science >> Wetenschap >  >> anders

nummers, geen verhalen, misvattingen van de raciale welvaartskloof verhelpen

Krediet:DOI:10.1073/pnas.2108875118

Het gebruik van gegevens is effectiever dan persoonlijke verhalen om mensen te helpen de omvang en structurele oorzaken van de zwart-witte welvaartskloof in de Verenigde Staten te begrijpen, volgens een nieuwe studie van Yale-onderzoekers.

De studie, gepubliceerd op 13 september in het tijdschrift Proceedings van de National Academy of Sciences , is gebaseerd op een experiment dat aantoont dat mensen eerder geneigd zijn hun misvattingen over de raciale welvaartskloof te veranderen wanneer ze berichten krijgen met gedetailleerde gegevens over economische verschillen tussen zwarte en blanke Amerikanen dan wanneer ze interventies ontvangen die uitsluitend gericht zijn op verhalen over individuele strijd.

Veel Amerikanen hebben een verkeerd beeld of weten niets van substantiële, langdurige welvaartsverschillen tussen zwarte en blanke Amerikaanse families, legden de onderzoekers uit. in 2019, Het gemiddelde vermogen van zwarte gezinnen was minder dan 15% van het gemiddelde vermogen van blanke gezinnen, volgens een rapport van de Board of Governors van het Federal Reserve System. Nog, toen hem werd gevraagd naar een welvaartskloof, respondenten van de enquête hebben geschat, gemiddeld, dat zwarte families maar liefst $ 90 aan rijkdom bezitten voor elke $ 100 die eigendom is van blanke families, volgens een recente studie uitgevoerd door veel van dezelfde onderzoekers die dit nieuwe artikel hebben geschreven.

Om te onderzoeken hoe realistische opvattingen over raciale economische ongelijkheid het best kunnen worden gepromoot, de onderzoekers testten de reacties van mensen op drie video-interventies:een die op gegevens gebaseerde trends in zwart-wit vermogensongelijkheid benadrukte, een die gebaseerd was op een enkel persoonlijk verhaal over economische tegenspoed, en een die de twee combineerde. De onderzoekers ontdekten dat de interventies die gegevens bevatten effectiever waren dan het verhaal in zowel het verschuiven van de manier waarop mensen de zwart-witte welvaartskloof bespreken - minder praten over persoonlijke prestaties en het overwinnen van tegenspoed door persoonlijke strijd - en het uitlokken van nauwkeurigere schattingen van raciale economische ongelijkheid in vervolgonderzoeken gedurende de daaropvolgende 18 maanden.

“We laten zien dat specifieke, relevante gegevens over rassenongelijkheid, inclusief de omvang van de zwart-witte welvaartskloof en de structurele onderbouwing ervan, kan helpen de onwetendheid van mensen over raciale economische ongelijkheid in de Verenigde Staten door te dringen, " zei Michael W. Kraus, een universitair hoofddocent organisatiegedrag aan de Yale School of Management en co-auteur van de studie. "In deze context, de gegevens zijn krachtig omdat ze mensen dwingen zich te verzoenen met systemische structuren, inclusief vroegere en hedendaagse wetten en beleid, die de welvaartskloof veroorzaken. Terwijl persoonlijke verhalen mensen aan het denken zetten over het overwinnen van tegenslag met persoonlijke middelen, niet de systemische redenen achter de ongelijkheid."

Voor de studie, de onderzoekers rekruteerden 339 deelnemers uit de omgeving van New Haven. Eerst, deelnemers vulden enquêtes in die hun mening over raciale economische ongelijkheid vastlegden. Volgende, ze werden willekeurig blootgesteld aan een van de drie interventies. De data-interventie gaf de deelnemers informatie over de onevenredige structurele barrières waarmee zwarte gezinnen en de zwart-witte welvaartskloof worden geconfronteerd, zoals statistieken over ongelijkheid in de financiering van het openbaar onderwijs, raciale verschillen in opwaartse mobiliteit, en raciale verschillen in thuiswaarden als gevolg van redlining - discriminerende praktijken die verhinderden dat zwarte mensen in bepaalde buurten woonden. De persoonlijke verhalende interventie vertelde een waargebeurd verhaal van een zwarte jongere die met ernstige structurele hindernissen wordt geconfronteerd, inclusief uitzetting en financiële onzekerheid, tijdens een poging om naar de universiteit te gaan.

Onmiddellijk na de interventies, deelnemers werd een reeks mondelinge vragen gesteld die bedoeld waren om hen te helpen uitleggen wat ze in de video's hadden geleerd, de informatie koppelen aan hun eigen ervaringen, en overweeg beleidsreacties. Daarna vulden ze een tweede enquête in die dezelfde vragen bevatte als de eerste, evenals twee anderen die hun mening vroegen over twee mogelijke beleidsreacties op de zwart-witte raciale ongelijkheid:een babybond-programma en een federale baangarantie. Ze werden twee maanden later opnieuw ondervraagd en een laatste keer ongeveer 18 maanden na de interventie.

De resultaten toonden aan dat de twee interventies die gegevens leverden, effectiever waren dan het persoonlijke verhaal in het verschuiven van de perceptie van mensen van de zwart-witte welvaartskloof tot het punt dat deze percepties beter overeenkwamen met federale statistieken. Degenen die de verhalende interventie ontvingen, die geen aandacht besteedden aan structurele raciale ongelijkheid of de welvaartskloof, hebben hun schattingen van zwart-wit gelijkheid niet significant verlaagd. Uit de studie bleek dat de effecten van de data-interventies tot 18 maanden aanhielden, hoewel ze in de loop van de tijd zijn uitgehold. Geen van de interventies had een significante invloed op de mening van mensen over de twee beleidsopties voor het verminderen van economische ongelijkheid, volgens de studie.

"Het idee is om mensen nauwkeuriger te laten nadenken over raciale economische ongelijkheid en op een manier die hen informeert over de impact van de raciale welvaartskloof. " zei co-auteur van de studie Jennifer A. Richeson, de Philip R. Allen hoogleraar psychologie aan de Faculteit der Kunsten en Wetenschappen. "De zwart-witte welvaartskloof is niet alleen een statistiek; het heeft invloed op zoveel facetten van het leven van zwarte Amerikanen. Wanneer mensen een realistisch beeld hebben van de raciale welvaartskloof en de structurele oorzaken ervan, we kunnen beginnen met productieve gesprekken over hoe we het probleem kunnen aanpakken."