Wetenschap
(Van links) - Leden van het FAU Cyber Threat Intelligence Laboratory en FloridaSOAR:Kurt Friday; Morteza SafeiPour; Eric Oster (zittend); Dominicus Cassisa; Natalia Neshenko; en Elias Bou-Harb, doctoraat (zittend), assistent-professor en directeur in FAU's College of Engineering and Computer Science. Krediet:Florida Atlantic University
Het internet der dingen (IoT) - smartphones, voertuigen, slimme gebouwen, huishoudelijke apparaten en andere apparaten die elektronica gebruiken, software en sensoren hebben de manier waarop mensen over de hele wereld leven en werken veranderd. Maar niet zonder risico's. Gegevensinbreuken en cyberaanvallen treffen jaarlijks miljoenen bedrijven en huishoudens, het belemmeren van de integriteit van kritieke systemen, het lekken van privé-informatie en het verlammen van internetinfrastructuren.
Onderzoekers van het College of Engineering and Computer Science van de Florida Atlantic University hebben een uniek, grootschalige analyse van de omvang van gecompromitteerde IoT-apparaten wereldwijd en onlangs gelanceerd FloridaSOAR (beveiligingsoperatie en respons). Het programma is ontworpen om uitbuitingen te detecteren zodra ze worden aangetroffen, en vervolgens die relevante dreigingsinformatie op te slaan en te delen met IoT-operators over de hele wereld. FloridaSOAR kan kwaadaardige aanvallen en infecties lokaliseren in bijna "realtime" door gerichte sectoren en internetserviceproviders in steden en provincies in de Verenigde Staten en over de hele wereld.
Elias Bou Harb, doctoraat, een assistent-professor en directeur van het Cyber Threat Intelligence Laboratory bij FAU en FloridaSOAR in FAU's Department of Computer and Electrical Engineering and Computer Science, heeft $ 175 ontvangen, 000 onderzoeksbeurs van de National Science Foundation om te werken aan proactieve gevolgtrekking van kwaadaardige IoT-gebeurtenissen.
"We weten dat de meeste aanvallen afkomstig zijn van geïnfecteerde machines op internet, "zei Bou-Harb. "De technische uitdaging om dit probleem aan te pakken is het verkrijgen van toegang tot grote hoeveelheden gegevens die een internet-schaalperspectief van dit probleem vertegenwoordigen. FloridaSOAR pakt dit probleem aan met grootschalige gegevensanalyse van een zeer specifiek type verkeer dat een wereldwijde, Internet-breed kijken naar infecties."
Bou-Harb en zijn team hebben onlangs meer dan 5 terabytes aan gegevens op internetschaal onder de loep genomen om een unieke 24-uurs blik te werpen op cyberaanvallen en bedreigingen in Florida en de VS. Resultaten van dit nieuwe rapport laten zien dat binnen een tijdsbestek van 24 uur:
Het door NSF gefinancierde project van Bou-Harb is drieledig:het detecteren van compromissen in consumentensectoren om privacykwesties op te lossen en veerkracht te bieden aan kritieke infrastructuur; om te begrijpen hoe deze aanvallen worden gecoördineerd en gelanceerd; en om de gegenereerde informatie in een toegankelijke database te plaatsen die andere IoT-operators kunnen gebruiken voor herstel. Daartoe, het onderzoeksteam bouwt de technieken, algoritmen en methoden die nodig zijn om coördinatiepatronen en strategieën te detecteren die worden gebruikt door cyberaanvallers.
"Professor Bou-Harb's work in the Cyber Threat Intelligence Laboratory and through FloridaSOAR will have a tremendous impact on addressing a rampant issue that affects millions, " said Nurgun Erdol, doctoraat, chair of FAU's Department of Computer and Electrical Engineering and Computer Science. "Bovendien, this program will help to train diverse and highly qualified professionals in the cybersecurity field who are in great demand in the industrial world."
It is estimated that there will be about 6 billion Internet users worldwide by 2022 or 75 percent of the projected world population of 8 billion.
Enkele van de meest voorkomende voorbeelden van polymeren zijn kunststoffen en eiwitten. Hoewel plastics het resultaat zijn van het industriële proces, zijn eiwitten rijk aan aard en worden ze daarom meestal als een
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com