De opkomst van het digitale taxibedrijf Uber en de botsingen met traditionele taxidiensten wordt vaak genoemd als een van de klassieke verhalen over digitale disruptie. maar helpt het platform ook voorkomen dat passagiers worden opgelicht?

Dat is de conclusie van een groep MIT Sloan- en industrieonderzoekers toen ze de niveaus van moreel risico onderzochten die aanwezig waren in vergelijkbare ritten in traditionele taxi's versus Ubers door New York City.

De onderzoekers - gastdocent marketing aan de Washington University in St. Louis, Missouri, en voormalig postdoctoraal medewerker aan MIT Sloan Meng Liu; hoogleraar Erik Brynjolfsson; en Uber-beleidseconoom Jason Dowlatabadi - keken naar de mate waarin taxi- en Uber-chauffeurs die vergelijkbare ritten door de stad maakten, afweken van de optimale route en te hard reden.

Beide gedragingen worden in bepaalde situaties als opportunistisch beschouwd:omrijden verlengt de lengte van een rit op afstand, die het tarief verhoogt - en hoe snel of langzaam een ​​bestuurder gaat, afhankelijk van de reisvoorwaarden, kan hetzelfde effect hebben.

Het onderzoek maakte gebruik van gedetailleerde gegevens op ritniveau om duizenden Uber- en taxiritten uit twee perioden in 2013 en 2016 te analyseren. bijpassende chauffeurs van elke dienst wiens reizen rond dezelfde tijd begonnen en eindigden en die klanten tussen vergelijkbare bestemmingen vervoerden. Dat zorgde ervoor dat beide chauffeurs tijdens de reis aan dezelfde reële omstandigheden zouden zijn onderworpen.

in 2016, Uber heeft zijn tariefberekeningssysteem gewijzigd van een systeem dat zowel het tarief van de bestuurder als de berijder aan het einde van de reis berekent naar een systeem dat de berijder vooraf een bedrag in rekening brengt op een creditcard, waarbij het bedrijf de bestuurder eventuele verschillen voor afstand en tijd betaalt.

De onderzoekers ontdekten dat taxichauffeurs vaker dan Uber-chauffeurs profiteren van een situatie die kansen biedt om een ​​hoger tarief te verdienen door om te rijden of te hard te rijden, en toen een taxichauffeur overstapte op Uber, hun gedrag veranderde ook om overeen te komen met het effect.

Op reizen waarbij het tarief wordt gemeten op afstand, taxichauffeurs maakten vaker een omweg van de optimale route, het verlengen van de afstand van een reis met gemiddeld ongeveer 7,4 procent bij het reizen van of naar een luchthaven. Het verschil was nog groter toen de bestuurder wist dat de passagier van buiten de stad kwam. Taxichauffeurs hebben ook de neiging om meer te hard te rijden dan Uber-chauffeurs, het gevonden onderzoek.

Hoewel ze eerder de optimale route volgen dan taxichauffeurs, Uber-chauffeurs hebben de neiging om om te rijden of langzamer te rijden om een ​​rit naar de luchthaven te verlengen wanneer piekvermenigvuldigers - tijdelijke verhogingen die worden toegepast op de tarieven van het platform wanneer de vraag van passagiers stijgt - hoog zijn, vonden de onderzoekers.

Het snelheidsgedrag, de auteurs schreven, is typisch een poging om de afwijking in afstand in de tijd goed te maken, of om boven lage snelheden te blijven. Volgens de taxiregels van New York, chauffeurs krijgen doorgaans $ 2,50 plus 50 cent per vijfde van een afgelegde mijl betaald, maar dat tarief schakelt over naar een lager tarief van 50 cent per minuut zodra ze onder de 12 mijl per uur beginnen te rijden.

De onderzoekers merkten op dat taxichauffeurs daadwerkelijk meer geld kunnen verdienen door afwisselend te stoppen en vooruit te schieten met 24 mijl per uur in het verkeer.

Beide chauffeurs reden minder om op korte afstanden in sterk verzadigde markten, waar het maken van snelle ritten gunstig is voor chauffeurs doordat ze nieuwe ritten sneller kunnen oppikken.

"Wanneer taxitarieven worden gemeten als een tweeledig tarief, taxichauffeurs hebben de neiging om op langere routes om te rijden omdat het variabele deel van het tarief de omweg kan rechtvaardigen, " staat er in de krant. "Aan de andere kant, taxichauffeurs hebben de neiging om minder om te rijden op korte routes, vooral in dikke markten zoals Manhattan, omdat het in hun eigen belang is om zoveel mogelijk reizen te maken om de verhoudingsgewijs grotere vaste component van het tarief te benutten."

Voor Uber, technologie verbetert de transparantie

Een deel van wat helpt Uber-chauffeurs letterlijk op het rechte pad te houden, zijn de technologieën die eigen zijn aan het platform, waardoor de kosten voor omrijden hoger zijn dan voor taxi's, schreven de onderzoekers. Deze omvatten wereldwijde positioneringstechnologie, gebruikersbeoordeling en digitale feedbacksystemen, en door technologie ondersteunde monitoringmogelijkheden, die allemaal de markttransparantie vergroten.

Soortgelijke technologieën worden gebruikt door de belangrijkste concurrenten van Uber, zoals Lyft.

"Het Uber-technologieplatform en het prijsschema verminderen het moreel risicogedrag van chauffeurs waar het moreel risico van taxi's hoog is, maar tegelijkertijd andere marges creëren voor het moreel risico van de bestuurder, ’ schreven de auteurs.

Passagiers kunnen de afgelegde route volgen als deze wordt weergegeven op een smartphonescherm, en ze kunnen gemakkelijker een klacht indienen of de chauffeur lager scoren in het beoordelingssysteem van de app als ze niet tevreden zijn over de service.

Als resultaat van deze door technologie ondersteunde marktontwerpen, "De route van de Uber-chauffeur is waarschijnlijk efficiënter dan die van de vergelijkbare taxichauffeur in situaties met hoge morele risico's voor beide chauffeurs, ’ schrijven de auteurs.

Maar de technologische aspecten die Uber-chauffeurs minder vatbaar maken voor moreel risico wanneer taxibeloningen voor dergelijk gedrag hoog zijn, kunnen ervoor zorgen dat ze minder snel een betere route nemen in situaties waarin de GPS mogelijk niet zo nauwkeurig is als hun eigen verkeerskennis, juist omdat renners een hekel hebben aan afwijkingen van de geleide routes. Dit wordt ontmoedigd omdat het kan leiden tot lagere beoordelingen, zelfs als de door de bestuurder gekozen route de betere is.

De transparantie van een platform kan het welzijn van de consument vergroten

Liu zei dat de Uber- en taxigegevens een uitstekende gelegenheid bieden om de effecten van een gangbaar platform te meten en hoe het verminderen van informatieasymmetrie kan leiden tot meer consumenten- en maatschappelijk welzijn.

"Veel, veel digitale platforms duiken op en winnen marktaandeel, dus het is van cruciaal belang om te begrijpen of en hoe, precies, ze leiden tot een groter consumentenwelzijn. Dat is echt een van de centrale vragen voor ons om welzijn in de digitale economie te begrijpen, ' zei Liu.