Terwijl staten en steden worstelen met het heropenen van bedrijven, scholen, en andere hoofdbestanddelen van het dagelijks leven te midden van pieken in COVID-19-infecties, Asst. Prof. Abhishek Nagaraj en een team van onderzoekers van vier universiteiten bouwen een interactieve website die laat zien hoe verschillend beleid de werkgelegenheid en het aantal sterfgevallen door het virus beïnvloedt.

Het Reopen Mapping Project illustreert dat dezelfde limieten op sociale interacties zeer verschillende gevolgen kunnen hebben op verschillende locaties, onderstreept dat het meest effectieve beleid moet worden afgestemd op lokale kenmerken zoals bevolkingsdichtheid, leeftijd, en werkgelegenheids- en bewegingspatronen, zegt Nagaraj. Het belicht ook een fenomeen dat zich in realtime afspeelt:dichtere steden en plaatsen die in het begin van de pandemie relatief minder werden getroffen, zullen waarschijnlijk sneller groeien in gevallen naarmate ze de beperkingen versoepelen

"In verschillende steden de patronen waarin mensen zich vermengen en elkaar ontmoeten is extreem lokaal, " zegt hij. "Elke specifieke stad heeft zijn eigen vingerafdruk op het gebied van mobiliteit, en dat heeft natuurlijk een grote impact op de verspreiding van het virus."

De website, die Nagaraj bouwt met een team van economen en transportwetenschappers uit Berkeley, Stanford universiteit, Harvard universiteit, de Universiteit van Chicago en het stedenbouwkundige platform Replica, is bedoeld als aanvulling op lopende studies over epidemiologie, Volksgezondheid, en sociale wetenschappen om compromissen tussen verschillende heropeningsbeleid te voorspellen.

De interactieve site is gebaseerd op een database met anonieme locatiegegevens van mobiele telefoons om te modelleren hoe individuen in een stad zich op een normale dag verplaatsen, waardoor de onderzoekers het aantal "contacten" kunnen schatten dat de gemiddelde persoon tegenkomt - of het nu een familielid is, collega, of iemand in de supermarkt. Het model bevat ook elektronische medische dossiers, enquêtes over het vermogen van mensen om thuis te werken, en inzichten uit de groeiende wereldwijde hoeveelheid literatuur over COVID-19-epidemiologie.

(De site is bedoeld als een voorlopige tool, en de onderzoekers moedigen iedereen die geïnteresseerd is om het toe te passen op een toepassing in de echte wereld aan om contact met hen op te nemen. Ze hebben ook de gegevens en code achter hun modellen open source gemaakt op Github.)

Momenteel, met de online tool kunnen gebruikers een stad kiezen - in eerste instantie is het Chicago, Kansas stad, New York, Houston en Sacramento, maar de onderzoekers zijn van plan om gegevens voor meer steden toe te voegen zodra deze beschikbaar komen - en vervolgens een beleidsmix te kiezen. Ze kunnen dan zien hoe die mix het aantal verloren banen en het geschatte aantal verloren levens door het coronavirus verandert.

Chicago vs. Sacramento

In een recent werkdocument dat als basis diende voor de Reopen Mapping Project-website, de onderzoekers overwogen verschillen tussen twee van de steden:Chicago en Sacramento. Op een typische dag voor COVID-19, de gemiddelde persoon onder de 50 in Chicago ontmoette twee keer zoveel mensen in vergelijking met iemand boven de 80. Deze kloof was veel minder uitgesproken in Sacramento, echter.

Ze vonden ook verschillen tussen industrieën in de twee steden. Bijvoorbeeld, gezondheidswerkers in beide steden ondervonden dagelijks meer dan 350 contacten voor de pandemie. Maar uit de simulatie bleek dat de gemiddelde werknemer in Chicago - in alle bedrijfstakken - dagelijks ongeveer 50 mensen meer ontmoette dan de gemiddelde werknemer in Sacramento.

Met het model konden de auteurs schattingen maken van het aantal specifieke contacten die mensen hadden in verschillende leeftijdsgroepen. Niet verrassend, de resultaten illustreren dat de meeste interacties van een persoon plaatsvinden met mensen in dezelfde of vergelijkbare leeftijdsgroepen. Maar wat betreft de bescherming van de meest kwetsbaren, het is ook belangrijk om te weten hoeveel ontmoetingen de gemiddelde jongere heeft met de oudere bevolking:in Chicago, bijvoorbeeld, volwassenen onder de 50 hadden ongeveer 50% meer tijd in contact met mensen boven de 60 dan volwassenen in Sacramento.

De onderzoekers hebben gemodelleerd hoe infectie- en werkgelegenheidspercentages evolueren wanneer een stad overgaat van een beleid waarbij alleen essentiële werknemers aan het werk gaan (wat zij Fase 2) noemen naar een minder beperkend voorzichtig heropeningsbeleid waarbij mensen weer aan het werk en naar school gaan, maar sociale interacties zijn nog steeds beperkt (fase 3). In beide voorbeeldsteden ze hebben gemodelleerd wat er zou gebeuren als het grootste deel van het personeelsbestand terugkeert naar persoonlijke activiteiten onder voorzichtige heropening. In Chicago, hierdoor zouden de besmettingspercentages stijgen tot het punt waarop ongeveer 4% van de bevolking besmet zou raken. Een soortgelijk patroon komt naar voren in Sacramento, maar met een aanzienlijk lager infectiepercentage - met een piek van ongeveer 1%.

Vervolgens hebben ze alternatieve fase 3-heropeningsscenario's overwogen die zijn voorgesteld. In het eerste hypothetische scenario, die ze isoleren 60+ noemen, mobiliteit is niet beperkt voor jongere mensen, maar mensen van 60 jaar of ouder moeten hun beweging beperken tot alleen het bezoeken van lokale winkels. In het tweede scenario, thuiswerken indien mogelijk, degenen die thuis kunnen werken, doen dat, maar de scholen gaan weer open. als laatste, in een scenario met een wisselend schema, mensen gaan weer naar hun werk en naar school, maar op verschillende tijdstippen:ofwel afwisselend ochtenden en middagen, of afwisselende dagen van de week.

Dichtheid is belangrijk

in Sacramento, de vier verschillende beleidsscenario's leverden zeer vergelijkbare resultaten op in termen van sterftecijfers, maar het implementeren van relatief restrictiever beleid, zoals wisselende schema's, leidde tot 8 miljoen extra verloren werkdagen. In Chicago, echter, de verschillende beleidsmaatregelen hebben grotere gevolgen voor de sterfte. Bijvoorbeeld, thuiswerk resulteerde in ongeveer 700 doden minder in vergelijking met het minder restrictieve voorzichtige heropeningsscenario, met vergelijkbare gevolgen voor de werkgelegenheid. Bovendien, thuiswerken is beter voor zowel sterfte als werkgelegenheid in vergelijking met 60+. Als het beperken van sterfgevallen het enige doel is, afwisselende schema's geldt als het beste beleid. De auteurs merken op dat een hybride oplossing, waar degenen die thuis kunnen werken dat doen, terwijl andere werknemers hun schema's afwisselen, zou waarschijnlijk nog beter zijn voor zowel de gezondheid als de economie.