science >> Wetenschap >  >> anders

Modelleringstool pakt onzekerheid in militaire logistieke planning aan

Credit:US Navy/Mass Communication Specialist 2e klas Michael B. Lavender.

Militaire inzet in sobere omgevingen - of het nu gaat om humanitaire missies of gevechtsoperaties - omvat uitgebreide logistieke planning, die vaak wordt bemoeilijkt door onvoorziene gebeurtenissen. Onderzoekers van de North Carolina State University hebben nu een model ontwikkeld om militaire leiders te helpen beter rekening te houden met logistieke risico's en onzekerheid tijdens operationele planning en uitvoering.

"Elke tak van het leger gebruikt nu een ERP-systeem (Enterprise Resource Planning) dat alles afhandelt, van aanvragen tot verzending van benodigdheden tot het volgen van voorraden, " zegt Brandon McConnell, corresponderende auteur van een paper over het nieuwe model en een onderzoeksassistent-professor in de Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering van NC State. "Deze ERP-systemen maken het mogelijk om rekenmodellen te creëren die kunnen worden gebruikt om de meest efficiënte manier te identificeren om aan de logistieke behoeften van het leger te voldoen.

"Deze modellen zouden bijzonder waardevol zijn tijdens expeditieoperaties, waarin het leger zijn aanwezigheid - en zijn toeleveringsketen - wil vestigen in een omgeving die onderhevig is aan een behoorlijke hoeveelheid onzekerheid.

"Het model dat we hebben ontwikkeld, kan niet alleen het vermogen van het leger vergemakkelijken om efficiënt te bepalen wat waar nodig zal zijn, maar kan ook risico's in bijna realtime beoordelen om rekening te houden met onzekerheid, " zegt McConnell, een voormalige infanteriekapitein in het Amerikaanse leger die twee tours in Irak heeft gediend.

Het nieuwe model, het Military Logistics Network Planning System (MLNPS) genoemd, maakt gebruik van drie informatiebronnen. Ten eerste zijn er logistieke gegevens uit het ERP-systeem. Ten tweede zijn operationele gegevens, zoals de missie van een operatie, organisatie en tijdlijn. Ten derde zijn gegevens over "missiespecifieke vraag, " betekent logistieke vereisten die specifiek zijn voor een bepaalde missie en zijn omgeving. Bijvoorbeeld, een gevechtsoperatie die wordt uitgevoerd in een kou, vochtige omgeving andere vereisten zou hebben dan een humanitaire missie die wordt uitgevoerd in een hete, droge omgeving.

De MLNPS gebruikt ook twee factoren om risico's te beoordelen en te bepalen hoe risico's van invloed kunnen zijn op militaire capaciteiten. De eerste factor is de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zal plaatsvinden; de tweede factor is wat de gevolgen van die gebeurtenis zullen zijn. Bijvoorbeeld, als de kans op twee gebeurtenissen gelijk is, het model zou meer gewicht geven aan de gebeurtenis die een grotere negatieve impact zou kunnen hebben op militair personeel en missieprestaties.

"De MLNPS gebruikt alle beschikbare gegevens, houdt rekening met risico, vervolgens voorspelt hoe de logistieke resultaten er in werkelijkheid uit zullen zien, " zegt McConnell. "De MLNPS kan worden gebruikt als hulpmiddel bij het plannen van beslissingen, leiders in staat stellen om plannen te testen om acties te identificeren die het uitvoeren van een operatie het beste ondersteunen."

De MLNPS kan ook worden gebruikt terwijl een bewerking wordt uitgevoerd, als onderdeel van voorwaardelijke logistieke planningsinspanningen die plaatsvinden als de omstandigheden ter plaatse veranderen.

"Direct, de MLNPS is een robuust proof-of-concept prototype, ontworpen om de potentiële waarde aan te tonen van krachtige rekentools die gebruik kunnen maken van ERP-systemen, " zegt McConnell. "Bestaande logistieke tools zijn zowel waardevol als krachtig. Echter, Ik ken geen andere methodes die gebruik maken van ERP-data en ook snel genoeg zijn voor operationeel gebruik wanneer tijd van essentieel belang is."

"Dit onderzoek legt de wiskundige en operationele basis voor de constructie van een netwerkgebaseerd model dat routeringsalternatieven vastlegt en oplossingen voor capaciteitsplanning en veerkrachtanalyse in bijna realtime karakteriseert, " zegt Joseph Myers, Legeronderzoeksbureau, afdelingshoofd wiskundige wetenschappen bij het Legeronderzoekslaboratorium van het Combat Capabilities Development Command. "Dit project zal militaire logistieke planners voorzien van mogelijkheden die momenteel ontbreken in de gangbare logistieke planningstools."