Science >> Wetenschap >  >> anders

Studie:Raciale vooroordelen zijn geen vals alarm bij de politie

Durham NC-gegevens (tabel 4):raciaal verschil in trefferpercentage (links) en percentage valse alarmen (rechts) voor alle mogelijke combinaties van x-waarden. Credit:Journal of Quantitative Criminology (2024). DOI:10.1007/s10940-024-09585-4

Volgens een onderzoek van de Universiteit van Michigan worden zwarte chauffeurs vaker gefouilleerd tijdens verkeersstops zonder smokkelwaar te vinden dan blanke chauffeurs.



Wetenschappers van het Institute for Social Research Maggie Meyer en Richard Gonzalez analyseerden gegevens van 98 miljoen verkeersstops en toonden aan dat onschuldige zwarte bestuurders waarschijnlijk ongeveer 3,4 tot 4,5% van de tijd zouden worden gefouilleerd, terwijl onschuldige blanke bestuurders waarschijnlijk ongeveer 1,9 tot 2,7% van de tijd zouden worden gefouilleerd. % van de tijd. De resultaten worden gepubliceerd in het Journal of Quantitative Criminology .

"We laten zien dat er in meerdere staten en meerdere provincies een wijdverbreide vooroordeel bestaat over verschillende stop- en zoekredenen die we moeten begrijpen", zegt Meyer, een promovendus in de psychologie. "We zijn niet de eerste mensen die racistische vooroordelen bij de politie constateren en we zullen ook niet de laatste zijn, maar hopelijk geeft dit een duidelijke plek om in te grijpen."

Meyer en Gonzalez, directeur van het Research Center for Group Dynamics bij ISR en hoogleraar psychologie, gebruikten gegevens van het Stanford Open Policing Project, een database met verkeerscontroles van wetshandhavingsinstanties in het hele land. Ze onderzochten verkeerscontroles bij 14 staatspolitieafdelingen en 11 lokale wetshandhavingsafdelingen tussen 1999 en 2017.

Meyer zegt dat in Durham County, North Carolina, het percentage valse alarmen voor zwarte bestuurders bijvoorbeeld varieert van 6 tot 8%, terwijl het percentage valse alarmen voor blanke bestuurders 3 tot 4% bedraagt. Dit komt neer op 11.000 zwarte chauffeurs, vergeleken met ongeveer 2.500 blanke chauffeurs die onschuldig worden gefouilleerd.

"We weten dat er ten minste een verschil van maximaal 2% is, waar de twee waarden het dichtst bij elkaar liggen. Dat is waar we kunnen beginnen met het maken van deze claims van vooringenomenheid," zei Meyer. “Het meest krachtige aan deze gegevens is dat deze bevindingen niet enorm zijn:het gaat niet om 30, 40%, maar om 2, 3, 4, 5%. Maar bij 98 miljoen verkeersstops in 14 staten is dat nog steeds zo. een zeer groot en betekenisvol aantal onschuldige bestuurders die worden gefouilleerd."

De beslissingen van agenten resulteren in een afweging tussen de kans op smokkelwaar in de bevolking, de kans op het vinden van smokkelwaar onder degenen die de officier selecteert om te zoeken, en de kosten van het maken van fouten, zoals het niet fouilleren van iemand met smokkelwaar en het onnodig fouilleren van iemand zonder smokkelwaar, Gonzalez zegt.

De onderzoekers beschikten over drie soorten informatie over deze verkeersstops:het totale aantal verkeersstops gedurende de periode in een bepaalde provincie of staat, of de officier hun auto had doorzocht en of ze smokkelwaar hadden aangetroffen. Ze weten niet of de niet gefouilleerde chauffeurs smokkelwaar bij zich hadden.

Om rekening te houden met dit onbekende ontwikkelden de onderzoekers wat zij de Overlapping Condition Test noemen. Ze baseren deze test op een standaard beschrijvend hulpmiddel in de statistiek, een 2x2-tabel genoemd. Met deze tabel kunnen onderzoekers gezamenlijk een beslissing en een uitkomst evalueren. Om dit te doen, gebruiken onderzoekers de hitrates en de false alarm rates.

In deze context is het trefferpercentage een maatstaf voor de nauwkeurigheid van agenten die afhangt van de hoeveelheid smokkelwaar van elke bestuurder die werd aangehouden, zelfs als deze niet werd gefouilleerd. Het percentage valse alarmen heeft betrekking op het aandeel chauffeurs dat agenten zoeken maar geen smokkelwaar vinden, en hangt af van het totale aantal onschuldige chauffeurs dat werd aangehouden, zelfs als ze niet werden gefouilleerd.

In deze 2x2 tabel vulden de onderzoekers de bekende stukjes informatie in:of de agent zocht en of de agent smokkelwaar aantrof tijdens zijn zoektocht. De onderzoekers onderzochten de mogelijke waarden van de ontbrekende informatie:of de chauffeurs die niet werden gefouilleerd smokkelwaar hadden of niet.

“Het is analoog aan presidentsverkiezingen met het kiescollege. Er kunnen verkiezingen worden uitgeschreven omdat één kandidaat al genoeg kiesstemmen heeft om te winnen, ook al zijn we niet allemaal meegeteld”, zei Gonzalez. "Dus ook al ontbreekt er mogelijk nog informatie, de uitkomst van de verkiezingen staat vast. Zelfs als die ontelbare stemmen naar de andere kandidaat zouden gaan, heeft één kandidaat die al in de zak."

De onderzoekers zeggen dat hun methode kan worden gebruikt om beleid te informeren en het probleem te helpen verzachten.

“We kunnen verder gaan. We kunnen zeggen:‘Hé, er is een probleem. We moeten nadenken over beleid’’, zei Gonzalez. “We moeten uitzoeken waarom agenten onschuldige zwarten meer fouilleren dan onschuldige blanken. We hoeven niet te wachten totdat we de werkelijke waarden van de ontbrekende informatie kennen, omdat het niet uitmaakt wat ze zijn. De vooringenomenheid is er."

Meer informatie: Margaret A. Meyer et al., Detecting Bias in Traffic Searches:Examining False Searches of Innocent Drivers, Journal of Quantitative Criminology (2024). DOI:10.1007/s10940-024-09585-4

Aangeboden door Universiteit van Michigan