Online banenplatforms bieden een ongekende schat aan gegevens over het zoekgedrag van vacatures, waaronder het aantal klikken op vacatures. Het analyseren van deze klikgegevens kan patronen aan het licht brengen die wijzen op vooringenomenheid in de wervingsprocessen voor vacatures. Hier ziet u hoe:

1. Geslachtsvooroordelen:

- Vergelijk de klikpercentages op vacatures voor traditioneel door mannen gedomineerde en door vrouwen gedomineerde vakgebieden. Als er significante verschillen zijn in het aantal klikken op gelijkgekwalificeerde vacatures, kan dit duiden op gendervooroordelen.

- Onderzoek de klikpercentages op vacatures waarin gendergerelateerd taalgebruik wordt gebruikt. Berichten waarin termen als 'agressief' of 'assertief' worden gebruikt, kunnen bijvoorbeeld meer klikken voor mannelijke sollicitanten opleveren.

2. Raciale vooroordelen:

- Analyseer de klikfrequenties op vacatures die informatie bevatten over het ras of de etniciteit van de kandidaat. Als er een merkbaar verschil is in het aantal klikken op vacatures voor kandidaten uit verschillende raciale groepen, kan dit een weerspiegeling zijn van vooringenomenheid.

- Vergelijk de klikpercentages op vacatures waarin racistisch suggestief taalgebruik of beeldmateriaal wordt gebruikt. Deze kunnen kandidaten met een bepaalde raciale achtergrond ervan weerhouden te solliciteren.

3. Leeftijdsvooroordeel:

- Vergelijk de klikpercentages op vacatures die leeftijdsvereisten specificeren of voorkeursleeftijdscategorieën vermelden. Als bepaalde leeftijdsgroepen minder klikken ontvangen, kan dit duiden op leeftijdsvooroordelen.

- Onderzoek de klikpercentages op vacatures waarin taal of beeldmateriaal wordt gebruikt dat aantrekkelijk zou kunnen zijn voor een specifieke leeftijdsgroep, waardoor mogelijke leeftijdsdiscriminatie aan het licht komt.

4. Voorkeur voor handicap:

- Analyseer de klikfrequenties op vacatures waarin vereisten met betrekking tot fysieke of mentale capaciteiten worden vermeld. Als berichten met strengere toegankelijkheidseisen minder klikken ontvangen, kan dit wijzen op vooroordelen jegens kandidaten met een beperking.

5. Locatievoorkeur:

- Vergelijk klikpercentages op vacatures op basis van locatie. Als bepaalde geografische gebieden consistent minder klikken ontvangen, kan dit duiden op vooroordelen jegens kandidaten uit die regio's.

- Onderzoek de klikfrequenties op vacatures waarin werkomstandigheden of voorkeuren worden gespecificeerd, zoals opties voor werken op afstand. Deze voorkeuren kunnen van invloed zijn op de klikfrequenties voor kandidaten uit verschillende geografische locaties.

Door deze vooroordelen te identificeren via analyse van klikgegevens kunnen online banenplatforms proactieve stappen ondernemen om vooroordelen in hun algoritmen te verminderen, de inspanningen op het gebied van diversiteit en inclusiviteit te verbeteren en een eerlijker arbeidsmarkt voor iedereen te creëren.