science >> Wetenschap >  >> anders

AI-tools onthullen gebrek aan niet-blanke, niet-mannelijke personages in reguliere boeken

Met baanbrekend gebruik van kunstmatige intelligentie, UChicago-onderzoekers analyseerden 1, 133 kinderboeken die waarschijnlijk in huizen zouden verschijnen, klaslokalen en schoolbibliotheken in de afgelopen eeuw. Krediet:Annie Spratt op Unsplash

Voor een groot deel van de Amerikaanse geschiedenis, de boeken die kinderen lezen, zijn grotendeels gericht op wit, mannelijke karakters, maar begint dat te veranderen? Niet heel erg, en niet zo snel suggereert nieuw onderzoek van de Universiteit van Chicago.

In een nieuw werkdocument Asst. Prof. Anjali Adukia van de Harris School of Public Policy ontdekte dat in de afgelopen 100 jaar, karakters in kinderboeken - gemeten aan de hand van afbeeldingen en tekst - zijn grotendeels blank en mannelijk. Deze blank/mannelijke dominantie geldt zelfs voor boeken die in de afgelopen decennia zijn gepubliceerd, die een verhoogd bewustzijn hebben gezien over rassen- en genderkwesties.

In feite, Adukia en haar co-auteurs -Emileigh Harrison, Teodora Szasz en Hakizumwami Birali Runesha van de Universiteit van Chicago, en Alex Eble van Teachers College, Columbia University - ontdekte dat reguliere kinderboeken de afgelopen twee decennia minder representatief zijn geworden in termen van huidskleur van afgebeelde personages. Verrassend genoeg, Ook in kinderboeken zijn kinderen zelf ondervertegenwoordigd.

"Deze bevindingen hebben belangrijke implicaties voor onderwijzers en uitgevers, en anderen die zich zorgen maken over de invloed van boeken op de ontwikkeling van kinderen, " zei Adukia, wiens onderzoek zich richt op onderwijsongelijkheden. "Onderzoek heeft aangetoond dat de manier waarop mensen in boeken worden weergegeven, kan bijdragen aan het begrip van kinderen over welke rollen zij en anderen wel of niet kunnen vervullen."

Dus hoe verhouden kinderboeken zich tot kwesties met betrekking tot ras en geslacht?

Om deze vraag te beantwoorden, de auteurs ontwikkelden nieuwe kunstmatige-intelligentietools om afbeeldingen in boeken te analyseren, voortbouwend op de vooruitgang op het gebied van computervisie. Ze trainden AI-modellen om gezichten te detecteren, huidskleur classificeren, en de race voorspellen, geslacht en leeftijd van de gezichten. De inspanning geanalyseerd 1, 133 kinderboeken van in totaal meer dan 160, 000 pagina's die waarschijnlijk in huizen zouden verschijnen, klaslokalen en schoolbibliotheken in de afgelopen eeuw.

De werken werden gecategoriseerd als:"mainstream boeken, " degenen die zijn geselecteerd zonder de uitdrukkelijke bedoeling om een ​​identiteitsgroep te benadrukken; en "diversiteitsboeken, " die expliciet een identiteitsgroep benadrukte. Ze ontdekten dat kinderen twee keer zoveel kans hadden om reguliere boeken van een groot openbaar bibliotheeksysteem te bekijken in vergelijking met andere boeken, suggereert een grotere blootstelling aan de berichten in deze boeken.

"We vinden dat reguliere boeken, waar kinderen vaker mee te maken krijgen, hebben meer kans om personages met een lichtere huid weer te geven dan 'diversiteitsboeken, " die speciaal zijn geselecteerd om gekleurde mensen of vrouwen te markeren, "Zei Adukia. "Misschien het meest verrassende was dat kinderen in elke collectie worden afgebeeld met een lichtere huid dan volwassenen, wat gevolgen heeft voor de manier waarop percepties met betrekking tot jeugd en onschuld kunnen worden gevormd."

Kortom, reguliere kinderboeken zijn de afgelopen jaren witter geworden. De analyse van afbeeldingen door de auteurs onthulde het volgende over ras in kinderboeken:

  • Boeken in de reguliere collectie tonen eerder personages met een lichtere huidskleur dan die in de diversiteitscollectie, misschien sprekend op de veronderstellingen van boekuitgevers over de veronderstelde voorkeuren van de mediane lezer.
  • Ook, terwijl vrouwelijke personages in de loop van de tijd altijd in foto's zijn verschenen (gemiddeld nog steeds minder dan 50%, maar dichter bij 50% dan in tekst), ze zijn overwegend wit.
  • Bijzonder verrassend is dat ondanks het feit dat er geen systematische verschillen in huidskleuren over de leeftijden in de samenleving, kinderen hebben meer kans dan volwassenen om te worden getoond met een lichtere huid, ongeacht de collectie.

De auteurs vergeleken ook de incidentie van vrouwelijke verschijningen in afbeeldingen met vrouwelijke vermeldingen in tekst om te ontdekken dat:

  • Vrouwelijke karakters worden consistenter gevisualiseerd (gezien) in beelden dan gesproken (gehoord) in de tekst, behalve in de collectie boeken die speciaal zijn geselecteerd om vrouwen en meisjes uit te lichten. Dit suggereert dat veel boeken symbolisch vrouwelijke personages in foto's bevatten zonder inhoudelijke opname in het eigenlijke verhaal.
  • Deze ondervertegenwoordiging geldt ongeacht de gebruikte maat:voorspeld geslacht van het afgebeelde personage, voornaamwoord telt, specifieke geslachtswoorden, beroemd figuur geslacht, en voornamen van personages.

mannen, vooral blanke mannen, zijn aanhoudend vaker vertegenwoordigd door elke maatregel, met weinig verandering in de tijd ondanks substantiële veranderingen in de maatschappelijke participatie van vrouwen.

Ook al zijn deze boeken gericht op kinderen, volwassenen worden vaker afgebeeld dan kinderen in zowel beeld als tekst.

"Het onderwijsproces zelf - en de bijbehorende boeken en lesmateriaal - moet noodzakelijkerwijs en door het ontwerp, brengt niet alleen de waarden van de samenleving over, maar ook wiens ruimte het is. De opname en uitsluiting van verschillende identiteiten sturen berichten die kunnen bijdragen aan hoe kinderen hun eigen potentieel en het potentieel van anderen zien, wat dan, beurtelings, vorm onbewuste standaarden, Adukia zei. "Begrijpen welke identiteiten aan kinderen worden gepresenteerd via hun dagelijkse boeken is een noodzakelijke stap om weloverwogen beslissingen te kunnen nemen over welke inhoud in leerplannen moet worden opgenomen en om de structurele ongelijkheid die de samenleving en ons dagelijks leven doordringt te helpen verminderen." leeft."

De auteurs verwachten dat hun innovatieve toepassing van AI zal leiden tot verdere ontwikkeling van tools die kunnen meten hoe mensen worden weergegeven in boeken en andere media, en daardoor helpen bepalen welke inhoud karakters in hun volledige menselijkheid weergeeft. In aanvulling, hun methodologie biedt de belofte van verder onderzoek naar andere vormen van tekst en visuele media, inclusief literatuur en non-fictie, journalistiek, websites, kunst, fotografie, televisie, videos, films en vele anderen.