Het gebruik van data voor het ontwerpen en ontwikkelen van totaal nieuwe materialen is een snel groeiend wetenschapsgebied. Een groep onderzoekers van Aalto University heeft zojuist een paper gepubliceerd waarin de groei van datagestuurde materiaalwetenschap tot nu toe wordt beschreven en hun perspectief wordt geboden op de toekomstige richting ervan. Een van de uitdagingen waar ze op wijzen, is het openstellen van wetenschappelijke databases voor iedereen. De onderzoekers zijn niet gereserveerd in hun verzoeken, ofwel:oproepen tot grootschalige financiële investeringen om digitale infrastructuren te ontwikkelen die onderzoekers van universiteiten en met bedrijven in staat stellen om materiaalontdekking naar een nieuw niveau te tillen.

"We willen reeds bekende gegevens op één plek kunnen verzamelen om de materiaalontwikkeling voor toekomstige producten te versnellen, " zei professor Patrick Rinke van de faculteit Technische Natuurkunde. Hun visie zou een materialenversie van Google zijn, die het team van Aalto de Materials Ultimate Search Engine noemt, of MUSE.

Momenteel, het ontwikkelen van nieuwe materialen is een lang proces dat ontdekking, ontwerp, vervaardiging, en inzet. Het proces is zo traag, duur, en inefficiënt, de onderzoekers beweren, dat het onwaarschijnlijk is dat bedrijven en wetenschappers de tijd en het geld in een dergelijk streven zullen investeren. Inderdaad:tegen de tijd dat een nieuw materiaal klaar is voor productlancering, zijn intellectuele eigendom is mogelijk verlopen.

"Wat we zouden willen, is dat een onderzoeker denkt, 'Wat als ik dit experiment met een ander materiaal zou kunnen doen?' Bijvoorbeeld, maak een computerchip van germanium in plaats van silicium. In ons ideale scenario, je zou gewoon de germaniumgegevens uit je favoriete database halen en deze vervolgens in je fysieke model pluggen, en het resultaat zou de vraag voor u beantwoorden. Je hoeft je handen niet vuil te maken!" zei Rinke.

Dit nieuwe paradigma van het delen van gegevens voegt ook waarde toe aan eerder weggegooide of genegeerde gegevens. Informatie verzameld voor één aanvraag, zoals onze germaniumchip, kan nutteloos blijken te zijn voor de wetenschapper die het verzamelt. Momenteel, die gegevens kunnen in de bijlage van een Ph.D. stelling, of erger nog, verlaat nooit het lab waarin het is verzameld of de harde schijf van de computer waarop het is gesimuleerd. In het nieuwe paradigma deze gegevens zouden worden geüpload naar MUSE, waar het van levensbelang kan blijken te zijn voor iemand die zich ontwikkelt, bijvoorbeeld, een CO ₂ opnameapparaat. "Je zou toegang hebben tot een schat aan gegevens die je nooit alleen in je lab zou kunnen produceren, ’ legt Rinke uit.