De genetische gegevens van leerlingen voorspellen hun onderwijsresultaten niet met voldoende nauwkeurigheid en mogen niet worden gebruikt om een ​​genetisch gepersonaliseerd curriculum te ontwerpen of onderwijs op maat te maken, volgens een nieuwe studie van de Universiteit van Bristol. De bevindingen, die de genetische scores van 3 vergeleek, 500 leerlingen met hun examenresultaten, worden gepubliceerd in het tijdschrift eLife vandaag.

Ondanks sommige beweringen dat verschillen in genetische gegevens van leerlingen kunnen worden gebruikt om hun onderwijs te personaliseren of om degenen te identificeren die het waarschijnlijk moeilijk zullen hebben of op school zullen gedijen, weinig studies hebben onderzocht hoe nauwkeurig genetische metingen die bekend staan ​​als "polygene scores" (die informatie van al het genetische materiaal over het hele genoom combineren) toekomstige onderwijsprestaties beter kunnen voorspellen dan andere metingen van de geschiktheid van studenten.

Om te meten of genetische gegevens de prestatie van een leerling kunnen voorspellen, onderzoekers van de Bristol Medical School en de MRC Integrative Epidemiology Unit namen genetische en educatieve gegevens van 3, 500 kinderen in Bristol's Children of the 90s-studie. Ze vergeleken de polygene scores van leerlingen met de resultaten van hun onderwijsexamen op de leeftijd van 7, 11, 14 en 16.

Hun analyse toonde aan dat hoewel de genetische scores een bescheiden voorspeller waren van onderwijsprestaties op elke leeftijd, deze voorspellingen waren weinig beter dan het gebruik van standaardinformatie waarvan bekend is dat ze onderwijsresultaten voorspellen, zoals prestatie op jongere leeftijd, het opleidingsniveau van de ouders of de sociaaleconomische positie van het gezin.

Dr. Tim Morris, de hoofdauteur van de studie en Senior Researcher Associate van de Bristol Medical School, zei:"Onze analyse toont aan dat sommige leerlingen met een lage polygene score op 16-jarige leeftijd zeer goed presteren. Sommige van degenen die op grond van hun genen zouden worden voorspeld om tot de onderste 5% te behoren, behoren in werkelijkheid tot de beste 5% van de presteerders. is in tegenspraak met het idee dat het mogelijk is om nauwkeurig te voorspellen hoe goed een kind zal presteren in het onderwijs van hun DNA."

Op populatieniveau is onderzoekers ontdekten dat kinderen met hogere polygene scores, gemiddeld, hadden hogere examenscores dan die met lagere polygene scores. Ze voegen eraan toe dat polygene scores informatief kunnen zijn voor het identificeren van verschillen op groepsniveau, maar ze hebben momenteel geen praktisch nut voor het voorspellen van individuele onderwijsprestaties of voor gepersonaliseerd onderwijs.

Dr. Morris voegde toe:"Onderwijsprestaties zijn ongelooflijk complex en worden beïnvloed door een groot aantal factoren, waaronder ouderlijke kenmerken, familiale omgeving, persoonlijkheid, intelligentie, genetica, leraren, leeftijdsgenoten en scholen, en - vaak over het hoofd gezien - toevallige of willekeurige gebeurtenissen. Deze complexiteit maakt het misschien onoplosbaar moeilijk om nauwkeurig te voorspellen hoe goed een leerling het zal doen op basis van hun DNA."

"De beste informatie die we momenteel hebben om te voorspellen hoe goed een leerling zal presteren, is hoe goed ze het vroeger in de kindertijd op school deden. Waar we dit niet weten, zoals aan het begin van de opleiding, we kunnen betere voorspellingen doen over de toekomstige onderwijsprestaties van een leerling door te weten hoe goed hun ouders zijn opgeleid dan door hun DNA te kennen."