Een communicatieonderzoeker van de Universiteit van Buffalo heeft een raamwerk ontwikkeld om het glibberige concept van de publieke opinie op sociale media te meten.

Deze collectieve opvattingen over een onderwerp of kwestie die op sociale media worden geuit, verschillen van de conclusies die zijn bepaald door middel van opiniepeilingen op basis van enquêtes, en zijn nooit gemakkelijk te bepalen geweest.

Maar het 'murmuration'-raamwerk dat is ontwikkeld en getest door Yini Zhang, Ph.D., een assistent-professor communicatie aan het UB College of Arts and Sciences, en haar medewerkers pakt uitdagingen aan zoals het identificeren van online demografie en factoring voor meningsmanipulatie die kenmerkend zijn voor deze digitale strijdtonelen van het publieke debat.

Murmuration identificeert betekenisvolle groepen van sociale media-actoren op basis van de 'wie-volgt-wie'-relatie. De acteurs trekken gelijkgestemde volgers aan om 'kudden' te vormen, die als analyse-eenheden dienen. Terwijl meningen zich vormen en veranderen als reactie op externe gebeurtenissen, bewegen de zich ontvouwende meningen van de kudden als het vloeiende gemurmel van spreeuwen in de lucht.

Het raamwerk en de bevindingen van een analyse van de sociale netwerkstructuur en meningsuiting van meer dan 193.000 Twitter-accounts, die meer dan 1,3 miljoen andere accounts volgden, suggereren dat groepslidmaatschap de mening kan voorspellen en dat het murmureringsraamwerk verschillende patronen van meningsintensiteit onthult. De onderzoekers bestudeerden Twitter vanwege de mogelijkheid om te zien wie wie volgt, informatie die niet openbaar toegankelijk is op andere platforms.

De resultaten ondersteunen verder de echokamertendensen die op sociale media heersen, terwijl ze belangrijke nuances toevoegen aan bestaande kennis.

"Door verschillende kuddes te identificeren en de intensiteit, het temporele patroon en de inhoud van hun expressie te onderzoeken, kunnen we diepere inzichten krijgen die veel verder gaan dan waar liberalen en conservatieven staan ​​over een bepaald onderwerp", zegt Zhang, een expert in sociale media en politieke communicatie. "Deze koppels zijn segmenten van de bevolking, niet bepaald door demografische variabelen van twijfelachtige opvallendheid, zoals blanke vrouwen in de leeftijd van 18-29, maar door hun online connecties en reactie op gebeurtenissen.

"Als zodanig kunnen we meningsverschillen binnen een ideologisch kamp waarnemen en meningen van mensen waarvan normaal gesproken niet wordt aangenomen dat ze een mening hebben over bepaalde kwesties. We zien de kudden als natuurlijk voorkomend, reagerend op dingen zoals ze gebeuren, op manieren die een gesprekselement in overweging."

Zhang zegt dat het belangrijk is om de publieke opinie, gemeten aan de hand van op enquêtes gebaseerde pollingmethoden, niet te verwarren met de publieke opinie op sociale media.

"Ongetwijfeld wordt de publieke opinie op sociale media twee keer verwijderd van de algemene publieke opinie gemeten door enquêtes", zegt Zhang. "Ten eerste gebruikt niet iedereen sociale media. Ten tweede, van degenen die dat wel doen, uit slechts een deel van hen daadwerkelijk hun mening op sociale media. Ze hebben de neiging sterk eigenwijs te zijn en dus meer bereid om hun mening in het openbaar te uiten."

Murmuration biedt inzichten die een aanvulling kunnen zijn op informatie die is verzameld door middel van op enquêtes gebaseerde peilingen. Het gaat ook weg van het minen van sociale media voor tekst van specifieke tweets. Murmuration maakt optimaal gebruik van het dynamische aspect van sociale media. Wanneer tekst uit zijn context wordt verwijderd, wordt het moeilijk om nauwkeurig te bepalen wat tot de discussie heeft geleid, wanneer deze is begonnen en hoe deze zich in de loop van de tijd heeft ontwikkeld.

"Murmuration kan onderzoek mogelijk maken dat beter gebruik maakt van sociale-mediagegevens om de publieke opinie als een vorm van sociale interactie te bestuderen en de onderliggende sociale dynamiek bloot te leggen", zegt Zhang.