Verkiezingsresultaten zijn notoir moeilijk te voorspellen. in 2016, bijvoorbeeld, de meeste peilingen suggereerden dat Hillary Clinton het presidentschap zou winnen, maar Donald Trump versloeg haar. Onderzoekers noemen meerdere verklaringen voor de onbetrouwbaarheid van verkiezingsvoorspellingen - sommige kiezers zijn moeilijk te bereiken, en sommigen willen misschien verborgen blijven. Onder degenen die wel reageren op enquêtes, sommigen kunnen van gedachten veranderen nadat ze zijn ondervraagd, terwijl anderen zich misschien schamen of bang zijn om hun ware bedoelingen te melden.

In een nieuw perspectief stuk voor Natuur , Santa Fe Institute-onderzoekers Mirta Galesic, Jonas Dalege, Henrik Olsson, Daniël Steen, Tamara van der Does, en hun medewerkers stellen een verrassende manier voor om deze tekortkomingen in het ontwerp van enquêtes te omzeilen - niet alleen in de wereld van de politiek, maar ook in andere soorten onderzoek. Hoewel algemeen wordt aangenomen dat cognitieve vooringenomenheid onze beoordeling van de mensen om ons heen vertroebelt, hun onderzoek en dat van anderen suggereert dat in feite, onze schattingen van wat onze vrienden en familie geloven zijn vaak juist.

"We realiseerden ons dat als we een nationale steekproef van mensen vragen op wie hun vrienden gaan stemmen, we krijgen nauwkeurigere voorspellingen dan wanneer we ze vragen op wie ze gaan stemmen, " zegt Galesic, wie is de corresponderende auteur. "We ontdekten dat mensen eigenlijk best goed zijn in het inschatten van de overtuigingen van mensen om hen heen."

Dat betekent dat onderzoekers zeer nauwkeurige informatie over sociale trends en groepen kunnen verzamelen door te vragen naar iemands sociale kring in plaats van hun eigen individuele overtuigingen te ondervragen. Dat komt omdat als zeer sociale wezens, we zijn erg goed geworden in het inschatten van de mensen om ons heen - wat onderzoekers 'social sensing' noemen.

Wanneer mensen worden geselecteerd om een ​​bepaalde groep te vertegenwoordigen, hun percepties, gecombineerd met nieuwe computationele modellen van menselijke sociale dynamiek, kan worden gebruikt om opkomende trends te identificeren en met name politieke en gezondheidsgerelateerde ontwikkelingen beter te voorspellen, schrijft het team. Deze aanpak, elementen van psychologie en sociologie combineren, kan zelfs worden gebruikt om interventies te bedenken die "sociale systemen in verschillende richtingen kunnen sturen" na een grote gebeurtenis, zoals een natuurramp of een massale schietpartij, Ze stellen voor.

"Ik hoop echt dat menselijke sociale waarneming zal worden opgenomen in de standaard toolbox voor sociale wetenschappen, omdat ik denk dat het een zeer nuttige strategie kan zijn voor het voorspellen en modelleren van maatschappelijke trends, ' zegt Galesic.