Wetenschap
In de grootste analyse tot nu toe van verhalende medische schoolevaluaties, onderzoekers van UC San Francisco en Brown University hebben significante verschillen gevonden in hoe vrouwelijke en ondervertegenwoordigde medische studenten uit minderheden worden beschreven.
De onderzoekers gebruikten natuurlijke taalverwerking om een groot bicoastaal monster van bijna 90, 000 verhalende evaluaties van derdejaars stages van UCSF en Brown. De gegevens besloegen negen jaar bij UCSF - van 2006 tot 2015 - en vijf bij Brown - van 2011 tot 2016.
Deze evaluaties zouden zich moeten concentreren op het gedrag van studenten - of competenties - die direct relevant zijn voor de geneeskunde. Maar uit de analyse bleek dat beoordelaars vaak persoonlijke descriptoren gebruikten om de prestaties van een leerling te beschrijven. en ze gebruikten opvallend verschillende woorden voor mannen en voor vrouwen.
De studie identificeerde ook persoonlijke descriptoren die anders werden toegepast, afhankelijk van het feit of studenten lid waren van groepen die ondervertegenwoordigd zijn in de geneeskunde (URM). Maar bijna al deze persoonlijke descriptoren werden vaker gebruikt om studenten te beschrijven die niet in die groepen zaten.
De evaluaties vormen de basis van de cijfers die studenten behalen in hun kernstages, die lijken op een medische opleiding, en worden vaak geciteerd in aanbevelingsbrieven voor residenties. Zelfs kleine vooroordelen kunnen sneeuwballen, met blijvende gevolgen voor de loopbaanvooruitzichten van studenten.
"Er zouden geen systematische verschillen moeten zijn op basis van geslacht of URM-status in een steekproef die zo groot is, " zei Urmimala Sarkar, MD, MPH, een universitair hoofddocent geneeskunde aan de UCSF en de senior auteur van de studie, gepubliceerd dinsdag, 16 april in de Tijdschrift voor algemene interne geneeskunde . "Alles zou er in de was uit moeten komen."
Een vierdejaars student geneeskunde aan de UCSF, Alexandra Rojek, natuurlijke taalverwerking gebruikt om de woorden te vinden die vaak werden gebruikt om studenten te beschrijven - maar niet zo gewoon dat ze werden gebruikt om te veel verschillende dingen te beschrijven en daarom een breed scala aan betekenissen konden hebben - en die ook meer of minder vaak werden gebruikt, afhankelijk van op het geslacht of de URM-status van een student.
De analyse vond 37 beschrijvende woorden die door de beoordelaars verschillend werden toegepast per geslacht en 53 beschrijvende woorden die verschillend werden toegepast volgens de URM-status.
"Als ik naar de woorden kijk, we realiseerden ons dat veel van deze termen persoonlijkheidsdescriptoren waren, " zei Rojek. "Hoewel je zou kunnen zeggen dat er maar 37 verschillen zijn, dit is nadat we woorden hebben uitgefilterd die niet vaak voorkomen. Zelfs een handvol van deze woorden kan al genoeg zijn om ons zorgen te maken."
De auteurs van het onderzoek stelden vast dat bijna tweederde (23 van de 37) van de woorden die naar geslacht verschillend werden gebruikt, de persoonlijke eigenschappen van de studenten beschreef, en iets meer dan de helft hiervan (13 van de 23) werd eerder gebruikt om vrouwen te beschrijven.
Deze omvatten "aangename, " wat werd geassocieerd met het behalen van een voldoende; "energiek, " "vrolijk, " en prachtig, " die niet werden geassocieerd met een bepaalde rang; en "prachtig" en "fantastisch, " die werden geassocieerd met honours rangen.
De woorden die vaker voor mannen werden gebruikt, waren "respectvol" en "attent, " die niets met een cijfer te maken had, terwijl 'goed' werd geassocieerd met het behalen van voldoende cijfers, en 'nederig' kwam vaker voor bij degenen die honourscijfers verdienden.
Beschrijvende woorden die per geslacht verschilden, bevatten ook vier competentiegerelateerde woorden. "Efficiënt, " "uitgebreide, " en "medelevend, " die de beoordelaars geacht verband te houden met competentie in patiëntenzorg, voornamelijk voor vrouwen, en werden geassocieerd met honours rangen. 'Relevant' kwam vaker voor bij mannen, en werd ook geassocieerd met honours rangen.
Van de 53 woorden die verschilden naar URM-status, bijna een derde (16 van de 53) beschreef persoonlijke eigenschappen, en de overgrote meerderheid (13 van de 16) werd gebruikt voor niet-URM-studenten.
Beoordelaars gebruikten vaker woorden als "aangenaam, " "open, " en "leuk" om URM-studenten te omschrijven, en deze woorden werden geassocieerd met het behalen van cijfers. Descriptoren als "enthousiast, " "scherp, " en "helder" werden vaker gebruikt voor niet-URM-studenten. Deze woorden werden niet geassocieerd met het behalen van een bepaald cijfer, maar 'volwassen' en 'verfijnd' werden vaker geassocieerd met honours-cijfers.
Iets meer dan een kwart van de woorden (15 van 53) had betrekking op competenties, en ze werden allemaal vaker gebruikt voor niet-URM-studenten. Deze omvatten, "uitstekend, " "indrukwekkend, " en "gevorderd, " die werden geassocieerd met onderscheidingen, terwijl "superieur, " "nauwgezet, " en "integraal" werden niet geassocieerd met een cijfer.
"Zelfs als we denken dat we attent zijn, we kunnen vervallen in oude stijlfiguren, " zei Catherine Lucey, MD, executive vice-decaan en vice-decaan onderwijs aan de UCSF School of Medicine. "We moeten de faculteit eraan herinneren dat er woorden zijn die ze moeten proberen te vermijden - woorden waarvan ze denken dat ze positief zijn, maar zijn sterk gendergerelateerd of sterk raciaal stereotiep. Dit document opent de deur naar hoe we dit kunnen aanpakken."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com