Orkanen en andere tropische cyclonen kunnen ernstige gevolgen hebben voor de menselijke gezondheid in gemeenschappen in het hele land, maar de gegevens voor deze evenementen zijn beperkt, vooral in een formaat dat gemakkelijk te koppelen is aan de resultaten van de menselijke gezondheid.

Wetenschappers hebben overlijdensakten bekeken om te zien of de oorzaak duidelijk in verband kan worden gebracht met een storm, maar het is gemakkelijk om iets te missen in dit soort gegevensbeoordeling. Een persoon kan een hartaanval krijgen veroorzaakt door stress bij het opruimen van boomtakken in een tuin, na een storm.

Een interdisciplinair team, inclusief epidemiologen, ingenieurs, een atmosferische wetenschapper en softwareontwikkelaar - onder leiding van Colorado State University (CSU) heeft een open source dataset gemaakt die kan worden gebruikt voor epidemiologisch onderzoek naar tropische cyclonen. De nieuwe tool biedt ook inzichten die richting kunnen geven aan het ontwerp en de analyse van dit soort onderzoek.

De paper waarin de nieuwe dataset wordt beschreven, "Beoordeling van blootstelling op provinciaal niveau in de Verenigde Staten voor onderzoek naar tropische cyclonen en menselijke gezondheid, " is gepubliceerd op 28 oktober in Perspectieven voor de gezondheid van het milieu .

Interdisciplinair team pakt gebrek aan gegevens aan

Brooke Anderson, hoofdauteur van het artikel en een universitair hoofddocent bij de afdeling Milieu- en Radiologische Gezondheidswetenschappen van CSU, werkte aan dit project samen met wetenschappers, waaronder Andrea Schumacher, onderzoeksmedewerker bij het Coöperatief Instituut voor Onderzoek in de Atmosfeer (CIRA) bij CSU.

"Voor hittegolven, er is al veel onderzoek gedaan naar de risico's voor de menselijke gezondheid, ", zei Anderson. Wetenschappers kunnen het aantal sterfgevallen en ziekten in de hele gemeenschap schatten die verband houden met verschillende soorten klimaatgerelateerde rampen, inclusief hittegolven, overstromingen en bosbranden, voegde ze eraan toe.

Anderson zei dat met deze nieuwe dataset, wetenschappers kunnen nu meerdere stormen op verschillende plaatsen en tijdsperioden analyseren, en inzoomen om te zien wat er gebeurt in verschillende gezondheidsresultaten voor mensen. Voorafgaand aan de release van deze nieuwe tool, het meeste onderzoek heeft zich gericht op gegevens met betrekking tot een enkele storm.

Schumacher zei dat ze altijd geïnteresseerd was in hoe provincies in het hele land op grote schaal worden beïnvloed door orkaanwinden. En ze vond de perfecte onderzoekspartner in Anderson.

"Brooke en ik ontdekten dat we een vergelijkbare interesse hadden in het karakteriseren van orkaanwinden, zei Schumacher, die helpt bij het ontwikkelen van op satellieten gebaseerde producten voor orkaanvoorspellers.

Dataset ontworpen voor anderen om op voort te bouwen Het team gebruikte wat bekend staat als de R-programmeertaal om de dataset te maken, waarmee wetenschappers van over de hele wereld nieuwe facetten kunnen toevoegen en de start van het team kunnen verrijken.

Anderson zei dat het concept vergelijkbaar is met wanneer een kind een speelgoedtrein krijgt, en het komt gewoon met een ovaal. "Volgende, de grootouders komen langs, en je krijgt een brug of je krijgt nieuwe wegen die in verschillende richtingen gaan, " ze zei.

De nieuwe tool, onderhouden door een internationale groep vrijwilligers op het Comprehensive R Archive Network, CRAN—levert ook zeer nauwkeurige gegevens op. Een wetenschapper kan kijken naar regenval tijdens orkaan Floyd van enkele dagen voor (of na) de storm, zei Anderson.

CSU-wetenschappers gebruiken de nieuwe dataset al om te kijken naar ziekenhuisopnames in Medicare na stormen van meer dan een decennium in het oosten van de Verenigde Staten. Anderson zei dat het team ontdekte dat het aantal mensen dat in het ziekenhuis werd opgenomen vanwege luchtwegaandoeningen de neiging had toe te nemen toen de storm toesloeg. en een week later.

Een ander team waar ze deel van uitmaakt, gebruikte de dataset om te kijken hoe tropische cyclonen verschillende geboorte-uitkomsten beïnvloeden. inclusief vroeggeboorte en zwangerschapsuitkomsten.

Schumacher zei dat ze veel mogelijkheden ziet voor waar deze onderzoekstool kan gaan.

"Van mijn kant, er is nog genoeg werk te doen, " zei ze. "Wat we hebben gemaakt is een heel goed begin. Ik zie allerlei manieren waarop we het kunnen verbeteren, vooral omdat we steeds betere waarnemingen krijgen."