Wetenschap
In de meeste statistische analyseoefeningen draagt elk gegevenspunt hetzelfde gewicht. Sommige bevatten echter datasets waarin sommige datapunten meer gewicht hebben dan andere. Deze gewichten kunnen variëren vanwege verschillende factoren, zoals het aantal, de dollarbedragen of de frequentie van de transacties. Met het gewogen gemiddelde Gewogen gemiddelde Het gewogen gemiddelde meet het gemiddelde van de gewogen gegevenspunten. Managers kunnen het gewogen gemiddelde vinden door het totaal van de gewogen dataset te nemen en die hoeveelheid te delen door het totale gewicht. Voor een gewogen dataset met drie gegevenspunten ziet de gewogen gemiddelde formule er als volgt uit: [(W 1) (D 1) + (W 2) (D 2) + (W 3) (D 3)] /(W 1+ W 2+ W 3) Waar W < sub> i = gewicht voor datapunt i en D i = hoeveelheid datapunt i Generic Games verkoopt bijvoorbeeld 400 voetbalgames tegen $ 30 per stuk, 450 honkbalspellen aan $ 20 per stuk, en 600 basketbal games voor $ 15 per stuk. Het gewogen gemiddelde voor dollars per spel zou zijn: [(400 x 30) + (450 x 20) + (600 x 15)] /[400 + 500 + 600] = [12000 + 9000 + 9000] /1500 = 30000/1500 = $ 20 per game. Gewogen som van de vierkanten De som van de vierkanten [(W 1) (D 1-D m) 2 + (W 2) (D 2-D m) 2 + (W 3) (D 3 -D m) 2] waarbij D m het gewogen gemiddelde is. In het bovenstaande voorbeeld zou de gewogen som van de vierkanten zijn: 400 (30-20) 2 + 450 (20-20) 2 + 600 (15-20) 2 = 400 (10) 2 + 450 (0) 2 + 600 ( -5) 2 = 400 (100) + 450 (0) + 600 (25) = 400.000 + 0 + 15.000 = 415.000 Gewogen berekenen Variantie De gewogen afwijking [(W 1) (D 1-D m) 2 + (W 2) (D 2-D m) 2 + (W 3) (D 3 -D m) 2] /(W 1+ W 2+ W 3) In het Generic Games-voorbeeld zou de gewogen variantie zijn: 400 (30-20) 2 + 450 (20-20) 2 + 600 (15-20) 2 /[400 + 500 + 600] = 415.000 /1.500 = 276.667
kunnen managers een nauwkeurig gemiddelde berekenen voor de gegevensverzameling, terwijl de gewogen variantie
een schatting geeft van de spreiding tussen de gegevenspunten.
gebruikt het verschil tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde om de spreiding tussen die gegevenspunten en het gemiddelde weer te geven. Elk verschil tussen het gegevenspunt en het gemiddelde wordt in het kwadraat weergegeven om een positieve waarde te geven. De gewogen som van de vierkanten
toont de spread tussen de gewogen datapunten en het gewogen gemiddelde. De formule voor de gewogen som van vierkanten voor drie gegevenspunten ziet er als volgt uit:
wordt gevonden door de gewogen som van de vierkanten te nemen en deze te delen door de som van de gewichten. De formule voor gewogen variantie voor drie gegevenspunten ziet er als volgt uit:
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com