Wat zegt astrofysicus Steven Hawking, Queen-gitarist Brian May en het land Luxemburg gemeen hebben? Het zijn allemaal sleutelfiguren in Asteroid Day - een door de VN gesanctioneerde dag van onderwijs om het bewustzijn te vergroten over het beschermen van onze planeet tegen gevaarlijke inslagen vanuit de ruimte.

Asteroïdendag is 30 juni, de verjaardag van de Toengoeska-inslag in 1908, wanneer een ruimterots, ongeveer 120 ft breed ontploft in de lucht, de grootste impact in de recente geschiedenis. Asteroïden en kometen blijven een bedreiging voor de aarde.

Om te helpen bij de inspanningen van NASA om de uitdaging aan te gaan om ruimtegevaren te begrijpen en te weten wat eraan te doen, het Frontier Development Lab (FDL) heeft een team van deskundige onderzoekers bijeengebracht en hen uitgenodigd om kunstmatige intelligentie toe te passen om technieken te ontwikkelen om onze planeet te beschermen tegen ruimtebedreigingen zoals asteroïden, kometen en zonnestormen.

FDL is een onderzoeksversneller voor toegepaste kunstmatige intelligentie en een publiek / privaat partnerschap tussen NASA Ames Research Center en het SETI Institute. Het programma pakt kennislacunes in de ruimtewetenschap aan door machine learning en deep learning-expertise te koppelen aan planetaire wetenschappers en heliofysici op PhD-niveau. Interdisciplinaire teams pakken strak gedefinieerde problemen aan en creëren door snelle iteratie en prototyping output met een zinvolle toepassing op het ruimteprogramma.

FDL beschikt over partnerschappen met Luxembourg Space Resources en technologieleiders op het gebied van kunstmatige intelligentie uit de particuliere sector en de academische wereld, waaronder IBM, Nvidia, Lockheed Martin, USC Mascale, Kx-systemen, Miso Technologies en Intel. Partners brengen geavanceerde GPU-hardware, software en cloudgebaseerde bronnen, en coaching en ondersteuning bieden bij geavanceerde benaderingen.

Zijn tweede jaar ingaand, FDL streeft ernaar onderzoeksresultaten te creëren die NASA-doelen ondersteunen, en tegelijkertijd de nieuwste partnermogelijkheden op het gebied van deep learning en andere kunstmatige-intelligentietechnieken demonstreren.

"Grote uitdagingen zoals planetaire verdediging vereisen ingenieuze nieuwe benaderingen. We wilden een platform creëren dat baanbrekend werk industrialiseert dat nuttig is voor het ruimteprogramma en de taak om onze planeet te beschermen", zegt FDL-directeur, James Parr.

Hiertoe, voorbeeldige PhD-onderzoekers van over de hele wereld zijn verzameld bij FDL om uitdagingen op het gebied van planetaire verdediging en ruimteweer aan te pakken, zoals (1) het gebruik van machinevisie en deep learning om de banen van langperiodieke kometen te lokaliseren en te modelleren (2) de vertaling van 2D-sparse te automatiseren radarbeelden van asteroïden in nauwkeurige 3D-modellen om vorm en spin te helpen bepalen (3) massale dataminingtechnieken gebruiken om nieuwe, maar niet-geïdentificeerde ruimteweerrelaties tussen onze ster en de aarde (4) gebruiken machine-intelligentie om vroegtijdige waarschuwingsindicatoren voor schadelijke zonnestormen te detecteren. Het FDL-team past ook (5) machinevisie en andere datafusietechnieken toe om te zoeken naar landingsplaatsen op de maan voor het verkrijgen van maanwater.