Dating-apps en -websites zouden binnenkort computeralgoritmen kunnen gebruiken die 'denken' als mensen om valse profielen te lokaliseren die zijn ontworpen om slachtoffers van duizenden ponden op te lichten.

Algoritmen met deze mogelijkheid zijn ontwikkeld als onderdeel van een breed onderzoek naar de bestrijding van online fraude onder leiding van de University of Warwick en gefinancierd door de Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) en de Economic and Social Research Council (ESRC).

De nieuwe algoritmen zijn specifiek ontworpen om te begrijpen hoe valse datingprofielen eruit zien en om deze kennis vervolgens toe te passen wanneer ze profielen scannen die zijn ingediend bij online datingservices. Ze letten automatisch op verdachte tekens die per ongeluk door fraudeurs zijn opgenomen in de demografische informatie, de afbeeldingen en de zelfbeschrijvingen waaruit profielen bestaan, en een algemene conclusie trekken over de waarschijnlijkheid dat elk individueel profiel nep is.

Wanneer getest, de algoritmen produceerden een zeer laag percentage fout-positieven (het aantal echte profielen dat ten onrechte als nep werd gemarkeerd) van ongeveer 1 procent. Het doel is nu om de techniek verder te verbeteren en ervoor te zorgen dat deze binnen de komende jaren door datingdiensten kan worden overgenomen, hen te helpen voorkomen dat profielen door oplichters worden geplaatst.

Nu Valentijnsdag snel nadert, het nieuws dat deze kunstmatige intelligentie (AI)-mogelijkheden het potentieel hebben om zogenaamde 'rom-con'-zwendel te dwarsbomen, zal zeer welkom zijn voor de miljoenen mensen die online datingservices gebruiken in het VK en wereldwijd. Bij deze oplichting fraudeurs richten zich op gebruikers van datingwebsites en -apps, 'verzorg' ze en vraag dan om geschenken in de vorm van geld of leningen die nooit zullen worden teruggegeven. in 2017, meer dan 3, 000 Britten verloren in totaal £ 41 miljoen bij dergelijke incidenten, met een gemiddeld verlies van £11, 500.

Het werk aan de tekstuele en andere computerkenmerken van online datingberichten en profielen werd geleid door professor Awais Rashid (nu aan de Universiteit van Bristol, voorheen aan de Universiteit van Lancaster) en Dr. Gianluca Stringhini (voorheen aan de UCL en nu aan de Boston University). Het vormde slechts één aspect van een algemeen onderzoeksinitiatief waarbij ook King's College London betrokken was, Cardiff University en partners over de hele wereld en is gericht op het stimuleren van inspanningen om massale fraude waarbij online kanalen worden misbruikt op te sporen en te voorkomen. Andere aspecten van het initiatief hebben bijvoorbeeld, gericht op een beter begrip van de psychologie van mensen die het meest waarschijnlijk herhaaldelijk het slachtoffer worden van online oplichting.

Het project werd voornamelijk geleid door professor Monica Whitty (nu aan de Universiteit van Melbourne) en professor Tom Sorell van de Universiteit van Warwick nam het in de laatste fase over. Professor Sorell zegt:Online datingfraude is een veel voorkomende, vaak niet-aangegeven misdaad die veel leed en schaamte veroorzaakt voor slachtoffers, evenals financiële verliezen. Het gebruik van AI-technieken om verdachte activiteiten aan het licht te brengen, kan een doorbraak zijn waardoor detectie en preventie sneller, gemakkelijker en effectiever, ervoor te zorgen dat mensen in de toekomst datingsites met veel meer vertrouwen kunnen gebruiken.