Twee MIT-professoren hebben een sterk verband gevonden tussen de cijfers van studenten en hoeveel slaap ze krijgen. Hoe laat studenten naar bed gaan en de consistentie van hun slaapgewoonten maken ook een groot verschil. En nee, Een goede nachtrust krijgen vlak voor een grote test is niet goed genoeg - er zijn meerdere nachten achter elkaar nodig om goed te slapen om een ​​verschil te maken.

Dat zijn enkele van de conclusies van een experiment waarbij 100 studenten in een MIT-engineeringklas Fitbits kregen, de populaire om de pols gedragen apparaten die de activiteit van een persoon 24/7 volgen, in ruil voor de toegang van de onderzoekers tot hun activiteitsgegevens voor een semester. De bevindingen - sommige niet verrassend, maar sommige nogal onverwacht - worden vandaag in het tijdschrift gerapporteerd Wetenschap van leren in een paper van MIT-postdoc Kana Okano, professoren Jeffrey Grossman en John Gabrieli, en twee anderen.

Een van de verrassingen was dat personen die na een bepaalde drempeltijd naar bed gingen - voor deze studenten, dat was meestal 2 uur 's nachts, maar het verschilde van persoon tot persoon - presteerde meestal minder goed op hun tests, ongeacht hoeveel totale slaap ze uiteindelijk kregen.

De studie begon helemaal niet als onderzoek naar slaap. In plaats daarvan, Grossman probeerde een verband te vinden tussen lichaamsbeweging en de academische prestaties van studenten in zijn klas 3.091 (Inleiding tot Solid-State Chemistry). Naast het feit dat 100 van de studenten Fitbits dragen voor het semester, hij schreef ook ongeveer een kwart van hen in voor een intensieve fitnessles in het MIT's Department of Athletics, Lichamelijke opvoeding, en recreatie, met de hulp van universitair docenten Carrie Moore en Matthew Breen, die de klas speciaal voor deze studie heeft gemaakt. De gedachte was dat er meetbare verschillen in testprestaties tussen de twee groepen zouden kunnen zijn.

Er was niet. Degenen zonder de fitnesslessen presteerden net zo goed als degenen die ze wel volgden. "Wat we aan het eind van de dag vonden, was nul correlatie met fitness, wat ik moet zeggen was teleurstellend omdat ik geloofde, en nog steeds geloven, er is een enorm positief effect van lichaamsbeweging op de cognitieve prestaties, ’ zegt Grosman.

Hij speculeert dat de intervallen tussen het fitnessprogramma en de lessen mogelijk te lang zijn geweest om effect te laten zien. Maar ondertussen, in de enorme hoeveelheid gegevens die tijdens het semester zijn verzameld, enkele andere correlaties werden duidelijk. Hoewel de apparaten de slaap niet expliciet bewaakten, de gepatenteerde algoritmen van het Fitbit-programma hebben slaapperioden en veranderingen in slaapkwaliteit gedetecteerd, voornamelijk gebaseerd op gebrek aan activiteit.

Deze correlaties waren helemaal niet subtiel, zegt Grossman. Er was in wezen een lineair verband tussen de gemiddelde hoeveelheid slaap die een student kreeg en zijn cijfers voor de 11 quizzen, drie tussentijden, en eindexamen, met de rangen variërend van A's tot C's. "Er is veel spreiding, het is een luidruchtig complot, maar het is een rechte lijn, " zegt hij. Het feit dat er een verband was tussen slaap en prestatie was niet verrassend, maar de omvang ervan was, hij zegt. Natuurlijk, deze correlatie kan niet absoluut bewijzen dat slaap de bepalende factor was in de prestaties van de studenten, in tegenstelling tot een andere invloed die zowel de slaap als de cijfers kan hebben beïnvloed. Maar de resultaten zijn een sterke indicatie, Grossman zegt, die slaap "echt, doet er echt toe."

"Natuurlijk, we wisten al dat meer slaap gunstig zou zijn voor de prestaties in de klas, uit een aantal eerdere onderzoeken die gebaseerd waren op subjectieve metingen zoals zelfrapportage-enquêtes, " zegt Grossman. "Maar in deze studie zijn de voordelen van slaap gecorreleerd aan prestaties in de context van een echte universiteitscursus, en gedreven door grote hoeveelheden objectieve gegevensverzameling."

De studie toonde ook geen verbetering in de scores voor degenen die ervoor zorgden dat ze een goede nachtrust kregen vlak voor een grote test. Volgens de gegevens, "de avond ervoor maakt niet uit, " zegt Grossman. "We hebben de zin gehoord 'Ga lekker slapen, je hebt morgen een grote dag.' Het blijkt dat dit helemaal niet correleert met de testprestaties. In plaats daarvan, het is de slaap die je krijgt tijdens de dagen dat er wordt geleerd dat er het meest toe doet."

Een andere verrassende bevinding is dat er een bepaalde grens lijkt te zijn voor bedtijden, zodat later naar bed gaan leidt tot slechtere prestaties, zelfs als de totale hoeveelheid slaap hetzelfde is. "Als je naar bed gaat, is het belangrijk, "zegt Grossman. "Als je een bepaalde hoeveelheid slaap krijgt - laten we zeggen zeven uur - ongeacht wanneer je die slaap krijgt, zolang het maar voor bepaalde tijden is, zeg dat je om 10 uur naar bed gaat, of om 12 uur, of op 1, je prestaties zijn hetzelfde. Maar als je na 2 uur naar bed gaat, je prestaties beginnen achteruit te gaan, zelfs als je dezelfde zeven uur krijgt. Dus, kwantiteit is niet alles."

De kwaliteit van de slaap was ook van belang, niet alleen kwantiteit. Bijvoorbeeld, degenen die elke nacht relatief consistente hoeveelheden slaap kregen, deden het beter dan degenen die van de ene nacht op de andere meer variaties hadden, zelfs als ze met hetzelfde gemiddelde bedrag uitkwamen.

Dit onderzoek hielp ook om een ​​verklaring te geven voor iets dat Grossman zegt dat hij jarenlang had opgemerkt en zich afvroeg, dat is dat gemiddeld de vrouwen in zijn klas hebben consequent betere cijfers gehaald dan de mannen. Nutsvoorzieningen, hij heeft een mogelijk antwoord:de gegevens laten zien dat de verschillen in kwantiteit en kwaliteit van de slaap de verschillen in cijfers volledig kunnen verklaren. "Als we corrigeren voor slaap, mannen en vrouwen doen hetzelfde in de klas. Dus slaap zou de verklaring kunnen zijn voor het sekseverschil in onze klas, " hij zegt.

Er zal meer onderzoek nodig zijn om de redenen te begrijpen waarom vrouwen over het algemeen betere slaapgewoonten hebben dan mannen. "Er zijn zoveel factoren die het zou kunnen zijn, "zegt Grossman. "Ik kan me heel wat spannende vervolgonderzoeken voorstellen om te proberen dit resultaat beter te begrijpen."