Wetenschap
1. Runlengtecodering (RLE) :
- RLE werkt door opeenvolgende herhalende waarden in een reeks gegevens te identificeren en weer te geven.
- Het vervangt deze herhalende waarden door een enkele waarde gevolgd door het aantal herhalingen.
- Beschouw bijvoorbeeld de gegevensreeks [1, 1, 1, 2, 2, 3]. RLE zou dit coderen als [1, 3, 2, 2, 3, 1].
- RLE is vooral effectief als er lange reeksen herhalende waarden in de gegevens voorkomen.
2. Celcodering :
- Celcodering, ook wel Huffman-codering genoemd, maakt gebruik van een voorvoegselcode om symbolen of tekens in een reeks weer te geven.
- Elk symbool krijgt een uniek codewoord toegewezen op basis van de frequentie of waarschijnlijkheid van voorkomen.
- De frequentere symbolen hebben kortere codewoorden, terwijl minder frequente symbolen langere codewoorden hebben.
- Celcodering bereikt compressie door de gemiddelde lengte van codewoorden die worden gebruikt om de gegevens weer te geven, te verminderen.
- Beschouw bijvoorbeeld de gegevensreeks [a, b, b, c, d, d, e]. Met behulp van celcodering kunnen we de codewoorden [00, 10, 110, 1110, 010, 011] toewijzen aan de symbolen [a, b, c, d, e].
De belangrijkste verschillen tussen RLE en celcodering kunnen als volgt worden samengevat:
- Doel :RLE heeft tot doel opeenvolgende herhalende waarden te elimineren, terwijl celcodering zich richt op het verminderen van de gemiddelde codewoordlengte.
- Gegevensstructuur :RLE vertegenwoordigt herhaalde waarden met behulp van count-pair, terwijl celcodering codewoorden van variabele lengte aan elk symbool toewijst.
- Efficiëntie :RLE is effectief als er lange reeksen herhalende waarden zijn, terwijl celcodering over het algemeen effectiever is bij grotere gegevenssets met diverse symbolen.
- geschiktheid :RLE is geschikt voor het comprimeren van gegevens die herhaling of redundantie vertonen, zoals afbeeldingen of binaire bestanden. Celcodering wordt vaak gebruikt voor tekstcompressie en algemene datacompressie-algoritmen.
Zowel RLE- als celcodering hebben hun eigen sterke punten en worden toegepast in verschillende scenario's op basis van de specifieke gegevenskenmerken en compressievereisten.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com