken dat nodig is. Tegelijkertijd, het niveau van netheid kan worden aangetoond aan de klant en eindgebruiker, " legt Juha Koivisto uit.

Het griepseizoen verhoogt de behoefte aan schoonmaak in kleuterscholen, verpleeghuizen, ziekenhuizen en scholen. Het onnodige gebruik van ontsmettingsmiddelen moet worden vermeden, echter, omdat ze de ontwikkeling van superbacteriën en de verspreiding van allergieën bevorderen. Deze nieuwe beeldvormingsmethode kan ook helpen bij het identificeren van chemische sporen die zijn achtergelaten door reiniging.

"We hebben E. Coli als bacterietype gebruikt om bacteriën van stof te scheiden. In de toekomst zullen het doel is om een ​​apparaat te ontwikkelen dat zo gevoelig is dat het onderscheid kan maken tussen verschillende bacteriën, zoals het scheiden van ziekteverwekkende bacteriën van onschadelijke, " voegt Juha Koivisto toe.

AutoDet kan ook worden gebruikt in de voedingsmiddelenindustrie om de netheid van slachthuizen, fabrieken van kant-en-klaarmaaltijden, versafdelingen van supermarkten, en serres.