Een nieuw prototypesysteem dat het aantal en het type trekker-opleggers in de gaten houdt dat door een regio rijdt, kan transportplanners helpen bij het identificeren en prioriteren van infrastructuurprojecten en het verhogen van de operationele efficiëntie.

"Transportplanners hebben betere informatie nodig over vrachtwagenkenmerken en goederenstromen om moeilijke beslissingen te nemen bij het selecteren en prioriteren van projecten, " zei Sarah Hernandez, assistent-professor civiele techniek aan het College of Engineering aan de Universiteit van Arkansas. "Hoewel er sensortechnologieën zijn die schattingen geven van vrachtwagenvolumes, deze systemen worden beperkt door slechte bestrating en bieden niet het detailniveau dat nodig is voor een effectieve planning. Ons niet-intrusieve systeem is in staat tot complexere gegevensverzameling en wordt niet beïnvloed door ongunstige wegomstandigheden."

Hernández; Magdalena Asborno, een promovendus en afstudeeronderzoeksassistent civiele techniek; en Collin Burris, een niet-gegradueerde student informatica en computertechniek, goedkoop gebruikt, LIDAR-sensoren met één straal die worden ingezet langs drukke snelweglocaties in Arkansas om informatie te verzamelen over de hoeveelheid en het type trekker-opleggers die door die gebieden rijden. gelijk aan radar, LIDAR gebruikt gepulseerde, infrarood laserlicht om verre objecten te detecteren en de afstand tot die objecten te meten. De sensoren waren gemonteerd op driepootstatieven naast de snelweg en ongeveer 1,2 meter boven de grond, zodat ze meerdere rijstroken konden volgen en niet afhankelijk waren van de wegomstandigheden voor nauwkeurigheid of betrouwbaarheid.

Tijdstempelmetingen die door de LIDAR-sensoren werden geregistreerd, stelden de onderzoekers in staat om "handtekeningen, " en stemden deze handtekeningen af ​​op de vormen van individuele voertuigen.

Het prototype ving vijf verschillende carrosserietypes van trekkeropleggers met hoge nauwkeurigheidspercentages, en de onderzoekers verfijnen het systeem en breiden het datamodel uit om tot wel 50 unieke typen opleggercarrosserieën te identificeren.

Kennis van het lichaamstype geeft informatie over de goederen die door een regio worden vervoerd. Bijvoorbeeld, het bewaken van de bewegingen van de hoppers, het type vrachtwagens dat rijst en sojabonen vervoert - twee gewassen die cruciaal zijn voor de staat Arkansas - zou kunnen verklaren hoe en wanneer boeren deze goederen naar de markt vervoeren. beurtelings, kan transportplanners helpen bij het bepalen van de beste methoden om transportknelpunten te verminderen die bepaalde industrieën treffen, zoals landbouw.

Een systeem dat kennis geeft van het type vrachtwagencarrosserie kan ook helpen bij beslissingen over het al dan niet uitbreiden van snelwegen of het ontwikkelen van nieuwe routes en hoe beleid te implementeren om een ​​verschuiving naar het spoor of het water te bevorderen, het laatste betreft het strategisch situeren van een haven of andere intermodale voorzieningen.

"Ons doel is om met zeer goedkope technologie te werken, zodat we grootschalige implementatie kunnen bereiken, "Zei Hernandez. "Bijvoorbeeld, met een $1, 000-sensor, het Arkansas Department of Transportation zou 100 sensoren over het netwerk kunnen inzetten, in plaats van $ 10 te gebruiken, 000 sensoren op slechts 10 locaties. Zo krijgen we een betere dekking en dus beter inzicht in vrachtwagenbewegingen."

Een artikel over het prototype is gepubliceerd in Record voor transportonderzoek .