Eerstehulpverleners, rampenbestrijdingspersoneel, en leden van het leger zijn afhankelijk van hun teamgenoten om te slagen in hun missie; echter, de hoge kosten van gegevensverzameling hebben het begrijpen van teamdynamiek moeilijk gemaakt. Recent werk van onderzoekers van het Rensselaer Polytechnic Institute laat zien hoe gegevens uit online games zinvolle inzichten kunnen bieden.

Met behulp van gegevens van League of Legends, een van 's werelds meest populaire online rollenspellen, de onderzoekers hebben big data-technieken gebruikt om modellen te ontwikkelen die laten zien hoe teamlidmaatschap, werkgeschiedenis, en andere factoren beïnvloeden de prestatieresultaten.

Deze bevindingen, die onlangs zijn gepubliceerd in Proceedings van de jaarlijkse bijeenkomst van de Human Factors and Ergonomics Society , brede en kritische implicaties hebben. De gegevens - over honderdduizenden wedstrijden gespeeld door ongeveer 100, 000 teams - heeft de onderzoekers in staat gesteld geavanceerde statistische modellen te bouwen en te testen en complexe methodologische uitdagingen in de studie van teamwerk te onderzoeken.

Hun onderzoek naar League of Legends is gericht op het bepalen hoe individuele teamleden het beste kunnen worden gemeten en gevolgd om de prestaties en het leren in de loop van de tijd te verbeteren, vooral als het gaat om meer kritieke situaties.

"Onze aanpak stelt ons in staat om vragen te stellen die buitengewoon moeilijk te stellen zijn in 'live' omgevingen zoals militaire gevechten, " zei David Mendonca, een universitair hoofddocent industriële en systeemtechniek bij Rensselaer, die een van de hoofdonderzoekers van het project is. "Gegevens over teamwerk op deze omvang en schaal zijn gewoon niet direct beschikbaar."

Met de League of Legends-gegevens, nauwgezet samengesteld uit openbare bronnen, de onderzoekers waren in staat om hun instrumentatie te testen en hun studies zo te ontwerpen dat ze de gegevensverzameling in een omgeving met hoge inzetten konden verbeteren.

Typisch, Mendonca zei, het is moeilijk om dit soort teamstudies uit te voeren omdat er een groot aantal proefpersonen nodig is om voldoende gegevens te krijgen. Ook teamleden ideaal, moeten hebben samengewerkt voordat onderzoekers hun gedrag in de loop van de tijd kunnen onderzoeken. De League of Legends-dataset bevat duizenden voorbeelden van teams waarvan de leden honderden games samen hebben gespeeld.

"We proberen leer- en aanpassingsprocessen te begrijpen, vooral wanneer teams worden blootgesteld aan onvoorziene of ongebruikelijke gebeurtenissen, zoals het verlies van teamleden, ' zei Mendonca.

Dit recente artikel bouwt voort op eerder onderzoek gedaan door Mendonca en Wayne Gray, hoogleraar cognitieve wetenschappen aan Rensselaer, evenals Joshua Eaton, een doctoraatsstudent in industriële en systeemtechniek aan Rensselaer. Ze ontdekten eerder dat er kritieke posities binnen een team zijn die de doelen van een groep aanzienlijk kunnen beïnvloeden. Bijvoorbeeld, wanneer een speler die een kritieke positie vervult "down, " negatieve gebeurtenissen binnen het spel nemen toe voor hun team.

Mendonca en Eaton ontdekten ook dat, als teamleden bekend zijn met hun positie, het kan de effectiviteit van een team positief beïnvloeden. Wat dit onderzoek mogelijk heeft gemaakt, is de ontwikkeling van statistieken waarmee Mendonca en zijn team kunnen proberen een van hun drijfveren te beantwoorden, en ingewikkeld, vragen:Wat is het effect van omzet en hoe kunnen ze dat meten?

Het Office of Naval Research ondersteunt dit werk door middel van een subsidie, waarvoor Gray de primaire onderzoeker is. Hij karakteriseert de algehele inspanning als een poging om het 'ik' in 'team' te vinden.

"Kunnen we de bijdrage van het individu terugvinden in een team?" zei Grijs, wiens werk aan prestaties in games voor één speler, zoals Tetris, heeft geleid tot baanbrekende ontdekkingen over leren door experts.

uiteindelijk, dit werk is sterk gericht op het blootleggen van welke metrieken het meest zinvol zijn om te meten en hoe informatie te verzamelen die nuttig zal blijken in verder onderzoek. Met deze resultaten in de hand, Mendonca zei, vervolgonderzoek zal naar verwachting de timing van herbezetting in militaire en andere organisaties onderzoeken om de prestaties te ondersteunen.