Zeker wel, we zijn gewend aan kunstmatige smaken die de smaak van ons eten beïnvloeden, maar wordt kunstmatige intelligentie nu ingebakken?

Het gebruik van kunstmatige intelligentie zou misschien wel de belangrijkste ingrediënten kunnen zijn die die volgende maaltijd beter laten smaken.

Dat is de hoopvolle uitkomst, hoe dan ook, uit een onderzoekssamenwerking die maandag werd onthuld tussen McCormick &Company en IBM. IBM Research kookt de AI-oplossingen voor McCormick, lang een reus in de smaakbusiness.

"Er kan dit perfecte ingrediënt zijn waar je gewoon niets van weet, " zei Richard Goodwin, IBM's hoofdonderzoeker.

Het vinden van het juiste recept voor smaakvolle formules betekende meestal het toevoegen, ingrediënten aftrekken en veranderen, met in sommige gevallen wel 150 iteraties voordat een product commercieel gereed wordt geacht, zegt McCormick's chief science officer Hamed Faridi.

"Je leert dingen over wat de mensen in India doen versus de mensen in Noord-Amerika of Europa, "zegt Goodwin. "En dan kun je goede ideeën proberen te kruisbestuiven tussen de verschillende laboratoria, terwijl ze normaal gesproken niet dagelijks met elkaar zouden praten."

Het AI-systeem kan het proces helpen stroomlijnen.

Als bedrijf, McCormick heeft 20 voedsellaboratoria in 14 landen, en heeft meer dan 40 jaar miljoenen eigen sensorische wetenschappelijke datapunten verzameld met betrekking tot smaakvoorkeuren en paletten van consumenten.

"Mijn droomvisie was om één wereldwijd laboratorium te creëren waarin we kunnen profiteren van de collectieve wijsheid en het inzicht van iedereen om iedereen ten goede te komen, ' zegt Faridi.

Goodwin zei dat machine learning ontwikkelaars kan helpen bepalen welke ingrediënten elkaar aanvullen, zodat mensen ze leuk vinden, en ook onder welke omstandigheden functionele substituten zinvol kunnen zijn.

"Mijn vrouw probeert altijd manieren te bedenken om geen eieren aan muffins toe te voegen, en ze gebruikt appelmoes en andere dingen, " zegt Goodwin. "Op industriële schaal, soortgelijke dingen gebeuren waar je zoekt hoe je verschillende producten kunt gebruiken waar je misschien traditioneel andere producten gebruikte."

Hoewel de twee bedrijven al ongeveer vier jaar samenwerken aan het project, het zal pas laat dit voorjaar zijn wanneer consumenten de eerste resultaten van het partnerschap kunnen proeven, door een set van One Skillet Recipe Mix-smaken met Toscaanse kip, Bourbon Varkenshaas en New Orleans Worst.

Dergelijke inspanningen vereisen een beetje evenwichtsoefening, aangezien de bedrijven iets nieuws proberen te maken dat ook gepast is. "We moeten weten of we een barbecuesaus of een marinade of een smaakstof voor een aardappelchips of rijstgerecht maken... dus het systeem moet leren welke combinaties van dingen geschikt zijn voor het maken van een barbecuesaus versus iets anders , ' zegt Goodwin.

"De voedingsindustrie in het algemeen... wil altijd producten die langer op de markt blijven, ", zegt Faridi. "Het ontwikkelen van een iconisch product om het volgende Philadelphia-roomkaas- of Oreo-koekje te worden, is een van de grootste uitdagingen van de industrie. Wij zijn van mening dat vanwege de gegevens en het leren van het systeem, het stelt ons en onze klanten in staat om een ​​verscheidenheid aan ingrediënten te onderzoeken die we niet regelmatig zouden hebben gebruikt en een product te bedenken dat meer plakkerig op de markt zal zijn."

Zelfs de slimste AI-systemen kunnen niet wat mensen kunnen, met name smaak. Die taak wordt nog steeds overgelaten aan menselijke smaaktesters, waarbij de consument de uiteindelijke rechter is.

(c)2019 USA Today
Gedistribueerd door Tribune Content Agency, LLC.