Wetenschap
Is gigwerk verenigbaar met de arbeidsstatus? Uit onderzoek blijkt dat herclassificatie zowel werknemers als platforms ten goede komt
Terwijl de juridische uitdagingen in Californië met betrekking tot de behandeling en classificatie van zogenaamd gig-werk snel voortduren, begon deze week een proces in Massachusetts over dezelfde kwesties.
De strijd om de manier waarop platformbedrijven gig-werknemers als onafhankelijke contractanten behandelen, is een centraal ongenoegen geworden van de moderne ‘gig’-economie, zo genoemd vanwege het enorme aantal onafhankelijke contractanten dat de huidige beroepsbevolking bevolkt.
Maar uit onderzoek onder leiding van de Northeastern University blijkt dat zowel werknemers als platforms baat kunnen hebben bij een verschuiving van het model van onafhankelijke contractanten naar gestandaardiseerde werkgelegenheid.
Een interdisciplinair team van onderzoekers van Northeastern bestudeerde het werkgedrag van Deliv, een in de VS gevestigd platform voor pakketbezorging, dat zogenaamde last-mile-leveringen tussen retailers en consumenten mogelijk maakt. De groep ontdekte dat naarmate werknemers overstapten van een onafhankelijke contractant naar een arbeidsstatus, hun flexibiliteit hetzelfde bleef, terwijl de operationele efficiëntie van het bedrijf verbeterde.
Het onderzoek werd donderdag gepresenteerd tijdens een culminerend conferentie-evenement over de vijfjarige samenwerking van de National Science Foundation met onderzoekers uit heel Massachusetts, gericht op een beter begrip van 'algoritmisch gecontroleerd werk'.
Het evenement vindt plaats op het moment dat wetgevers in Massachusetts nieuwe regelgeving overwegen die specifiek gericht is op transport- en bezorgnetwerkbedrijven, zoals Uber, Lyft en DoorDash – allemaal platforms die algoritmen gebruiken die zijn ontworpen om de manier te optimaliseren waarop chauffeurs aan banen worden gekoppeld.
Ozlem Ergun, een vooraanstaande professor in mechanische en industriële techniek aan de Northeastern-universiteit en co-auteur van het onderzoek, zegt dat de Deliv in 2012 in Californië werd opgericht en in 2020 door Target werd overgenomen. Als gevolg van een wetswijziging in 2020, bekend als Californië Assembly Bill 5, of AB 5, het bedrijf voor bezorging op dezelfde dag, heeft zijn staatspersoneel geherclassificeerd van aannemers naar werknemers. Het bedrijf is actief in steden aan beide kusten, van San Jose, Santa Monica en San Francisco tot Chicago, Atlanta, Boston en Houston.
Ergun zegt dat Deliv destijds de verplichte verandering omarmde.
"Ze dachten eigenlijk dat er enkele operationele voordelen zouden kunnen kleven aan de overstap van contractwerk naar werknemersstatus in termen van planning, roostering en betrouwbaarheid", zegt Ergun.
Nadat Ergun eerder algoritmen voor Deliv had ontwikkeld, zag Ergun een kans om het platform om meer gegevens te vragen, die zij en haar collega's vervolgens in het onderzoek gebruikten. De geanalyseerde operationele gegevens omvatten het aantal gewerkte uren per bezorgploeg, de geplande uren voor elke bezorgploeg, het aantal afgeleverde pakketten en het aantal betaalde uren per chauffeur, evenals de gebruiksduur van het platform van elke chauffeur.
Aangevuld met interviews met werknemers en management keken onderzoekers naar twee vergelijkingspunten. Eerst vergeleken ze de gegevens die werden verzameld nadat de Californische wet (AB 5) van kracht werd, met gegevens van steden buiten Californië, waar chauffeurs nog steeds als onafhankelijke contractanten werden behandeld.
“Gezien de impact die de COVID-pandemie had op de groei van de last-mile-bezorgactiviteiten op nationaal niveau, biedt dit ons een belangrijke basisvergelijking door ons in staat te stellen een beter onderscheid te maken tussen veranderingen die uniek waren voor Californië en veranderingen die het hele bedrijf beïnvloedden vanwege de enorme toename van bezorgdiensten op dezelfde dag als gevolg van thuisbestellingen”, schreven de onderzoekers.
Ten tweede vergeleken de onderzoekers de gegevens uit Californië voor 2020 met die van voorgaande jaren. In totaal omvatte de aan onderzoekers verstrekte dataset 1.085 werknemers op het platform die in zeven steden werkten.
In november 2020 heeft Californië AB5 terzijde geschoven met een stemvoorstel gesteund door Uber en Lyft, bekend als Proposition 22. Het Hooggerechtshof van Californië beoordeelt momenteel de grondwettigheid van Prop 22.
"Onze aanpak helpt een belangrijke leemte in de literatuur op te vullen:er zijn weinig datagestuurde beoordelingen van de merites van de argumenten voor of tegen het behandelen van werknemers als werknemers", schrijven de onderzoekers.
De problemen waarmee de kluseconomie te kampen heeft, van de winstgevendheid van platforms tot de behandeling van werknemers, reiken over alle disciplines heen. Hilary Robinson, universitair hoofddocent recht en sociologie aan de Northeastern-universiteit, die tijdens het evenement van donderdag sprak, heeft voor staatswetgevers betoogd dat referenda en stemmaatregelen niet het mechanisme mogen zijn waarmee platformregulering plaatsvindt, daarbij verwijzend naar de complexiteit van de problemen en de noodzaak van meer technische expertise.
In een gesprek met een groep experts zei Robinson dat de opkomst van de gig-economie "geassocieerd wordt met, zo niet gedreven door... de opkomst van computers op zakformaat in de laatste vijftien jaar van de menselijke geschiedenis."
Robinson merkt op hoe de opkomst van slimme apparaten samenviel met de financiële crisis van 2008, een moment waarop veel Amerikanen op zoek waren naar nieuwe vormen van werkgelegenheid. Uit deze economische omstandigheden zijn on-demand digitale platforms ontstaan. De platformmarktplaats begon rond 2011, toen bedrijven experimenteerden met een app-gebaseerd bedrijfsmodel, een model dat de dienstensector en de economie als geheel heeft getransformeerd.
Naast de studie in Californië heeft Ergun een sleutelrol gespeeld in het lopende interdisciplinaire onderzoek bij Northeastern naar de app-gebaseerde platforms. Met een achtergrond in 'netwerkoptimalisatie' zegt Ergun dat ze heeft gewerkt aan het creëren van modellen die erop gericht zijn de resultaten voor alle belanghebbenden bij het platform beter te optimaliseren:de platforms, de banen en de werknemers zelf.