Het team van Cardiff University en de University of Sussex zegt dat hun methode enorme zoekgebieden van meer dan 3 km x 3 km kan verkleinen, in plaats daarvan potentiële rustlocaties kan lokaliseren in aanzienlijk kleinere landschappen van 250 m x 250 m, ongeveer zo groot als acht voetbalvelden. .

Hun bevindingen, gepresenteerd in Royal Society Open Science , zou kunnen leiden tot een arbeidsbesparing van meer dan 90%, waardoor ecologen en natuurbeschermers tijd kunnen vrijmaken om de vleermuizenpopulaties en hun habitats te ondersteunen, die beschermd worden door de Britse wetgeving.

De hoofdauteur van het onderzoek, dr. Thomas E. Woolley, hoofddocent aan de School of Mathematics van Cardiff University, zei:‘Vleermuizen zijn niet alleen een beschermde soort, maar zijn ook belangrijk voor ons milieu:ze bestrijden ongedierte, bestuiven bloemen en bomen en verspreiden hun soorten. Om ervoor te zorgen dat hun populaties beschermd, groeiend en verzorgd blijven, moeten ecologen hun rustplaatsen kunnen vinden.

"Maar dit is een uiterst moeizaam proces en omvat het doorzoeken van grote gebieden om vaak kleine slaapplaatsen te vinden. Onze aanpak vereenvoudigt deze naald in een hooibergsituatie van slaapplaatsidentificatie, waardoor de zoekgebieden voor zowel professionals als vrijwilligers die werkzaam zijn in het natuurbehoud aanzienlijk worden verminderd."

Het werk is gebaseerd op eerder onderzoek van het team en ontwikkelde een model op basis van trajectgegevens van grotere hoefijzervleermuizen om beter te begrijpen hoe ze bewegen en omgaan met hun omgeving.

Het resulterende algoritme gebruikt de gegevens van de microfoondetector over waar de grotere hoefijzervleermuizen zich bevinden en het bewegingsmodel om te voorspellen waar ze vandaan komen.

Het team testte het algoritme met bekende slaaplocaties om de nauwkeurigheid ervan te meten. De gegevens zijn afkomstig van zes akoestische onderzoeken die zijn uitgevoerd met opnameapparatuur die speciaal is gekalibreerd om hoogfrequente vleermuizenoproepen vast te leggen op vier verschillende Britse kraamverblijven in Devon.

Dr. Woolley voegde eraan toe:"Zelfs als we de locatie van een bekende slaapplaats niet nauwkeurig voorspellen, identificeerde ons algoritme gebieden in de buurt van slaapplaatsen die later werden gevonden, wat de betrouwbaarheid van ons model benadrukte."

Het team is van plan het algoritme verder te ontwikkelen om terrein- en weergegevensgegevens te integreren voor nog nauwkeurigere voorspellingen.

Professor Fiona Mathews van de Universiteit van Sussex en een andere auteur van het artikel zeiden:"Het is bijna onmogelijk om strategisch te plannen om het netwerk van slaapplaatsen te beschermen dat vleermuizen nodig hebben in een landschap.

"Eerdere onderzoeksmethoden zijn zeer arbeidsintensief, waarbij individuen rapporteren wanneer ze na zonsondergang voor het eerst vleermuizen van een bepaalde soort horen. Deze tijdstippen kunnen vervolgens worden gebruikt om terug te traceren naar de slaapplaats.

"Onze nieuwe methode speelt in op het feit dat geautomatiseerde vleermuisdetectoren nu overal beschikbaar zijn. We kijken ernaar uit om de methodologie deze zomer met andere soorten te testen."

Naast het stroomlijnen van de werklast van natuurbeschermers en ecologen, zegt het team dat het onderzoek bouwbedrijven ook kan aanmoedigen om duurzame bouwpraktijken toe te passen, waardoor de milieu-impact van de bouw van locaties op omliggende habitats wordt verminderd.

Dr. Woolley voegde hieraan toe:"Als we weten waar de verblijfplaatsen van vleermuizen zijn, zullen bedrijven kunnen voorkomen dat er in deze gebieden wordt gebouwd. Dit zal hun bouwaanvragen ondersteunen die via de lokale autoriteiten lopen, die de plicht hebben het milieu te onderhouden en te koesteren."

Meer informatie: Lucy Henley et al, Een eenvoudige en snelle methode voor het schatten van de verblijfplaatsen van vleermuizen, Royal Society Open Science (2024). DOI:10.1098/rsos.231999

Journaalinformatie: Royal Society Open Science

Aangeboden door Cardiff University