Een team van onderzoekers verbonden aan verschillende instellingen in het VK heeft ontdekt dat cascade-effecten meer verantwoordelijk zijn voor slechte prestaties van het Londense forenzentreinsysteem dan mechanische storingen. In hun artikel gepubliceerd in het tijdschrift Royal Society Open Science , het team beschrijft hun analyse van het Londense forenzentreinnetwerk en wat ze vonden.

Voorafgaand onderzoek heeft aangetoond dat de treindiensten in Londen niet zo goed zijn als de reizigers willen dat ze zijn - vorig jaar, diensten lagen slechts 86,9 procent van de tijd op schema. En bijna 5 procent van de treinen reed nooit of was aanzienlijk te laat. Dit is een groot probleem voor veel Londenaren die de trein gebruiken om heen en weer naar het werk te gaan:er reizen jaarlijks ongeveer 1,7 miljard passagiers. De regering heeft zelfs gesuggereerd dat dergelijke vertragingen leiden tot verlies van productiviteit en economische activiteit in de regio. In deze nieuwe poging het onderzoeksteam nam de forensentreindienst die Londen en de omliggende gebieden bedient serieus om de problemen te lokaliseren.

Anekdotisch bewijs suggereert dat de meeste forenzen denken dat vertragingen worden veroorzaakt door technische problemen, maar de onderzoekers ontdekten dat dit niet het geval was. Door modellen en simulaties van het systeem te bouwen, ze ontdekten dat de meeste vertragingen werden veroorzaakt door cascade-effecten en dat er veel factoren een rol speelden bij het optreden van dergelijke effecten. Ze merkten op dat een kleine vertraging op het ene station kan leiden tot een iets langere vertraging op het volgende, enzovoort. De onderzoekers noemen het een vorm van een feedbackloop. Ze suggereren dat een pragmatische oplossing is dat treinen met vertragingen gewoon een station op hun routes overslaan. Als u dit doet, kunt u de klok opnieuw instellen, bij wijze van spreken, zodat de trein weer op schema kan komen.

De simulaties toonden ook aan dat de netwerkstructuur in sommige gevallen leidde tot de kans op vertragingen die leiden tot trapsgewijze effecten. Ze beschrijven de situatie als coherente netwerken die beter presteren dan incoherente netwerken, en suggereren dat het wijzigen van routes op sommige lijnen de efficiëntie kan verbeteren.

© 2019 Wetenschap X Netwerk