Wetenschap
Credit:Lillac, Shutterstock
Wetenschappers die worden ondersteund door het door de EU gefinancierde FORGENIUS-project hebben een nieuwe dataset gepresenteerd die de huidige en potentiële toekomstige verspreiding van Europese boomsoorten laat zien. De dataset, EU-Trees4F genaamd, biedt een gedetailleerd model over hoe de verspreidingsgebieden van 67 boomsoorten tussen nu en 2095 zullen veranderen. Het zal helpen om de gegevens die momenteel beschikbaar zijn voor het behoud van de genetische diversiteit van boomsoorten in de Europese bossen te verbeteren.
De Europese bossen worden bedreigd door een aantal gevaren:de verspreiding van invasieve uitheemse plant- en diersoorten, waterschaarste, branden, stormen, plagen en klimaatverandering. Verwacht wordt dat alleen al klimaatverandering de verspreiding van klimatologisch geschikte gebieden voor de meeste Europese boomsoorten tegen het einde van de eeuw aanzienlijk zal veranderen, wat de huidige soortenreeksen geleidelijk zou kunnen vernietigen. Hoewel bossen dit vaak compenseren door nieuw territorium te koloniseren, is het onwaarschijnlijk dat dit gebeurt bij Europese boomsoorten waarvan het verspreidingsvermogen over het algemeen laag is.
Gericht bosbeheer is een voor de hand liggende oplossing om het verlies aan biodiversiteit tot een minimum te beperken en ervoor te zorgen dat bossen waardevolle ecosysteemdiensten kunnen blijven leveren, zoals koolstofopslag, habitatvoorziening en waterregulering. De huidige managementpraktijken in Europa zijn echter grotendeels economisch gedreven. In hun studie gepubliceerd in het tijdschrift Scientific Data, de onderzoekers stellen dat wat eigenlijk nodig is "een op wetenschap gebaseerde verandering van richting is om bossen te 'ontwerpen' die in staat zijn om milieuveranderingen te weerstaan en tegelijkertijd economische, sociale en ecologische voordelen voor de mens en natuurlijke systemen te bieden." De nieuwe dataset kan bosbeheerders helpen deze uitdagingen aan te gaan.
Huidige en toekomstige reeksen voor boomsoorten
EU-Trees4F biedt huidige en toekomstige verspreidingskaarten voor de 67 Europese boomsoorten onder verschillende modellering en klimatologische aannames. De toekomstige verspreidingskaarten komen overeen met drie perioden van 30 jaar met als middelpunt 2035, 2065 en 2095, en zijn gemodelleerd voor twee emissiescenario's:een Representatief Concentratietraject (RCP) 4.5 langzaam dalende emissiescenario en een RCP 8.5 stijgende emissiescenario. De projecties combineren informatie van EU-Forest - "de meest uitgebreide dataset van het voorkomen van bosboomsoorten in Europa die momenteel beschikbaar is", volgens de auteurs van het onderzoek - met zeven bioklimatologische parameters afgeleid van EURO-CORDEX-klimaatmodellen en twee bodemparameters. Zoals gemeld in een nieuwsbericht op de FORGENIUS-projectwebsite, geeft de dataset "gebieden aan die ongeschikt zullen worden voor de individuele boomsoorten, gebieden die het voorkomen van de soort waarschijnlijk niet zullen veranderen, en gebieden die in de toekomst geschikter zullen worden." klimatologische omstandigheden."
EU-Trees4F heeft verschillende voordelen ten opzichte van de huidige datasets. Ten eerste overwint de opname van 67 boomsoorten de beperkingen van eerdere studies die zich richtten op enkele commercieel belangrijke boomsoorten, waardoor soorten die belangrijk zijn voor de biodiversiteit en de levering van ecosysteemdiensten mogelijk worden uitgesloten. Ten tweede maakt EU-Trees4F, in tegenstelling tot eerdere projecties, gebruik van gegevens uit regionale klimaatmodellen met een hogere ruimtelijke resolutie dan voorheen. Ten derde, terwijl eerdere studies geen rekening hielden met toekomstige kolonisatiepatronen, beschouwt de nieuwe dataset potentiële toekomstige geschikte gebieden als alleen beperkt door klimaat en bodem en de verwachte toekomstige verspreiding van soorten op basis van natuurlijke verspreiding. De onderzoekers leveren ook een versie van de dataset waar boombereiken worden beperkt door toekomstig landgebruik.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com