Veel geciteerd over het onderwerp contacttracering tijdens de landelijke lockdown vorig jaar, Universitair hoofddocent Malcolm Campbell heeft samengewerkt met collega's van UC's GeoHealth Laboratory, School voor Gezondheidswetenschappen, BERTHA Big Data Center in Denemarken aan de Universiteit van Aarhus en het Nieuw-Zeelandse ministerie van Volksgezondheid om te bepalen hoe een eenvoudige boodschap die is ontworpen om voor iedereen gelijkelijk van toepassing te zijn - 'blijf thuis' - zich in de buurten waar we wonen daadwerkelijk heeft uitgespeeld.

"Een belangrijk belang van mij, voor vele jaren, is de rol van ongelijkheid in de samenleving en hoe dit tot nadelige gevolgen leidt. Niet alleen voor die individuen aan het ruwe einde van elke ongelijkheid, maar voor de samenleving als geheel, ' zegt universitair hoofddocent Campbell.

Gegevens van mobiele telefoons gebruiken om bewegingspatronen te begrijpen, de onderzoekers onthulden ongelijke bewegingen in onze buurten tijdens de lockdowns en lockdown-niveaus in Nieuw-Zeeland in 2020.

De bewegingsgegevens lieten zien hoe wijkachterstand een belangrijke invloed had op het bewegingsniveau voorheen, tijdens en na een periode van lockdown.

Buurtachterstand is een index, het samenvatten van een verzameling van verschillende gegevens die, eenmaal gecombineerd, ons een idee geven van relatieve verschillen tussen plaatsen.

Buurtachterstand kan worden gemeten aan de hand van het aantal Nieuw-Zeelanders dat een uitkering ontvangt, met een lager inkomen of werkloos, mensen zonder kwalificaties en eenoudergezinnen, maar het kan ook mensen omvatten die geen eigen huis hebben, of leven in overvolle of vochtige plaatsen.

Aanvullend, deprivatie omvat degenen die thuis geen toegang tot internet hebben.

De lockdown in 2020, en daaropvolgende pogingen om de beweging binnen het 'team van 5 miljoen' te verminderen, diende om zowel te benadrukken, en mogelijk verergeren, de bestaande sociale en ruimtelijke ongelijkheden.

"De plaatsen die het minst behoeftig zijn, had de meeste beweging voor de lockdown. Zodra de lockdown toesloeg, de meer achtergestelde gebieden waren het meest mobiel, ’, legt universitair hoofddocent Campbell uit.

"Bewegingen in meer achterstandswijken namen af, maar lang niet zoveel als de minder achtergestelde gebieden. Als het beleid overal hetzelfde zou werken, je zou verwachten dat het (pre-lockdown) patroon precies hetzelfde blijft, gewoon afnemen."

Dit, zoals de onderzoekers hieronder schetsen, is de reden waarom het risico op virusoverdracht niet gelijkmatig over onze buurten is verdeeld, of de mensen die er wonen.

1. De frontlinie en/of 'essentiële' arbeiders van Nieuw-Zeeland wonen vaak in achtergestelde buurten, terwijl de meest welvarende buurten zijn waar mensen het meest waarschijnlijk vanuit huis kunnen werken. Dit verhoogt onvermijdelijk het risico voor degenen die niet in staat zijn om vanuit huis te werken.
2. Supermarkten bevinden zich 2,5 keer vaker in buurten met de hoogste achterstand dan in buurten met de minste achterstand. Degenen in achterstandswijken hebben ook het minst de mogelijkheid om 'voorraad in te slaan' voorafgaand aan een lockdown, om financiële redenen, wat leidt tot meer uitstapjes naar de supermarkt, waardoor ze een extra risico lopen op blootstelling aan het virus.

"Ik zal vaak proberen onze collectieve problemen uit te leggen met behulp van de metafoor van het verkeer, we zijn vrij goed in het identificeren van het algemene probleem, van het verkeer, maar niet zo goed in het zien dat we een deel van het probleem zijn."

Universitair hoofddocent Campbell legt uit dat door in onze auto's te rijden, wij zijn verkeer. Terwijl we anderen om ons heen snel identificeren als het probleem, we hebben veel minder zicht op de bijdrage die we leveren aan de totale verkeersopstopping. We zullen allemaal de gevolgen van ongelijkheid voelen, maar sommige buurten veel meer dan andere.

"Ik denk dat de kiwi-uitdrukking hiervoor zou zijn:'sommige mensen doen het moeilijk', en het is belangrijk dat we dat erkennen."