Wetenschap
Krediet:Pixabay/CC0 publiek domein
Een marktgestuurde aanpak kan de sleutel zijn tot het sturen van beleid, onderzoek en zakelijke beslissingen over toekomstige klimaatrisico's, schetst een nieuwe studie.
Vandaag gepubliceerd in het tijdschrift Nature Climate Change , beschrijft het artikel van academici van de universiteiten van Lancaster en Exeter hoe deskundige "voorspellingsmarkten" de klimaatrisicovoorspellingen kunnen verbeteren die als leidraad dienen voor belangrijke zakelijke en regelgevende beslissingen.
Organisaties beseffen nu dat ze klimaatrisico's in hun strategische plannen in overweging moeten nemen, of dat nu gaat om fysieke risico's voor gebouwen en terreinen, of risico's die samenhangen met de overgang naar het bereiken van netto nul.
De toekomstgerichte informatie die nodig is om deze strategische beslissingen te informeren, is echter beperkt, zeggen de onderzoekers.
Dr. Kim Kaivanto, een co-auteur van het Department of Economics van Lancaster University, zei:"De institutionele regelingen op grond waarvan informatie over klimaatrisico's momenteel wordt verstrekt, weerspiegelen de stimuleringsproblemen en belangenconflicten die heersten in de kredietbeoordelingsindustrie voorafgaand aan de Financiële crisis van 2007/8.
"Om de emissiescenario's te begrijpen en om planning en besluitvorming te ondersteunen, hebben organisaties dringend behoefte aan dit soort toekomstgerichte deskundige risico-informatie.
"Het begrijpen van klimaatrisico's vereist uiteenlopende en complementaire expertise van politieke wetenschappen, economie en beleid, evenals landspecifieke kennis over de belangrijkste uitstoters. Voorspellingsmarkten stimuleren en belonen deelnemers met specifieke expertise en informatie om naar voren te komen - en ze bieden een gelijk speelveld veld voor experts uit deze complementaire vakgebieden."
Mark Roulston, een van de co-auteurs van Exeter University, zei:"Als leveranciers van klimaatvoorspellingen vooraf worden betaald, ongeacht de nauwkeurigheid, hoef je geen econoom te zijn om het probleem met die regeling te ontdekken."
In hun paper, "Voorspelling-marktinnovaties kunnen de voorspellingen van klimaatrisico's verbeteren", beschrijven de auteurs hoe deskundige "voorspellingsmarkten" kunnen helpen de structurele problemen en tekortkomingen bij het verstrekken van toekomstgerichte informatie over klimaatrisico's te overwinnen - iets dat zal worden belangrijker naarmate de vraag naar klimaatinformatie op lange termijn toeneemt.
Voorspellingsmarkten zijn ontworpen om mensen met belangrijke informatie aan te moedigen naar voren te komen en de aggregatie van informatie te vergemakkelijken door het kopen en verkopen van contracten die een vaste uitbetaling opleveren als de gespecificeerde gebeurtenis zich voordoet. Een interessante uitkomst, zoals gemiddelde CO2 concentratie in het jaar 2040, bijvoorbeeld, is opgedeeld in intervallen. Deskundige deelnemers vergelijken de resultaten van hun eigen modellering met de prijzen van deze intervallen, en kopen of verkopen claims op deze intervallen als hun model suggereert dat de prijs te laag of te hoog is.
Met een goed ontworpen markt zoals het AGORA-voorspellingsmarktplatform van Lancaster University, kan de prijs van een contract worden geïnterpreteerd als de marktgebaseerde waarschijnlijkheid dat de gebeurtenis plaatsvindt.
Dit soort langetermijnmarkten zijn tot op heden niet tot stand gekomen, deels als gevolg van belemmeringen in de regelgeving. De onderzoekers zijn echter van mening dat de markten kunnen worden ontworpen om deze obstakels te overwinnen door het "pay-to-play"-aspect van bestaande voorspellingsmarkten te vermijden waarin de verliezen van minder goed geïnformeerde individuen de winsten van beter geïnformeerde individuen financieren. In plaats daarvan kunnen markten worden gestructureerd als vehikels voor het distribueren van onderzoeksfinanciering aan experts en modelbouwers op een manier die in overeenstemming is met de principes van effectief altruïsme:een initiële inzet die door een sponsor wordt verstrekt, wordt verdeeld onder deelnemers in overeenstemming met de kwaliteit en kwantiteit van de informatie die ze op de markt brengen via hun handelsactiviteit.
Ze voegen eraan toe dat de toegang tot deelname aan de markten selectiecriteria zou moeten hebben om te zorgen voor diversiteit aan standpunten en een scala aan expertise om ervoor te zorgen dat ze verschillende informatiebronnen kunnen samenvoegen. + Verder verkennen
Enkele van de meest voorkomende voorbeelden van polymeren zijn kunststoffen en eiwitten. Hoewel plastics het resultaat zijn van het industriële proces, zijn eiwitten rijk aan aard en worden ze daarom meestal als een
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com