Gezien de huidige sfeer van politieke polarisatie, conventionele wijsheid suggereert dat gesprekken over politiek - vooral die die online plaatsvinden - zowel onplezierig als onproductief zijn. Echter, een nieuwe studie constateert het tegenovergestelde:gemiddelde burgers nemen online deel aan rijke en boeiende politieke gesprekken die de potentie hebben om scheidslijnen te overbruggen en mensen uit hun informatiebubbel te duwen. Deze studie, "Waarom blijven ruzie maken? Deelname aan politieke gesprekken online voorspellen, " is onlangs gepubliceerd in SAGE Open .

Om beter te begrijpen waarom mensen online actief zijn, onderzoekers Sarah Shugars en Nicholas Beauchamp keken naar Twitter-gesprekken over president Trump om te onderzoeken wat de voortdurende betrokkenheid bij omstreden politieke gesprekken drijft. Terwijl chauffeurs plezier hadden in het maken van ruzie, verlangen om politieke overtuigingen te bevestigen, en hopen productief om te gaan met mensen met tegengestelde opvattingen, ze vonden ook enkele minder voor de hand liggende resultaten:

• Mensen gaan waarschijnlijk in contact met mensen met verschillende overtuigingen en achtergronden
• Hoewel negatieve opmerkingen eerder aanleiding geven tot een langdurig gesprek, positieve tweets hebben de meeste kans om positieve reacties te ontvangen, wat suggereert dat aangename politieke gesprekken mogelijk zijn
• Individuen vervallen in betrokkenheidspatronen - als ze betrokken zijn, ze doen dit vaak en als ze dat niet doen, ze hebben de neiging om niet betrokken te blijven

"Bij elkaar genomen, deze bevindingen suggereren dat gemiddelde burgers deelnemen aan rijke en boeiende politieke gesprekken, ", zeiden studieauteurs Sarah Shugars en Nicholas Beauchamp.

De onderzoekers stellen voor om de online conversatieactiviteit in grote lijnen te vergroten en tools te ontwikkelen om het gemakkelijker te maken om lange discussies aan te gaan en te volgen om deze interacties uit te breiden en te verrijken. In aanvulling, gezien de bereidheid van gebruikers om te reageren op mensen die anders zijn dan zijzelf, de onderzoekers suggereren dat het waardevol is om gebruikers nieuwe en andere inhoud te laten zien, in plaats van aanbevelingen op basis van de inhoud waarmee ze al interactie hebben gehad.