Of de termen "persoon" en "mensen" genderneutrale concepten zijn, is een kwestie van debat en onderzoek geweest. In een recent onderzoek, uitgevoerd door onderzoekers van de University of California, Berkeley, werd een enorm corpus van miljarden woorden uit verschillende bronnen geanalyseerd, waaronder nieuwsartikelen, literatuur, sociale media en wetenschappelijke artikelen. De bevindingen van het onderzoek suggereren dat er sprake is van een consistente mannelijke vooringenomenheid in de analyse van taal.

Belangrijkste bevindingen van het onderzoek:

Gebruik van geslachtsgebonden voornaamwoorden:De studie onderzocht het gebruik van geslachtsgebonden voornaamwoorden ("hij", "zij") in relatie tot de termen "persoon" en "mensen". Uit de analyse bleek dat 'hij' aanzienlijk vaker werd gebruikt dan 'zij' wanneer er naar een algemeen persoon werd verwezen, wat duidt op een mannelijk perspectief.

Semantische associaties:De onderzoekers gebruikten computertechnieken om de semantische associaties van 'persoon' en 'mensen' te analyseren. Uit de resultaten bleek dat deze termen vaker werden geassocieerd met door mannen gedomineerde vakgebieden, beroepen en kenmerken.

Genderrepresentatie:Binnen verschillende genres en domeinen bleek uit het onderzoek dat mannen vaker werden afgeschilderd als leiders, experts en individuen met keuzevrijheid, terwijl vrouwen vaak werden afgebeeld in ondersteunende rollen of geassocieerd werden met huishoudelijke activiteiten.

Variatie in vooringenomenheid:De omvang van gendervooroordelen varieerde tussen verschillende bronnen, waarbij nieuwsartikelen een sterkere mannelijke vooroordelen vertoonden vergeleken met wetenschappelijke artikelen en posts op sociale media.

Uitdagingen en implicaties:

De studie benadrukt de uitdagingen bij het bereiken van echte genderneutraliteit in taal en de mogelijke gevolgen van taalkundige vooroordelen. De bevindingen hebben implicaties voor verschillende vakgebieden, waaronder genderstudies, taalkunde, kunstmatige intelligentie en mediarepresentatie.

Behoefte aan inclusieve taal:De resultaten benadrukken het belang van het gebruik van inclusieve taal die het bestendigen van genderstereotypen en vooroordelen vermijdt.

Implicaties voor AI en NLP:Het onderzoek roept ook zorgen op over de potentiële impact van gendervooroordelen in systemen voor natuurlijke taalverwerking (NLP) en toepassingen voor kunstmatige intelligentie (AI) die afhankelijk zijn van grote datasets.

Stimuleren van genderneutrale praktijken:Het onderzoek moedigt individuen en instellingen aan om bewust genderneutrale taalpraktijken over te nemen en traditionele gendernormen in de communicatie uit te dagen.

Door de in het onderzoek geïdentificeerde mannelijke kant te erkennen en aan te pakken, bestaat er een mogelijkheid om een ​​meer rechtvaardige en inclusieve vertegenwoordiging van individuen en groepen in verschillende contexten te bevorderen, van media en literatuur tot wetenschappelijk discours en AI-gestuurde systemen.