Wetenschap
Een team onderzoekers van de Universiteit van Californië, Berkeley, heeft een nieuwe methode ontwikkeld om te berekenen hoe eiwitten interageren met medicijnen. De methode, die de "universele en nauwkeurige eiwit-ligand-interactiecalculator" (UNAPLICA) wordt genoemd, is in staat nauwkeurig de bindingsaffiniteit van een medicijn aan een eiwit te voorspellen, wat essentieel is om te begrijpen hoe medicijnen werken en om nieuwe te ontwerpen.
De UNAPLICA-methode is gebaseerd op een machine-learning-algoritme dat is getraind op een grote dataset van eiwit-ligand-interacties. Het algoritme was in staat de algemene principes te leren die bepalen hoe eiwitten en liganden op elkaar inwerken, en kan nu worden gebruikt om de bindingsaffiniteit van een nieuw medicijn voor een eiwit te voorspellen zonder de noodzaak van dure en tijdrovende experimenten.
De onderzoekers zeggen dat UNAPLICA een grote doorbraak is op het gebied van de ontdekking van geneesmiddelen, omdat het wetenschappers in staat zal stellen snel en gemakkelijk het potentieel van een nieuw kandidaat-medicijn te beoordelen. Dit zou kunnen leiden tot de ontwikkeling van nieuwe medicijnen die effectiever zijn en minder bijwerkingen hebben.
Hoe UNAPLICA werkt
De UNAPLICA-methode werkt door eerst een driedimensionaal model van het eiwit-ligandcomplex te genereren. Dit model wordt vervolgens gebruikt om de interactie-energie tussen het eiwit en het ligand te berekenen, wat een maat is voor hoe sterk de twee moleculen aan elkaar binden.
De interactie-energie wordt berekend met behulp van verschillende methoden, waaronder kwantummechanica, moleculaire mechanica en empirische krachtvelden. De UNAPLICA-methode maakt vervolgens gebruik van algoritmen voor machinaal leren om de algemene principes te leren die bepalen hoe eiwitten en liganden met elkaar omgaan. Hierdoor kan de methode de bindingsaffiniteit van een nieuw medicijn voor een eiwit voorspellen zonder dat er dure en tijdrovende experimenten nodig zijn.
Toepassingen van UNAPLICA
De UNAPLICA-methode heeft een breed scala aan toepassingen op het gebied van medicijnontdekking. Het kan worden gebruikt om:
* Beoordeel snel en eenvoudig het potentieel van een nieuw kandidaat-medicijn.
* Ontwerp nieuwe medicijnen die effectiever zijn en minder bijwerkingen hebben.
* Optimaliseer de dosering van een medicijn.
* Begrijp hoe medicijnen interageren met andere moleculen in het lichaam.
De UNAPLICA-methode is een krachtig hulpmiddel dat zou kunnen leiden tot de ontwikkeling van nieuwe medicijnen die effectiever zijn en minder bijwerkingen hebben. Dit kan grote gevolgen hebben voor de gezondheid en het welzijn van mensen over de hele wereld.
Op zoek naar werkzame stoffen tegen stressgerelateerde ziekten
Onderzoekers onthullen verborgen genetische regels voor hoe het leven op aarde begon
Elektronische grensvlaktoestand die de waterstofopslagcapaciteit in Pd-MOF-materialen verbetert
Vermindering van het corrosieve effect van gesmolten zouten
Materialen gebruikt voor tandwielen en katrollen
Weerexperts:gebrek aan planning veroorzaakte koude catastrofe
Kan klimaatverandering een hele nieuwe categorie orkaan voortbrengen?
Traditionele hydrologische modellen kunnen sneeuw ten onrechte als regen aanduiden, nieuwe gegevens over burgerwetenschap
Aardgas zorgt voor record CO2-uitstoot in 2019
Canada faalt in strijd tegen klimaatverandering:waakhond
Activiteitsbeschrijvingen voor elektrokatalysatoren in toepassingen voor energieopslag
Vervangen robots menselijke soldaten?
Mentorproject verdiept het leren van studenten, inzet
Landen en steden reageren significant op klimaatverandering, rapport suggereert:
LightSail 2 is nu 2 jaar in de ruimte, en zou nog langer moeten duren voordat ze weer in de atmosfeer terechtkomen
Het Spaanse Bilbao vecht om de Europese windenergiesector te leiden
Opperste uitstel:waarom het hoogste gerechtshof van het land grote beslissingen tot het laatste moment uitstelt
Foeragerende mieren navigeren efficiënter als ze een energiedrankachtige dosis cafeïne krijgen 
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com